MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程
表复制
mysql拷贝表操作我们会常常用到,下面就为您详细介绍几种mysql拷贝表的方式,希望对您学习mysql拷贝表方面能够有所帮助。
假如我们有以下这样一个表:
id username password ----------------------------------- 1 admin ************* 2 sameer ************* 3 stewart *************
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `admin` ( `id` int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, `username` varchar(50) NOT NULL default '', `password` varchar(100) default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=4 ;
1. 下面这个语句会拷贝表结构到新表newadmin中。 (不会拷贝表中的数据)
CREATE TABLE newadmin LIKE admin
2. 下面这个语句会拷贝数据到新表中。 注意:这个语句其实只是把select语句的结果建一个表。所以newadmin这个表不会有主键,索引。
CREATE TABLE newadmin AS ( SELECT * FROM admin )
3. 如果你要真正的复制一个表。可以用下面的语句。
CREATE TABLE newadmin LIKE admin; INSERT INTO newadmin SELECT * FROM admin;
4. 我们可以操作不同的数据库。
CREATE TABLE newadmin LIKE shop.admin; CREATE TABLE newshop.newadmin LIKE shop.admin;
5. 我们也可以拷贝一个表中其中的一些字段。
CREATE TABLE newadmin AS ( SELECT username, password FROM admin )
6. 我们也可以讲新建的表的字段改名。
CREATE TABLE newadmin AS ( SELECT id, username AS uname, password AS pass FROM admin )
7. 我们也可以拷贝一部分数据。
CREATE TABLE newadmin AS ( SELECT * FROM admin WHERE LEFT(username,1) = 's' )
8. 我们也可以在创建表的同时定义表中的字段信息。
CREATE TABLE newadmin ( id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ) AS ( SELECT * FROM admin )
MySQL大表备份
这里所说的大表是超过4G以上的表,我目前见到过最大为60多G的单表,对于这种表每天一个全备可以说是一件很痛苦的事。
那么有没有办法,可以实现一个全备加增量的备份呢。
答案当然是有的。
在常规环境直可以用全备加binlog一同保存。
这种环境大多可以用一个Slave上进行备份操作。
思路:
先停止Slave的同步,刷新buffer,对于Innodb 如果想直接拷贝还需要把innodb_max_dirty_pages_pct这个值置为零,然后在执行一次flush tables;
就可以cp了。如果是Dump出来可以这这样做。
这个方案目前来看也是比较完美的,但一个并发力度大的应用一天的Binlog有可能能达到50G-60G,这样的系统开Binlog可以说是对系统的IO性能及整体性能都有早影响。
另一种方案就是基于表的上数据的罗辑变化进行备份。
主体思想:全备加逻辑备份。
逻辑备份:当有数据插入时,利用触发器同时写入另一个表,当数据更新时,我们同时记录一下,更新后的数据情况到另一个表。
当有删除操作时,只需要记录一下,删除的主建ID就行。
例子:
要备份的表:
CREATE TABLE `wubx` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `user_id` int(11) NOT NULL default '0', `friend_id` int(11) NOT NULL default '0', `dir_id` int(11) NOT NULL default '0', `created` int(11) NOT NULL default '0', UNIQUE KEY `id` (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
对于这个表我们需要建一个记录有新数据变化的表为:
mysql> create table wubx_ii like wubx; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table wubx_uu like wubx; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table wubx_dd ( id int(11)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
建立相应的触发程器
记录insert的操作:
delimiter // create trigger wubx_ii after insert on wubx for each row begin insert into wubx_ii set id=new.id,user_id=new.user_id,friend_id=new.friend_id,dir_id=new.dir_id,created=new.created; end//
记录update的操作:
create trigger wubx_uu after update on wubx for each row begin replace into wubx_uu set id=new.id,user_id=new.user_id,friend_id=new.friend_id,dir_id=new.dir_id,created=new.created; end//
记录删除的操作:
create trigger wubx_dd after delete on wubx for each row begin insert into wubx_dd values(old.id); end// delimiter ;
操作:
先备份原始表wubx里的数据:
进行:
insert into wubx values(”,1,10,1,1198464252); insert into wubx values(”,1,11,1,1198464252); insert into wubx values(”,1,2,1,1198464252); insert into wubx values(”,2,10,1,1198464252); insert into wubx values(”,2,12,1,1198464252); insert into wubx values(”,3,12,1,1198464252); update wubx set dir_id=5 where user_id=3; update wubx set dir_id=4 where user_id=3; delete from wubx where user_id=2 and friend_id=12;
现在要实现增量备份:
取出insert的操作:
mysql -e ” select concat(‘replace into wubx set id=',id,',user_id=',user_id,',friend_id=',friend_id,',dir_id=',dir_id,',created=',created,';') from wubx_ii;”>>backup_ii.sql
取出update的操作:
mysql -e ” select concat(‘update wubx set user_id=',user_id,',friend_id=',friend_id,',dir_id=',dir_id,',created=',created,' where id=',id,';') from wubx_uu;”>>backup_uu.sql
取出delete的操作:
mysql -e “select concat(‘delete from wubx where id=',id,';') from wubx_dd”>>backup_dd.sql
这样利用这些逻辑的备份加是完毕备份恢复到当前恢复点就很容易了。这里不演示。
这个操作最好用一个程序完成,当取完罗辑备份后,做一个标记点去清楚备份完的数据,以保证,逻辑记录表里的数据量比较少是正确的。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Saya menghadapi masalah yang rumit ketika membangunkan aplikasi kecil: keperluan untuk mengintegrasikan perpustakaan operasi pangkalan data ringan dengan cepat. Selepas mencuba beberapa perpustakaan, saya mendapati bahawa mereka mempunyai terlalu banyak fungsi atau tidak serasi. Akhirnya, saya dapati Minii/DB, versi mudah berdasarkan YII2 yang menyelesaikan masalah saya dengan sempurna.

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

Apabila membangunkan laman web e-dagang menggunakan Thelia, saya menghadapi masalah yang rumit: mod MySQL tidak ditetapkan dengan betul, menyebabkan beberapa ciri tidak berfungsi dengan baik. Selepas beberapa penjelajahan, saya dapati modul yang dipanggil TheLiamySqlModesChecker, yang dapat secara automatik membetulkan corak MySQL yang diperlukan oleh Thelia, menyelesaikan masalah saya sepenuhnya.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.
