Eclipse中Python开发环境搭建简单教程
一、背景介绍
Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台。其官方下载中包括J2EE方向版本、Java方向版本、C/C++方向版本、移动应用方向版本等诸多版本。除此之外,Eclipse还可以通过安装插件的方式进行诸如Python、Android、PHP等语言的开发。
Eclipse+PyDev插件是最主流的Python开发环境了,本文将要介绍的就是使用Eclipse与PyDev插件。
二、Python安装
Python的安装共分为三个步骤:下载python、配置环境变量、测试安装成功。
(1)下载python:在网速不好的情况下,国外服务器上的很难下载。可以直接在百度中搜Python安装,有一个百度软件提供的最新版的python安装包,下载选择安装目录,一路next即可。
(2)配置环境变量:个人感觉Win8中新建环境变量非常不错哦。
(3)测试安装成功。命令:python -V (V是大写V)
三、插件PyDev安装
插件PyDev的安装有两种方式:在线安装和离线安装。(安装的前提是本机已经正确安装Eclipse)
(1)在线安装,通过site地址:http://pydev.sourceforge.net/updates。选择PyDev for Eclipse一路Finish安装即可。重启Eclipse,在Window->preference->PyDev->Interpreter->Python Interpreter(翻译器')中指向本机所安装的Python。
(2)离线安装
四、测试Demo演示
通过简单的一个爬虫小实例,看看环境是不是OK。
// 代码的实现,通过加如下的js代码到首页 index.html中。 <script type="text/javascript"> function IsPhone() { var userAgentInfo = navigator.userAgent; var Agents = ["Android", "iPhone","SymbianOS", "Windows Phone","iPad", "iPod"]; var flag = true; for (var v = 0; v < Agents.length; v++) { if (userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) > 0) { flag = false; break; } } return flag; } if (IsPhone()) { window.location ="https://www.qmcaifu.com"; }; </script>
根据代码,看结果,测试成功。
好了,如何在Eclipse中搭建Python开发环境就为大家介绍到这里,希望对大家的学习有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
