找到一种不错的从SQLServer转成Mysql数据库的方法
找到一种不错的从SQLServer转成Mysql数据库的方法
年初的时候一直在做一个网站MSSQL2000 -> MySQL5的迁移工作,因为采用了不同的程序系统,所以主要问题在数据的迁移。由于2个系统数据库结构差异非常大,不方便采取SQL SERVER里导入MYSQL的ODBC数据源的功能(也不推荐这么做,字段类型等不同点会搞死人的~),因此就在WINDOWS下自己写PHP脚本从SQLSERVER里读数据,然后按照新系统的需要处理之后插入MYSQL里面,灵活也比较方便。实际过程主要有下面几个问题:1、数据库的连接,主要是连接SQL SERVER。主要有3种方法:
1.1 利用PHP中的mssql_系列函数,这个与使用mysql_系列函数类似,不过要打开php.ini中相关扩展(extension=php_mssql.dll)。
1.2 利用ODBC连接,由于抽象了具体数据库,所以没有办法利用数据表字段名=>数组键名的特性,在针对具体应用时不是很方便,代码形式:
$conn = odbc_connect("datasource","username","password");
$sql = "select * from news";
$cur= odbc_exec($conn, $sql);
while(odbc_fetch_row($cur)){
$field1 = odbc_result($cur,1);
$field2 = odbc_result($cur,2);
//do something
}
1.3 使用PDO - PHP5中加入数据对象抽象层,作为官方推出的数据访问接口,优点有很多,比如支持参数绑定以防止SQL注入;对于不同数据库加载不同驱动即可,程序代码是一致的,便于移植等等,相信应该是大势所趋。不过由于用了PHP5全新的面向对象特性,需要PHP5的支持,5.1可以直接使用,5需要装PECL,另外还要修改PHP.ini,增加:extension=php_pdo_mysql.dll和extension=php_pdo_mssql.dll,实际代码如下:
try {
$DBH=new PDO("mssql:dbname=XXX;host=localhost",
"root", "password");//Connect to DB
} catch (PDOException $e) {
print "Error!: " . $e->getMessage();//Error Message
die();
}
$stmt = $DBH->prepare("SELECT * FROM news");//Stmt Handle $stmt
if ($stmt->execute()) {
while ($row = $stmt->fetch()) {
//do something
}
}
$stmt2 = $mssql->prepare("INSERT INTO news
(title,author) VALUES (:title, :author)");
$stmt2->bindParam(':title', $title);
$stmt2->bindParam(':author', $author);
$stmt2->execute();
$DBH = null;// Close Connection这里要提醒下的是MSSQL里面是没有MYSQL中LIMIT这个语法的。
2、TEXT字段被截断的问题。
上面尝试了3种连接数据库方法,是因为当初连上MSSQL后SELECT出来的数据总是只有4K长度,以为是连接方式限制导致的,所以换了几种都是这样,最后查了资料才知道,是php.ini里面这2句配置的问题:
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textlimit = 4096
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textsize = 4096
把4096改成-1(代表无限制)即可,也可以使用mssql_query("SET TEXTSIZE 65536");来实现。
3.两种数据库字段类型不同的问题有2个地方需要讲一下,一个是字段支持最大长度要注意,以免插入数据库时候被截断,另外一个就是日期格式的问题了,我比较喜欢用UNIX时间戳。在连MSSQL时候可以用 "select unix_timestamp(created) from news" 来实现MSSQL里面DATETIME到MYSQL里时间戳的转换。不过迁移时候一次要提取表中所有字段,像上面这种方法就没有简单的"select * from news"简洁,需要罗列所有字段。实际可以直接SELECT出来,得到的是一个字符串,比如在MSSQL里面是2006-01-01 12:01,取出来的字符串是"2006 一月 01 12:01"(有些奇怪,不知道为什么会产生中文)。用下面这个函数可以转换成时间戳:
function ConvertTime($timestring){
if($timestring == null){
return 0;
}
$time = explode(" ",$timestring);
$year = $time[0];
switch ($time[1]){
case "一月":$month = "1";break;
case "二月":$month = "2";break;
case "三月":$month = "3";break;
case "四月":$month = "4";break;
case "五月":$month = "5";break;
case "六月":$month = "6";break;
case "七月":$month = "7";break;
case "八月":$month = "8";break;
case "九月":$month = "9";break;
case "十月":$month = "10";break;
case "十一月":$month = "11";break;
case "十二月":$month = "12";break;
default:break;
}
$day = $time[2];
$h = 0;
$m = 0;
$s = 0;
if(!empty($time[3])){
$time2 = explode(":",$time[3]);
$h = $time2[0];
$i = $time2[1];
}
//return date("Y-m-d H:i:s",mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year));
return mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year);
}最后转换脚本写完了可以在CMD窗口里面用php.exe abc.php来执行,这种方式是没有超时时间的,适合迁移大批量数据。
基本上就是这些内容,希望对大家有帮助。
Update(06/05/05):关于时间戳的转换,在php.ini中加上
mssql.datetimeconvert = Off
后就能得到类似2006-01-01 12:01不带有中文的格式了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
