mysql索引提高优化order by语句用法介绍
在数据库中我们一般都会对一些字段进行索引操作,这样可以提升数据的查询速度,同时提高数据库的性能像order by ,group by前都需要索引哦。
先我们要注意一下
1>mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引,建立复合索引。
2>在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。
关于索引一些说法
MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。
MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。
通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化:
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];
在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
2、WHERE + ORDER BY的索引优化,形如:
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];
建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。
注意:如果columnX对应多个值,如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort];
3、WHERE+ 多个字段ORDER BY
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;
建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。
MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况
* 对不同的索引键做 ORDER BY :(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY:(key_part1,key_part2建立联合索引;key2建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同时使用了 ASC 和 DESC:(key_part1,key_part2建立联合索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个:(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
* 如果在WHERE和ORDER BY的栏位上应用表达式(函数)时,则无法利用索引来实现order by的优化
SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10;
MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:
(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。
(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。
(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Situasi biasa: 1. Gunakan fungsi atau operasi; 2. Penukaran jenis tersirat 3. Gunakan tidak sama dengan (!= atau <>); Nilai; 7. Selektiviti indeks rendah 8. Prinsip awalan paling kiri bagi indeks komposit 9. Keputusan pengoptimum;

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Indeks MySQL akan gagal apabila membuat pertanyaan tanpa menggunakan lajur indeks, jenis data yang tidak sepadan, penggunaan indeks awalan yang tidak betul, menggunakan fungsi atau ungkapan untuk pertanyaan, susunan lajur indeks yang salah, kemas kini data yang kerap dan terlalu banyak atau terlalu sedikit indeks. 1. Jangan gunakan lajur indeks untuk pertanyaan Untuk mengelakkan situasi ini, anda harus menggunakan lajur indeks yang sesuai dalam pertanyaan 2. Jenis data tidak sepadan apabila mereka bentuk struktur jadual jenis data pertanyaan 3. , Penggunaan indeks awalan yang tidak betul, anda boleh menggunakan indeks awalan.

Contoh prinsip prinsip dan kod indeks MySQL paling kiri Dalam MySQL, pengindeksan adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Antaranya, prinsip paling kiri indeks adalah prinsip penting yang perlu kita ikuti apabila menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip prinsip paling kiri indeks MySQL dan memberikan beberapa contoh kod khusus. 1. Prinsip prinsip indeks paling kiri Prinsip paling kiri indeks bermaksud bahawa dalam indeks, jika keadaan pertanyaan terdiri daripada berbilang lajur, maka hanya pertanyaan berdasarkan lajur paling kiri dalam indeks dapat memenuhi syarat pertanyaan sepenuhnya.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Indeks MySQL dibahagikan kepada jenis berikut: 1. Indeks biasa: sepadan dengan nilai, julat atau awalan 2. Indeks unik: memastikan bahawa nilai adalah unik 3. Indeks kunci utama: indeks unik lajur kunci utama; indeks kunci: menunjuk ke kunci utama jadual lain ; 5. Indeks teks penuh: carian teks penuh; lajur.

Bagaimana untuk menggunakan indeks MySQL secara rasional dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data? Reka bentuk protokol yang perlu diketahui oleh pelajar teknikal! Pengenalan: Dalam era Internet hari ini, jumlah data terus berkembang, dan pengoptimuman prestasi pangkalan data telah menjadi topik yang sangat penting. Sebagai salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular, penggunaan indeks rasional MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks MySQL secara rasional, mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan menyediakan beberapa peraturan reka bentuk untuk pelajar teknikal. 1. Mengapa menggunakan indeks? Indeks ialah struktur data yang menggunakan

Strategi pengoptimuman prestasi untuk kemas kini data dan penyelenggaraan indeks indeks PHP dan MySQL serta kesannya terhadap prestasi Ringkasan: Dalam pembangunan PHP dan MySQL, indeks ialah alat penting untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas dan penggunaan indeks, serta meneroka kesan prestasi indeks pada kemas kini dan penyelenggaraan data. Pada masa yang sama, artikel ini juga menyediakan beberapa strategi pengoptimuman prestasi dan contoh kod khusus untuk membantu pembangun lebih memahami dan menggunakan indeks. Prinsip asas dan penggunaan indeks Dalam MySQL, indeks ialah nombor khas
