MySQLinnodb_monitor及死锁检测
showinnodbstatus只是其一种模式的直接展现,并且只能交互式开启,无法自动循环捕获信息innodb状态信息输出到err日志在如何库下都可以,推荐在test数据库下创建
show innodb status只是其一种模式的直接展现,并且只能交互式开启,无法自动循环捕获信息
innodb状态信息输出到 err 日志 在如何 库 下都可以,推荐在 test 数据库下创建如下表
mysql> create table innodb_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> create table innodb_tablespace_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
mysql> create table innodb_lock_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
mysql> create table innodb_table_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
创建表后innodb会每过15秒输出一次innodb状态信息到error log,通过删除表停止该monitor功能。
不包含独立表空间信息。
我监控采用的是zabbix,美国空间,采用agent 被动方式向zabbix server传送数据。脚本为shell,采用show innodb status 重定向
核心代码:
检测是否为新的死锁信息:
New_deadlock() {
new_line_tile=$(grep -n "LATEST DETECTED DEADLOCK" $1 | cut -d ':' -f 1)
new_line_time=$(echo "$new_line_tile + 2" | bc)
last_dect_time="$(head -n $new_line_time $1 | tail -n 1) ###截取死锁发生的时间戳
[ -e $2 ] || cp $1 $2 #拿这次输出信息,和上次输出信息对比;如果是第一次检测,将这次输出信息cp作为上次输出信息
old_line_tile=$(grep -n "LATEST DETECTED DEADLOCK" $2 | cut -d ':' -f 1)
if [ -z $old_line_tile ];then
echo 1
mv $1 $2 ##判断上次输出是否为死锁,不是的话,直接返回1 表明最近一次是新的死锁。并将 此次输出信息重命名
exit 1
else ##否则对比两次的时间戳
old_line_time=$(echo "$old_line_tile + 2" | bc)
old_last_dect_time="$(head -n $old_line_time $2 | tail -n 1)"
mv $1 $2 #输出信息为下一次检测做准备
if [ "$last_dect_time" = "$old_last_dect_time" ];then
echo 0
else
cp $1 /tmp/$1_detail #已判定为死锁,需要保留作案信息
echo 1
fi
fi
}
deadlock_check() {
case $1 in
1)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC1 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_1_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_1_$dthm)
#判断这次检测是否包含死锁信息,包含的话 让 New_dead_lock 做死锁对比否则 返回0
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_1_$dthm /tmp/innodb_status_1_$dt
else
echo 0
fi;;
2)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC2 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_2_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_2_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_2_$dthm /tmp/innodb_status_2_$dt
else
echo 0
fi;;
3)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC3 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_3_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_3_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_3_$dthm /tmp/innodb_status_3_$dt
else
echo 0
fi;;
4)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC4 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_4_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_4_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_4_$dthm /tmp/innodb_status_4_$dt
else
echo 0
fi;;
*)
echo $ERROR
exit 1;;
esac
}
case $1中的变量是针对不同机器上多个实例的情况,传送socket参数。
本文出自 “My DBA life” 博客,请务必保留此出处

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
