Rumah pangkalan data tutorial mysql Linux下MySQL多实例免安装部署

Linux下MySQL多实例免安装部署

Jun 07, 2016 pm 05:35 PM
mysql berbilang contoh

在LAMP平台和LNMP平台上,数据的存储主要是存储在MySql数据库上。MySql从3.23.15版本开始,提供了主从同步复制机制,通过复制机制

目前,LAMP、LNMP是两套非常流行的开源Linux Web服务搭建方式。以免费高效著称,是很多网站和Web系统的首选服务器架构。

业务数据往往是很宝贵的资源,业务数据的损坏和丢失,对企业来讲是一个重大损失。因此,对业务数据做实时的备份和恢复显得尤为重要。

在LAMP平台和LNMP平台上,数据的存储主要是存储在MySql数据库上。MySql从3.23.15版本开始,提供了主从同步复制机制,通过复制机制,可以达到数据实时备份的目的。同时,还可以使用该技术,进行数据读写分离,提高效率。因此,在常规情况下,一般是一台Web,3台DB。

可能你有充足的资金预算,,可以购买3台DB服务器来满足业务需要,也可能资金预算不足,只能买两台DB服务器甚至一台DB服务器。那么,必然会有一台服务器运行至少两个数据库示例。

本文重点讲述如何在一台Linux服务器上快速部署多个MySql数据库实例。软件情况如下:

1.操作系统:RedHat Linux 5.4 Enterprise

2.MySql版本:MySql-5.1.44

下面开始吧。

1.获得MySql编译好的二进制程序文件及相关配置文件

获得编译好的二进制程序文件有三种方式,第一种是直接在MySql的官方网站下载编译好的二进制版本,第二种是在已经安装好MySql数据库的服务器上提取,第三种,就是下载源代码包自己编译,得到编译后的二进制版本。

本文采用的是第二种方式,从已经安装好的MySql服务器上提取编译过的MySql文件(安装采用的是源代码本机编译形式安装)。

提取方法:

1.1登录MySql服务器,获取MySql安装路径。可以在mysql控制台下,使用如下指令获取到安装路径:

show variables like '%basedir%';

查询结果如下:

从上图可以看出,我们的MySql是安装在/usr/local/mysql/目录下的。得到了mysql的安装路径,就可以开始MySql文件的提取操作了。

1.2登录到安装mysql的linux服务器上,进入mysql的安装目录。我们需要进入的目录是:/usr/local/。

使用指令如下:

cd /usr/local

操作结果如下:

可以使用pwd指令,查看当前所在的目录位置。操作指令如下:

pwd

操作结果如下:

可以看出,我们当前是在/usr/local目录。现在我们看看目录下的文件夹及文件情况。使用指令如下(两个小写的L字母):

ll

操作结果如下:

在上图的操作文件及文件夹列表中,我们看到了mysql目录,这个就是mysql的安装目录。

1.3提取mysql安装文件

找到了MySql,下一步就是将这个mysql文件夹及下面所有的子文件夹和文件全部打包。打包我们使用linux系统自带的tar指令。指令如下:

tar -zcf /root/mysql-noinstall-5.1.44.tar.gz mysql

指令格式:tar 参数 打包后的文件存储路径 要打包的目录或文件的路径

操作结果如下:

在这里,因为没有在参数上加v参数,所以没有列出打包文件的详细步骤,不过文件的确已经打包好并且放到/root下了。可以进入/root目录去看看。指令如下:

cd #

ll

操作结果如下:

可以看到,mysql-noinstall-5.1.44.tar.gz文件已经创建好了。下一步就是将文件传输到要安装mysql的服务器上了。传输方式很多,选一种自己习惯的方式,只要文件被拷贝过去就行了。

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1238
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles