Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle Data Pump使用范例及部分注意事项(expdp/impdp)

Oracle Data Pump使用范例及部分注意事项(expdp/impdp)

Jun 07, 2016 pm 05:30 PM

Oracle版本:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production,另外,系统有进行了6个节点的RAC

最近系统要“缩容”,原因我不想多说,非常麻烦的一件事情,因为要把数据提出来压缩、存放。
 
和操作系统无关,主要系Oracle的数据。
 
Oracle版本:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
 
另外,系统有进行了6个节点的RAC集群,,每个表都按照月份或者日期进行了分区。
 
一、前置工作:
 
1. 在系统中建立生成dmp文件(导出的数据文件)的目录(一般情况下都需要root权限,这个自由发挥了^_^):
 
root@bidb04# mkdir -p /data/oracle_backup
root@bidb04# chown oracle:oinstall /data/oracle_backup
 
另外提个醒,无论你导出导入的时候用的是什么用户和密码登陆,数据库都是用(linux系统中的)oracle用户导出文件的,所以这个目录一定要让(linux系统中的)oracle用户有写权限。
 
2. 在oracle中定义生成dmp文件(导出的数据文件)的目录:
 
使用sqlplus / as sysdba进入sqlplus:

sql> grant create any directory to scott;        --这一步也可以不用。
sql> create or replace directory oracle_backup as '/data/oracle_backup';        --有了上面那一步,目录也可以使用scott用户建立,当然直接就这么建立就完了。
sql> grant read, write on directory oracle_backup to scott;                --赋予目录访问权限。
sql> create or replace directory DATA_PUMP_DIR as '/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/rdbms/log/';        --这个貌似我是没有这么建立的,系统自己有了。
sql> grant read, write on directory DATA_PUMP_DIR to scott;                --同上备注。
sql> grant EXP_FULL_DATABASE to scott;        --导出权限
sql> grant IMP_FULL_DATABASE to scott;          --导入权限

二、Data Pump导出(expdp):

expdp CONTENT=PARALLEL=8 FILESIZE=2G ENCRYPTION=data_only ENCRYPTION_PASSWORD=password

备注:

#1. scott/**********@bidb4 (红色部分)用户名密码和SID,这个就和sqlplus登陆的一致了。
#2. TABLES (绿色部分)表名(表名称:分区)
#3. DIRECTORY (蓝色部分)要生成导出文件的目录名--在oracle dba_directories中定义(定义方法见前文)
#4. DUMPFILE (黄色部分)生成的导出文件名%u参数表示对个文件的后缀,与parallel、filesize一起使用
#5. LOGFILE (紫色部分)日志记录文件名称(log目录:log名称,其中log目录在oracle dba_directories中定义)(定义方法见前文)
#6. CONTENT (橙色部分)要包含的内容
#7. CLUSTER (灰色部分)是否使用集群,默认是Y,这里需要N(可以看看后记)
#8. PARALLEL (灰色部分)并行处理
#9. FILESIZE (灰色部分)单个文件最大大小
#10. ENCRYPTION (灰色部分)加密选项1,指定加密内容(附录中有描述参数可选内容)
#11. ENCRYPTION_PASSWORD (灰色部分)加密选项2,指定加密密钥

 

三、Data Pump导入(impdp):

impdp PARALLEL=8 FILESIZE=2G ENCRYPTION_PASSWORD=password

 

备注:

基本和expdp的参数配置一致,有区别主要在第2个和第10个,另外,导出的日志名最好稍微修改一下,不然就覆盖掉了。

#2. TABLES (绿色部分)表名(只要表名就好了,不用加上分区,因为导入的数据里面已经包含了分区信息)
#10. ENCRYPTION (不再需要了)

linux

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1668
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

See all articles