Oracle SQL优化之使用索引提示一例
下午做完其他的就打算优化一下这个SQL首先查看这个SQL的执行计划在PL/SQL Developer中的执行计划窗口中执行这个SQL然后得到执行计
在做数据库的安检时候,发现一个ORA-01555错误:
这个SQL语句明显运行了很长时间而没有完成。在观察Statspack报告中这个SQL也在top
SQL中占用了大量的db cache。物理读很大。
下午做完其他的就打算优化一下这个SQL
首先查看这个SQL的执行计划
在PL/SQL Developer中的执行计划窗口中执行这个SQL然后得到执行计划:如下
可以看到在嵌套查询中使用了 提示 /*+ all_rows*/ (这个是我的错,因为在上礼拜五的时候我发现一条同样差不多的语句嵌套语句和另外一条语句是一模一样的,我使用了这个 /*+ all_rows*/提示优化了一下,开发人员觉得第一张图中中的语句也应该加上该提示,结果在今天这条语句出现了问题。)
Person表走的是索引全扫描这个效率有点儿低,但是更糟糕的是mailsend表走的是全表扫描,根据语句中的条件
select * from mailsend ms where ms.personid=p.userid and (sysdate-15)从执行计划可以看出次查询并没有使用索引,在去到 dba_indexs 中查询mailsend表是否有索引
Select * from dba_indexs I where i.table_name=’MAILSEND’
果然没有索引。
于是乎创建一条索引:
Create index idx_perid_mailsend on mailsend(personid);
同时分析了一下该表
Analyzed table mailsend compute statistics;
改SQL中还是用了 in 这个关键字,在查询中最好将in使用exists替代来提高性能
修改后的sql如下:
在看一下执行计划:
这个时候解决了mailsend表的全表扫描情况,但是person表最外层还是走的全表扫描(虽然内层走的是主键索引扫描)这才是很重要的原因,update因为要更新内层的结果集,所以走的是全表扫描,没有使用索引,,显然是很慢的原因。
这个时候查看person的相关索引,只有两个复合索引。
这时候想起了可以使用提示强制走索引执行于是添加了一个索引提示 /*+ INDEX (tablename indexname) */(语法)
修改结果如下:
update /*+ INDEX ( per INDEX3_PERSON) */ person per
set per.sort = nvl(per.sort, 0) + 1
where exists
(select userid
from (select
p.userid, p.email
from Person p
where (sysdate - p.lastupdate) >=
(p.lastupdate + 3 - p.lastupdate)
and p.status = 3
and p.sort != 3
and not exists (select *
from mailsend ms
where ms.personid = p.userid
and (sysdate - 15) and ms.mailid = 1102)) us where us.userid=per.userid)
再来看看执行计划:
IO耗费降低到66。
本文完。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.
