DB2如何创建explain表监控SQL执行计划
DB2对于SQL执行计划的explain表，默认都是不存在的，所以需要在使用过程中根据需要创建，那么如何创建呢？其实DB2还是提供了多种
DB2对于SQL执行计划的explain表，默认都是不存在的，所以需要在使用过程中根据需要创建，，那么如何创建呢？其实DB2还是提供了多种方法供大家使用，第一种就是默认使用脚本EXPLAIN.DDL，该脚本默认创在数据库的如下路径中：
C:\Program Files (x86)\IBM\SQLLIB\MISC>ls
DB2AutoBackupPolicy.xsd DB2EvmonPkgCache.xsd DB2MonRoutines.xsd DB2SchemaAnnotation.xsl db2adminV8.exe db2uext2.v2
DB2AutoReorgPolicy.xsd DB2EvmonUOW.xsd DB2OptProfile.xsd EXPLAIN.DDL db2audit.ddl wlmevmon.ddl
DB2AutoRunstatsPolicy.xsd DB2MaintenanceWindowPolicy.xsd DB2PolicyLang.xsd db2InstallReg.exe db2ckupgrade.exe
DB2EvmonLocking.xsd DB2MonCommon.xsd DB2RecommendationSchema.xsd db2InstallReg.txt db2hdr.exe
所以只需要在连接到指定库，执行该文件即可创建explain表,
db2 connect to sample
db2 -tvf EXPLAIN.DDL
即可成功创建,默认的表的schema就是当前的用户schema。
但是这个需要有相关文件才可，也可以通过如下SP直接创建：
db2 connect to sample
db2 "CALL SYSPROC.SYSINSTALLOBJECTS('EXPLAIN','C',NULL,'DB2INST1')"
这样指定Schmma创建explain表,成功后就可以进行SQL执行计划分析了。
DB2数据库性能调整和优化(第1、2版) PDF
DB2数据库性能优化介绍
DB2 9.7 for Linux 5.4安装详细步骤
本文永久更新链接地址：
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1665
14
1424
52
1321
25
1269
29
1249
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen
Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan
Apr 12, 2025 am 12:17 AM
MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar
Apr 13, 2025 am 12:17 AM
MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
