alert日志遇到 ORA-04030 的分析
该客户的数据库是Oracle 11.1.0.7,运行在p550主机上,16个逻辑CPU,16G内存,AIX 6.1 64位系统,共分配了8G内存给SGA,2G内存给
昨天去一客户那里做巡检,遇到了经典的ora-04030错误,alert日志如下:
Tue Oct 28 09:57:46 2014
Errors in file /Oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/trace/wmsdb_ora_33358038.trc (incident=177302):
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 118808 bytes (QERHJ hash-joi,kllcqas:kllsltba)
Incident details in: /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/incident/incdir_177302/wmsdb_ora_33358038_i177302.trc
Errors in file /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/trace/wmsdb_ora_33358038.trc (incident=177303):
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 169040 bytes (pga heap,kgh stack)
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 118808 bytes (QERHJ hash-joi,kllcqas:kllsltba)
Incident details in: /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/incident/incdir_177303/wmsdb_ora_33358038_i177303.trc
Errors in file /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/incident/incdir_177302/wmsdb_ora_33358038_i177302.trc:
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 169040 bytes (pga heap,kgh stack)
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 118808 bytes (QERHJ hash-joi,kllcqas:kllsltba)
Errors in file /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/trace/wmsdb_ora_33358038.trc (incident=177304):
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 160 bytes (pga heap,control file cache)
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 118808 bytes (QERHJ hash-joi,kllcqas:kllsltba)
Incident details in: /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/incident/incdir_177304/wmsdb_ora_33358038_i177304.trc
Tue Oct 28 09:57:53 2014
Trace dumping is performing id=[cdmp_20141028095753]
Tue Oct 28 09:57:54 2014
Sweep Incident[177303]: completed
Tue Oct 28 09:57:57 2014
Errors in file /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/incident/incdir_177302/wmsdb_ora_33358038_i177302.trc:
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 160 bytes (pga heap,control file cache)
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 118808 bytes (QERHJ hash-joi,kllcqas:kllsltba)
Errors in file /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/trace/wmsdb_ora_33358038.trc (incident=177305):
ORA-04030: out of process memory when trying to allocate 16776728 bytes (QERHJ hash-joi,QERHJ Hash Table Entries)
Incident details in: /oracle/app/oracle/diag/rdbms/wmsdb/wmsdb/incident/incdir_177305/wmsdb_ora_33358038_i177305.trc
Trace dumping is performing id=[cdmp_20141028095802]
......
该客户的数据库是Oracle 11.1.0.7,运行在p550主机上,16个逻辑CPU,16G内存,AIX 6.1 64位系统,共分配了8G内存给SGA,2G内存给PGA,由memory_target=10G参数动态调整,同时,memory_max_target也设置成10G,表示Oracle最多可以占用OS的内存为10G(物理内存的62.5%)。这2个参数是11g新增的,可以动态分配SGA和PGA,而在10g中仅只能通过设置sga_target来动态管理sga中的各内存组件,pga是要另外手动设置的。
SQL> show parameters target
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ---------------------- ------------------------------
archive_lag_target integer 0
db_flashback_retention_target integer 1440
fast_start_io_target integer 0
fast_start_mttr_target integer 0
memory_max_target big integer 10G
memory_target big integer 10G
pga_aggregate_target big integer 2G
sga_target big integer 8G
网上google了一下,很多关于ora-04030的错误的描述都大同小异,主要由以下几种:
A. 对于32 BIT系统,有SGA 1.7G限制
B. 某些OS系统本身也有一些内存参数限制
C. OS系统本身物理内存+Swap的限制
对于A,由于系统是64 bit的,没有1.7G的限制;
对于B,用ulimit查看的结果为ulimited;
对于C,,OS本身的内存为16G,不过用topas查看,内存使用率已经为90%

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
