ORA-39700 Oracle 10g升级后数据库实例无法启动
今天把Oracle数据库 10.2.0.1升级到10.2.0.5,然后启动数据库的时候出错:ORA-01092: ORACLE instance terminated. Disconnectio
今天把Oracle数据库 10.2.0.1升级到10.2.0.5
然后启动数据库的时候出错:
ORA-01092: ORACLE instance terminated. Disconnection forced 实例终止并强制断开。
遂查看数据库警报日志, 默认地址 $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/bdump/ 目录下的aler_SID.log
[oracle@RedHat4 bdump]$ cd $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/bdump/
[oracle@redhat4 bdump]$ pwd
/u01/app/oracle/admin/crab/bdump
[oracle@redhat4 bdump]$ vim alert_crab.log
日志最近错误信息:
Mon Jun 09 13:54:51 CST 2014
ARC0: Becoming the heartbeat ARCH
Mon Jun 09 13:54:51 CST 2014
Thread 1 opened at log sequence 14
Current log# 1 seq# 14 mem# 0: /u01/app/oracle/oradata/crab/redo01.log
Successful open of redo thread 1
Mon Jun 09 13:54:51 CST 2014
MTTR advisory is disabled because FAST_START_MTTR_TARGET is not set
Mon Jun 09 13:54:51 CST 2014
SMON: enabling cache recovery
Mon Jun 09 13:54:57 CST 2014
Errors in file /u01/app/oracle/admin/crab/udump/crab_ora_2768.trc:
ORA-00704: bootstrap process failure
ORA-39700: database must be opened with UPGRADE option
Mon Jun 09 13:54:57 CST 2014
Error 704 happened during db open, shutting down database
USER: terminating instance due to error 704
Instance terminated by USER, pid = 2768
ORA-1092 signalled during: ALTER DATABASE OPEN...
找到问题关键
oracle 10g官方文档显示 :
ORA-39700: database must be opened with UPGRADE option
Cause: A normal database open was attempted, but the database has not been upgraded to the current server version.
Action: Use the UPGRADE option when opening the database to run catupgrd.sql (for database upgrade), or to run catalog.sql and catproc.sql (after initial database creation)
我只安装了升级包,没有执行升级数据库的过程
进入数据库,启动到upgrade
sqlplus / as sysdba
startup upgrade
@/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin/catalog.sql
@/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin/catproc.sql
这俩个脚本比较慢 我执行了半小时
或者亦可以 @/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin/ catupgrd.sql
然后关闭数据库,再启动
SQL> select open_mode from v$database;
OPEN_MODE
----------
READ WRITE
1 row selected.
SQL> show user
USER is "SYS"
SQL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORACLE instance started.
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
