Win7 64bit版本下安装Oracle 11g OS权限处理
一般情况下,我们选择安装Oracle数据库都是在Linux、AIX这类传统服务器操作系统下。即使出现Windows环境,也都是以2008、2012等服
一般情况下,我们选择安装Oracle数据库都是在Linux、AIX这类传统服务器操作系统下。即使出现Windows环境,也都是以2008、2012等服务器版本作为安装介质。在Win7环境下,,一般是不推荐安装Oracle服务器版本的。
那么对于平时需要在Win7环境下学习测试Oracle的朋友而言,虚拟机+Windows客户端是不错的选择。而且,Oracle在卸载Windows版本的程序deinstall的问题上,一直就有不太“优良”的口碑。所以作为初学者的朋友,还是慎重选择Win7安装。
前一段时间帮助朋友完成一项任务,就是在Win7 64bit版本上安装Oracle 11g,全新的环境也积累了一些经验问题。记录下来,留待需要的朋友待查。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
1、问题提出
在安装Win7版本Oracle过程中,Oracle Net是一个比较麻烦的地方。一些朋友可能遇到过,当前用户明明就是在ora_dba用户组中,甚至已经赋予了管理员权限,还是可能出现配置问题。比较典型的一个是启动netca创建、修改Oracle Net参数时候,配置工具报错。一般这样的问题都是tnsname.ora、listener.ora和sqlnet.ora三个配置目录$ORACLE_HOME/admin/network的读写权限造成的。
我们在Win7下进行操作都有这样的经验:如果是以非administrator用户进行操作的时候,无论执行程序、执行删除操作,甚至进入某些目录都有一个管理员操作的确认过程。即使我们当前用户在administrators用户组中,也需要一个显示的确认动作。
对Oracle而言,这个过程其实是有很大问题的。长期以来,Oracle设计运行都是在AIX、Linux体系下,文本配置、简单权限管理、环境变量是体系重要因素。对于Windows的架构体系,多多少少存在很大不适应的情况。Oracle配置工具,如NetCA和Deinstall,都不能从OS层面弹出确认功能。这样,报错是难免的了。
笔者遇到的问题,是在解决Oracle NET三文件读写基础上的。当前用户非administrator操作系统用户,但是赋予了管理员权限。
在创建监听器、启动监听器时候,报错如下:
监听器启动错误。配置过程没有问题,各类型参数也符合工作原理。Oracle Net三个核心配置文件正常。只在监听器启动的时候失败。
问题不仅仅在此,在之后安装数据库的时候,以前未知的报错出现。
这类型错误是笔者没有见过,也没有经验积累的。之后安装过程无法继续,只有终止操作过程。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.
