CentOS 6.4安装MySQL的过程中出现的bug
在CentOS 6.4下安装MySQL,下载一个源码包,感觉很简单,tar,./configure,make,make install 经典四步,弄这个也不是第一次了
在CentOS 6.4下安装MySQL,下载一个源码包,感觉很简单,tar,./configure,make,make install 经典四步,弄这个也不是第一次了,,但今天就是老出错,首先是./configure中:
checking for tgetent in -ltermcap... no
checking for tgetent in -ltinfo... no
checking for termcap functions library... configure: error: No curses/termcap library found
可是我gcc都装了呀,于是看到网上的安装环境,yum一大堆,然后我傻乎乎的就去安了
yum installcmake makegcc gcc-c++ libjpeg libjpeg-devel libpng \
libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc \
glibc-devel glib2 glib2-devel bzip2bzip2-devel ncurses ncurses-devel curl \
curl-devel e2fsprogs e2fsprogs-devel krb5-devel libidn libidn-devel openssl expat expat-devel \
openssl-devel nss_ldap openldap openldap-devel openldap-clients openldap-servers unixODBC-devel \
libxslt-devel libevent-devel libtool-ltdl bison libtool pcre-devel zip unzip gmp-devel gd gd-devel
费了半天劲,终于写完了,可是我的网络yum没有那么多包,上面有一半是error,找了别的yum也不行,所以,第一次,失败。
然后上网上查了一下,是缺少ncurses安装包,然后我就:
yum list|grep ncurses
yum -y install ncurses-devel
本来以为解决了,可是谁知道我的网络yum没有这个包,今天好悲催.......
然后我只能找tar包安装了,于是乎
wget
tar zxvf ncurses-5.6.tar.gz
cd ncurses-5.6
./configure –prefix=/usr --without-ada --enable-overwrite
make
make install
然后再重新编译Mysql进行安装。
可是:
tic: symbol lookup error: tic: undefined symbol: _nc_check_termtype2
? tic could not build /usr/share/terminfo
make[1]: *** [install.data] Error 1
make[1]: Leaving directory `/lamp/ncurses-5.6/misc'
make: *** [install] Error 2
还是报错,不过这时我都麻木了,反正全是bug,也不多这一两个,于是乎,接着查,黄天不复有心人,下载个新版本,如ncurses 5.9就可以解决。安装方法可以完全按照经典四步就解决了用tar包不能安装的问题。
./configure --with-shared --without-debug --without-ada --enable-overwrite
wget
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
