如何使用 RMAN 增量备份恢复 data guard log gap(日志断档)
如何使用 RMAN 增量备份恢复 data guard log gap(日志断档)
主库查询最小scn 信息:
SQL> col current_scn for 999999999999999
SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
select min(fhscn) from x$kcvfh;
select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;
CURRENT_SCN
----------------
12614205226673
MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072
MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=
1.----备库取消归档应用
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;
2.----备库确定 lowest scn
col current_scn for 99999999999999
SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
select min(fhscn) from x$kcvfh;
select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;
取上述查询中的最小值
SQL> col current_scn for 999999999999999999
SQL> SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
CURRENT_SCN
-------------------
12611050666604
SQL> select min(fhscn) from x$kcvfh;
MIN(FHSCN)
----------------
12611050666605
SQL> select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ; 2 3
MIN(F.FHSCN)
----------------
12611050666605
3.-----on primary db 端根据第2步中获取的最小scn 来进行增量备份
BACKUP INCREMENTAL FROM SCN 12611050666604 DATABASE FORMAT '/lixora/ForStandby_%U' tag 'FORSTANDBY';
4.-----拷贝备份到 备库
$scp ForStandby_07pqprm4_1_1 192.168.0.10:/tmp
5.----on standby db 在备库端注册备份片,注意用户属主,权限
RMAN> CATALOG START WITH '/lixora/ForStandby';
6.----执行恢复
RMAN> RECOVER DATABASE NOREDO;
7.-----on primary db 生成新的standby 控制文件
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
8.----把主库端生成的standby 控制文件拷贝到备库,注意用户属主,权限
RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE FOR STANDBY FORMAT '/lixora/ForStandbyCTRL.bck';
scp /lixora/ForStandbyCTRL.bck 192.168.0.10:/tmp
9.------备份备库数据文件信息,用于在恢复新的standby 控制文件后比对
spool datafile_names_step8.txt
set lines 200
col name format a60
select file#, name from v$datafile order by file# ;
spool off
10.------on standby Db 恢复新的standby 控制文件
RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE ;
RMAN> STARTUP NOMOUNT;
RMAN> RESTORE STANDBY CONTROLFILE FROM '/tmp/ForStandbyCTRL.bck';
11.-----更新控制文件中的数据文件信息
使新的standby 控制文件生效
RMAN> SHUTDOWN;
RMAN> STARTUP MOUNT;
CATALOG START WITH '+DATA/zhglptdg/datafile/';
12.------on primary db。确保在备库发生日志gap 后,主库没有添加过新的数据文件。
SELECT FILE#, NAME FROM V$DATAFILE WHERE CREATION_CHANGE# > 12611050666604;
如果有记录,,则不能进行witch 操作,可以参考一下文档来恢复:
Note 1531031.1 Steps to perform for Rolling forward a standby database using RMAN incremental backup when datafile is added to primary
13.-----重命名数据文件
RMAN> SWITCH DATABASE TO COPY;
14.-----再次确认在恢复增量备份片后主库和备库scn 差距没有太大
SQL> col current_scn for 99999999999999
SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
select min(fhscn) from x$kcvfh;
select min(f.fhscn) from x$kcvfh f, v$datafile d
where f.hxfil =d.file#
and d.enabled != 'READ ONLY' ;
CURRENT_SCN
---------------
12614205662375
MIN(FHSCN)
----------------
12614205076072
MIN(F.FHSCN)
----------------
12614205076072
15.------ On standby database, 清理standby 日志组
select * from v$standby_log;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE GROUP 3;
16.------启动redo data apply
SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT;
如果遇到一些由于设置 nologgling 而导致部分数据丢失,可以安装下述方法来进行恢复
To resolve NOLOGGING operations only, see Note 958181.1.
In addition to this information, see the online documentation:
10.2: #CIHIAADC
11.1: #SBYDB00759
11.2: #CIHIAADC
后记
如果要启用实时应用,需要在备库添加standby redo log,大小应和主库一样,且比主库多一组;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
