SMON遇到ORA-21779: duration not active错误
问题背景 客户一套10.2.0.4的RAC数据库,因为要进行11g升级,所以最近部署了SPA采集任务,结果该任务部署没多久,SMON就爆发了ORA-21779错误。导致数据库运行非常缓慢。作为运维厂商,我们立马对数据库出错原因进行了分析。我们首先来看一下具体的SMON报的错
问题背景
客户一套10.2.0.4的RAC数据库,因为要进行11g升级,所以最近部署了SPA采集任务,结果该任务部署没多久,SMON就爆发了ORA-21779错误。导致数据库运行非常缓慢。作为运维厂商,我们立马对数据库出错原因进行了分析。我们首先来看一下具体的SMON报的错误信息。
*** 2014-04-26 13:47:28.987 SMON: following errors trapped and ignored: ORA-21779: duration not active ORA-06512: at line 1 Sat Apr 26 13:48:06 2014 >>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! pid=36 System State dumped to trace file /oracle/app/oracle/admin/wcrma/bdump/wcrma2_smon_3610.trc wcrma2_smon_3610.trc name=SPA.SYSTP9+MPUyJ8/wLgRAAUT0SBEA== Drop transient type: SYSTP9+MPUyJ8/wLgRAAUT0SBEA==m call stack:ksdxfstk()+36 0.0007 hash=f8aafde8df1d0384b3c6849b889a14c9 timestamp=04-26-2014 12:48:31 LIBRARY OBJECT HANDLE: handle=1431525e88 mtx=1431525fb8(0) cdp=0
我们仔细的来看,SMON在清理一个transient type的时候,报了这个错误,也就是清理过程中出现了问题。而transient type是一种临时的type。它是在动态执行的时候产生在内存里面的。例如应用程序在语句里面定义了自定义的Type,在运行过程中,运行到这一步它就会转化成transient type。根据文档SMON: Following Errors Trapped And Ignored ORA-21779 (文档 ID 988663.1)的描述。这个问题会引起alert日志大量的增长,产生大量的trace,但是不会影响到数据库正常使用,但是在实际情况下,我们发现并非如此,因为我们的SMON进程是非常关键的进程,它在删除某些东西的时候需要申请到锁,而我们从这一次的堆栈中可以看到下列函数。我们主要来看下kqrigt函数。该函数在谷歌上搜索可以查到下列内容,可以看到这个函数里面需要申请row cache instance lock锁,如果申请不到,就会报WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK。而这里它需要申请的是dc_rollback_segments。
* Function kqrigt May call kslfre (...) May call kqrprl (...) May call ksesec0 (0x0FB5) May call ksbasend (dword ptr ds:kqrglk_+4, offset kqrglk_, 0x10, ...) May call kslgetl (?, 1, 0, offset kqrpl10_) May call kslwait (?, ds:kqrelk_, 0, ...) May call kslgetl (?, 1, ?, offset kqrpl10_) May call ksu_dispatch_tac () May call kskchk () May call ksuitr () May call ksesec0 (...) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrigt-1", 0) May call kqrchk () May call ksurea () May call ksdwrf ("Failed to get row cache instance lock (post=%d,res=%lx)\n") May call kqrdrs (...) May call ksesec0 (0x259) May call ksesec0 (0x2BF) May call ksbcic (0x1E, ?, ?, 1) May call kslgetl (?, 1, ?, offset kqrpl43_) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrgplt", 2) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrigt-2", 0) May call ksdwra (">>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! pid=%d") May call ksdwrf (">>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! <h4> <strong>解决办法</strong> </h4> <p><font face="幼圆" size="3">那么这个问题怎么解决了?我们可以参考文档Receiving ORA-21780 Continuously in the Alert Log and SMON Trace Reports "Drop transient type". (文档 ID 1081950.1)的解决办法。首先针对这个transient type,smon大概会12个小时去清理一次。我们可以去手动进行清理,或者设置内部事件22834去阻止smon清理这类的type。</font></p> <p><font face="幼圆" size="3">1.直接删除</font></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">Step 1 Make sure you have a good full backup. Step 2 spool obj.lis alter session set nls_date_format='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS'; set pagesize 1000 select o.* from obj$ o, type$ t where o.oid$ = t.tvoid and bitand(t.properties,8388608) = 8388608 and (sysdate-o.ctime) > 0.0007; spool off Step 3 Find the object owner: Step 4 Drop the objects. DROP TYPE "SYSTPf/r2wN4keX7gQKjA3AFMSw==" FORCE;
2.设置内部事件22834去阻止SMON清理这类型的Type,但是可能会消耗更多的内存。
SQL> alter system set event='22834 trace name context forever, level 1' scope=spfile; System altered. SQL> alter system set event='22834 trace name context forever, level off' scope=spfile; System altered.
当然这个事件也可以使用oradebug来进行设置。这样就不需要进行重启的操作。
参考文档:
Receiving ORA-21780 Continuously in the Alert Log and SMON Trace Reports "Drop transient type". (文档 ID 1081950.1)
SMON: Following Errors Trapped And Ignored ORA-21779 (文档 ID 988663.1)
原文地址:SMON遇到ORA-21779: duration not active错误, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
