MySQL使用二进制日志恢复数据库
MySQL有不同类型的日志,其中二进制文件记录了所有对数据库的修改,如果数据库因为操作不当或其他原因丢失了数据,可以通过二进制
一、二进制日志简介
MySQL有不同类型的日志,其中二进制文件记录了所有对数据库的修改,如果数据库因为操作不当或其他原因丢失了数据,可以通过二进制文件恢复。
在my.ini文件中设置了log-bin,重新启动MySQL后就开启了二进制日志。数据库每次重新启动(或执行flush logs命令)后,都会生成一个新的二进制日志,如在在my.ini文件中设置了
log-bin=F:\mysqllog\logbin
则数据库第一次启动会生成logbin.000001,第二次启动会生成logbin.000002,第三次启动会生成logbin.000003,......,以此类推。
MySQL 二进制日志删除与恢复
二、数据恢复实例
1. 为了便于说明,执行flush logs命令,生成一个新的二进制文件;
2. 打开bookstore数据库中的authors表,里面已经有3条数据,在里面新插入两条数据,即第4条和第5条数据;
3. 假设由于操作失误,将第4条和第5条数据删除了;
4. 这时就考虑用二进制文件恢复第4条和第5条数据了,打开二进制文件的路径,发现有很多二进制日志文件,
其中编号最大的000030是最新的,记录了前面所述的记录插入和删除操作;
5. 首先查看一下这个文件,运行以下命令将其转换成文本文件,
打开文本文件,可以看见记录下了记录的插入和删除操作。
/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#150204 20:24:10 server id 1 end_log_pos 107 Start: binlog v 4, server v 5.5.25-log created 150204 20:24:10
# Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.
BINLOG '
ag/SVA8BAAAAZwAAAGsAAAABAAQANS41LjI1LWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAVAAEGggAAAAICAgCAA==
'/*!*/;
# at 107
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 180 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423052740/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=8/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1344274432/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C utf8 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 180
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 369 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
use bookstore/*!*/;
SET TIMESTAMP=1423052740/*!*/;
INSERT INTO `bookstore`.`authors` (`author_id`, `author_last`, `author_first`, `country`) VALUES (4, 'Li', 'Si', 'China')
/*!*/;
# at 369
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 557 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423052740/*!*/;
INSERT INTO `bookstore`.`authors` (`author_id`, `author_last`, `author_first`, `country`) VALUES (5, 'Wang', 'Wu', 'US')
/*!*/;
# at 557
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 584 Xid = 391
COMMIT/*!*/;
# at 584
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 657 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423053931/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 657
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 780 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423053931/*!*/;
DELETE FROM `bookstore`.`authors` WHERE `author_id`='4'
/*!*/;
# at 780
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 903 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423053931/*!*/;
DELETE FROM `bookstore`.`authors` WHERE `author_id`='5'
/*!*/;
# at 903
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 930 Xid = 407
COMMIT/*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
ROLLBACK /* added by mysqlbinlog */;
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
6. 开始恢复数据,执行以下命令,
之所以要有一个--stop-pos=584参数,是因为从584开始,就在删除记录了,所以在584就应该停止。执行命令以后,再次打开authors表,,可以看见第4、5条数据被恢复了!
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
