MongoDB学习笔记01MongoDB的安装及使用
最近由于工作需要,要开始接触mongodb了,于是开始研究mongodb,研究的第一步,自然是从安装及使用开始.日后肯定还会有更多的研究学习,于是准备做下一系列相关笔记,供日后温习. 1.Windows版本安装 1)版本下载 MongoDB下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
最近由于工作需要,要开始接触mongodb了,于是开始研究mongodb,研究的第一步,自然是从安装及使用开始.日后肯定还会有更多的研究学习,于是准备做下一系列相关笔记,供日后温习.
1.Windows版本安装1)版本下载
MongoDB下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
下载相应版本,此处我下载的是64位.
安装过程很简单,和普通软件安装类似,大部分是Next,安装过程中安装类型选择的customs类型,自定义安装目录为D:/MongoDB
OK,直到最后一步finished,就完成了MongoDB的安装
2)设置数据文件路径
在D:\MongoDB里面新建logs和data文件夹
在D:\MongoDB\logs里面新建mongodb.log文件
2.配置Mongo服务端:
进入D:\MongoDB\bin目录, 按下快捷键Ctrl+Shift,同时点击右键,出现的右键菜单会多出下列一行选项
单击,打开命令行窗口,直接进入对应目录下
输入以下命令:
mongod --dbpath D:\MongoDB\data --logpath=D:\MongoDB\logs\mongodb.log --install
回车后完成全部安装
在命令行输入net start mongodb, 回车启动mongodb

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Panduan Penyebaran Pangkalan Data Gitlab pada sistem CentOS Memilih pangkalan data yang betul adalah langkah utama dalam berjaya menggunakan GitLab. Gitlab serasi dengan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk memilih dan mengkonfigurasi pangkalan data ini. Cadangan Pemilihan Pangkalan Data MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi yang digunakan secara meluas (RDBMS), dengan prestasi yang stabil dan sesuai untuk kebanyakan senario penempatan GitLab. PostgreSQL: RDBMS sumber terbuka yang kuat, menyokong pertanyaan kompleks dan ciri -ciri canggih, sesuai untuk mengendalikan set data yang besar. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL Popular, Bagus Mengendalikan Laut

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

MONGODB dan Pangkalan Data Relasi: Perbandingan mendalam Artikel ini akan meneroka dengan mendalam perbezaan antara pangkalan data NoSQL MongoDB dan pangkalan data hubungan tradisional (seperti MySQL dan SQLServer). Pangkalan data relasi menggunakan struktur jadual baris dan lajur untuk menganjurkan data, manakala MongoDB menggunakan model berorientasikan dokumen yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi moden. Terutamanya membezakan struktur data: pangkalan data relasi menggunakan jadual skema yang telah ditetapkan untuk menyimpan data, dan hubungan antara jadual ditubuhkan melalui kunci utama dan kunci asing; MongoDB menggunakan dokumen BSON seperti JSON untuk menyimpannya dalam koleksi, dan setiap struktur dokumen boleh diubah secara bebas untuk mencapai reka bentuk bebas corak. Reka bentuk seni bina: pangkalan data relasi perlu skema tetap yang telah ditetapkan; MongoDB menyokong

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.
