基于oracle,SQL,Mysql的影片租赁管理系统数据库设计
当今社会,人们的日常生活越来越丰富,小型音像租赁店逐渐成长起来,业务量也在不断扩大,传统低效的人工管理已经不合时宜。可以通过 建立一个 易于访问并便于更新的 音像租赁数据库管理系统,实现 随时掌握影碟租赁的情况, 管理顾客, 快速有效地 查询顾客
当今社会,人们的日常生活越来越丰富,小型音像租赁店逐渐成长起来,业务量也在不断扩大,传统低效的人工管理已经不合时宜。可以通过建立一个易于访问并便于更新的音像租赁数据库管理系统,实现随时掌握影碟租赁的情况,管理顾客,快速有效地查询顾客租赁记录和电影出租记录等功能。
1 系统需求分析
1.1本系统的业务和任务
音像租赁店承接影碟的租借和归还业务,它的任务是为所有的会员提供优质服务,方便快捷地完成影碟租赁业务。
1.2信息需求
音像租赁店需要掌握其所拥有的所有的电影的信息,包括编号、名字、类型、国家、导演、演员等,可以存储为DVD或者VHS格式,因此每个电影都有其对应的DVD或VHS编号。每部电影会有多个拷贝,并且每部电影至少有一个DVD或者VHS版本。每一个DVD或者VHS都是某一个单独特定的电影的拷贝,即一部电影不会需要多张DVD或者VHS。
还需要跟踪每部电影中的明星演员。顾客希望知道每一个演员的信息,包括演员的艺名、真实的名字和生日等。
音像租赁店需要掌握每一位成为会员的顾客的详细信息,包括他们的名和姓,电话号码和当前住址等。
最重要的是,音像租赁店要跟踪每一个会员的租赁情况,包括该会员当前租赁了什么电影,租借日期和归还日期等。在任何时间,顾客可以租赁多个DVD和磁带。通过了解租赁历史,音像租赁店还能够分析其租赁模式,如可以确定每一个会员租借了多少个DVD/tapes, 以及每个会员推迟归还的次数,也能知道每个特定的DVD或者tape被使用的次数,从而确定它什么时候报废,也能分析音像租赁店会员的整体的电影喜好。
1.3本系统的业务规则
音像租赁店店主或管理员可为任何会员提供服务,会员是指加入video club的顾客。店主或管理员能够根据需要输入、保存和查询每张影碟及每位会员的相关信息。
采用Oracle SQL developer data modeler设计,进而生成代码。
由于不能插入图片等内容,先只发布生成的代码。
第一次发布内容,高手见笑了
-- Generated by Oracle SQL Developer Data Modeler 3.0.0.653 -- at: 2012-09-06 12:18:46 CST -- site: Oracle Database 10g -- type: Oracle Database 10g CREATE TABLE actor ( actor_id INTEGER NOT NULL , actor_name VARCHAR2 (20 CHAR) NOT NULL , actor_first_name VARCHAR2 (20 CHAR) NOT NULL , actor_last_name VARCHAR2 (20 CHAR) NOT NULL , actor_birthday DATE ) ; ALTER TABLE actor ADD CONSTRAINT actor_PK PRIMARY KEY ( actor_id ) ; CREATE TABLE actorlist ( actorlist_datetime DATE NOT NULL , actor_actor_id INTEGER NOT NULL , cinema_cinema_is INTEGER NOT NULL ) ; CREATE TABLE cinema ( cinema_is INTEGER NOT NULL , cinema_name VARCHAR2 (10 CHAR) NOT NULL , cinema_type VARCHAR2 (10 CHAR) NOT NULL , cinema_country VARCHAR2 (20 CHAR) NOT NULL , type_type_id INTEGER NOT NULL ) ; ALTER TABLE cinema ADD CONSTRAINT cinema_PK PRIMARY KEY ( cinema_is ) ; CREATE TABLE customer ( customer_id INTEGER NOT NULL , customer_first_name VARCHAR2 (20 CHAR) NOT NULL , customer_last_name VARCHAR2 (20 CHAR) NOT NULL , customer_phone_number VARCHAR2 (20 CHAR) NOT NULL , customer_address VARCHAR2 (40 CHAR) NOT NULL ) ; ALTER TABLE customer ADD CONSTRAINT customer_PK PRIMARY KEY ( customer_id ) ; CREATE TABLE rental ( rental_datetime DATE NOT NULL , return_datetime DATE , customer_customer_id INTEGER NOT NULL , video_video_id INTEGER NOT NULL ) ; ALTER TABLE rental ADD CONSTRAINT rental_PK PRIMARY KEY ( rental_datetime ) ; CREATE TABLE type ( type_id INTEGER NOT NULL , type_description VARCHAR2 (40 CHAR) ) ; ALTER TABLE type ADD CONSTRAINT type_PK PRIMARY KEY ( type_id ) ; CREATE TABLE video ( video_id INTEGER NOT NULL , video_format VARCHAR2 (10 CHAR) NOT NULL , video_deadline DATE NOT NULL , cinema_cinema_is INTEGER NOT NULL ) ; ALTER TABLE video ADD CONSTRAINT video_PK PRIMARY KEY ( video_id ) ; ALTER TABLE actorlist ADD CONSTRAINT actorlist_actor_FK FOREIGN KEY ( actor_actor_id ) REFERENCES actor ( actor_id ) ; ALTER TABLE actorlist ADD CONSTRAINT actorlist_cinema_FK FOREIGN KEY ( cinema_cinema_is ) REFERENCES cinema ( cinema_is ) ; ALTER TABLE cinema ADD CONSTRAINT cinema_type_FK FOREIGN KEY ( type_type_id ) REFERENCES type ( type_id ) ; ALTER TABLE rental ADD CONSTRAINT rental_customer_FK FOREIGN KEY ( customer_customer_id ) REFERENCES customer ( customer_id ) ; ALTER TABLE rental ADD CONSTRAINT rental_video_FK FOREIGN KEY ( video_video_id ) REFERENCES video ( video_id ) ; ALTER TABLE video ADD CONSTRAINT video_cinema_FK FOREIGN KEY ( cinema_cinema_is ) REFERENCES cinema ( cinema_is ) ; -- Oracle SQL Developer Data Modeler Summary Report: -- -- CREATE TABLE 7 -- CREATE INDEX 0 -- ALTER TABLE 12 -- CREATE VIEW 0 -- CREATE PACKAGE 0 -- CREATE PACKAGE BODY 0 -- CREATE PROCEDURE 0 -- CREATE FUNCTION 0 -- CREATE TRIGGER 0 -- CREATE STRUCTURED TYPE 0 -- CREATE COLLECTION TYPE 0 -- CREATE CLUSTER 0 -- CREATE CONTEXT 0 -- CREATE DATABASE 0 -- CREATE DIMENSION 0 -- CREATE DIRECTORY 0 -- CREATE DISK GROUP 0 -- CREATE ROLE 0 -- CREATE ROLLBACK SEGMENT 0 -- CREATE SEQUENCE 0 -- CREATE MATERIALIZED VIEW 0 -- CREATE SYNONYM 0 -- CREATE TABLESPACE 0 -- CREATE USER 0 -- -- DROP TABLESPACE 0 -- DROP DATABASE 0 -- -- ERRORS 0 -- WARNINGS 0


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.
