php导出word格式数据的代码实例
这篇文章主要介绍了php导出word格式数据的代码实例,有需要的朋友可以参考一下
本节内容:
一个php导出文档的类
例子:
复制代码 代码如下:
/**
* 生成word文档的类
*
*/
class word
{
function start()
{
ob_start();
echo ' xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word"
xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">';
}
function save($path)
{
echo "";
$data = ob_get_contents();
ob_end_clean();
$this->wirtefile ($path,$data);
}
function wirtefile ($fn,$data)
{
$fp=fopen($fn,"wb");
fwrite($fp,$data);
fclose($fp);
}
}
//导出的程序文件
//导出 ---start---
require SITE_ROOT.'include/word.class.php'; //类文件放在根目录下的include文件夹下
$word = new word();
//查询数据填入word 中
$result = $db->query("SELECT * FROM ".DB_PRE."box where status='9' order by boxid DESC");
while($r = $db->fetch_array($result))
{
$r['orderinfo'] = $db->get_one("SELECT * FROM ".DB_PRE."order where orderid='".$r['orderid']."'");
$r['wrapinfo'] = $db->get_one("SELECT * FROM ".DB_PRE."wrap where orderid='".$r['orderid']."'");
$boxlist[] = $r;
}
foreach($boxlist as $key=>$val){
$order->UPCAbarcode($val['box_code']);
$html .='
iGo运 单号 |
'.$val['box_code'].' | 日期 | '.date('Y-m-d',$val[create_date]).' | 标示 姓名 | '.$val[code].'/'.$val['orderid'].' '.$val['orderinfo']['user_name'].' |
件数 | 3 | 重量 | 56.5 | 品名 | 咬咬了,吸盘碗,,学饮杯,鱼干油 |
服务 类别 | 库房服务 | 服务 要求 | 合小箱 | ||
客户 备注 | '.$val['orderinfo']['beizhu'].' | ||||
到货 情况 | 什么问题?果点不到 什么问题?果点不到 什么问题?果点不到 |
';
}
$word->start();
$filename = '拣货单导出.doc';
echo $html;
$word->save($filename);
//文件的类型
header('Content-type: application/word');
header('Content-Disposition: attachment; filename="拣货单导出.doc"');
readfile($filename);
ob_flush();
flush();
exit();
//导出word --end--

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Dengan peningkatan berterusan media sosial, Douyin, sebagai platform video pendek yang popular, telah menarik sejumlah besar pengguna. Di Douyin, pengguna bukan sahaja boleh menunjukkan kehidupan mereka tetapi juga berinteraksi dengan pengguna lain. Dalam interaksi ini, emotikon secara beransur-ansur menjadi cara yang penting untuk pengguna meluahkan emosi mereka. 1. Bagaimana untuk mendapatkan emotikon mesej peribadi Douyin di WeChat? Pertama sekali, untuk mendapatkan emotikon mesej peribadi pada platform Douyin, anda perlu log masuk ke akaun Douyin anda, kemudian semak imbas dan pilih emotikon yang anda suka. Anda boleh memilih untuk menghantarnya kepada rakan atau mengumpulnya sendiri. Selepas menerima pakej emotikon pada Douyin, anda boleh menekan lama pakej emotikon melalui antara muka mesej peribadi, dan kemudian pilih fungsi "Tambah ke Emotikon". Dengan cara ini, anda boleh menambahkan pakej emotikon ini pada pustaka emotikon Douyin. 3. Seterusnya, kita perlu menambah perkataan dalam perpustakaan emotikon Douyin

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Dokumen Word digunakan secara meluas kerana fungsinya yang berkuasa bukan sahaja pelbagai format boleh dimasukkan ke dalam Word, seperti gambar dan jadual, dsb., tetapi kini untuk integriti dan ketulenan fail, banyak fail memerlukan tandatangan manual pada penghujungnya. daripada dokumen. Bunyinya seperti ini Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang rumit Hari ini saya akan mengajar anda cara menambah tandatangan tulisan tangan pada dokumen perkataan. Gunakan pengimbas, kamera atau telefon bimbit untuk mengimbas atau mengambil gambar tandatangan tulisan tangan, dan kemudian gunakan PS atau perisian penyuntingan imej lain untuk melakukan pemangkasan yang diperlukan pada imej. 2. Pilih "Sisipkan - Gambar - Dari Fail" dalam dokumen Word yang anda mahu masukkan tandatangan tulisan tangan dan pilih tandatangan tulisan tangan yang dipangkas. 3. Klik dua kali pada gambar tandatangan tulisan tangan (atau klik kanan pada gambar dan pilih "Tetapkan Format Gambar"), dan "Tetapkan Format Gambar" muncul.

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
