페이지 82-데이터 베이스 프로그래밍 튜토리얼: 데이터 베이스 온라인 학습-php.cn

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MySQL 데이터베이스 감사 기능 구성 및 로그 분석

MySQL 데이터베이스 감사는 주로 구현할 Audit_Log 플러그인에 의존합니다. 1. 플러그인 설치 설치 플러그 나우디트 _logsoname'audit_log.so ';; 2. 플러그인 setglobalplugin_audit_log = on ;; 3. CreateAuditDefinition 문을 사용하여 특정 데이터베이스의 DML 작업을 녹음하는 것과 같은 감사 전략을 만듭니다. 4. showvaribles like'audit_log%'를 통해 로그 스토리지 위치를 봅니다. 도구를 사용하여 로그를 분석합니다. 5. 고급 사용에는 실시간 모니터링 및 모니터링 도구와 함께 경보가 포함됩니다. 정책을 올바르게 구성하고 정기적으로 지우십시오

Apr 08, 2025 am 10:36 AM

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MySQL 플러그인 개발 시작 : 사용자 정의 기능 작성 (UDFS)

이 기사에서는 MySQL 사용자 정의 기능 (UDF)의 개발을 소개합니다. 1. UDF를 통해 사용자는 MySQL 기능을 확장하고 내장 기능으로 처리 할 수없는 작업을 처리 할 수 있습니다. 2. UDF 개발은 일반적으로 C 언어를 사용하며 MySQL 아키텍처 및 API에 익숙해야합니다. 3. 개발 단계는 다음과 같습니다. 초기화 함수 (매개 변수 점검), 핵심 논리 함수 (기능 구현) 및 청소 기능; 4. 오류 처리, 성능 최적화, 보안 및 코드 유지 관리에주의하십시오. 학습을 통해 개발자는 특정 요구를 충족시키는 UDF를 작성하고 데이터베이스 기능을 향상시킬 수 있습니다.

Apr 08, 2025 am 10:33 AM

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조건부 판단에 대한 중첩 사용 시나리오에 대한 자세한 설명

중첩 된 Casewhen 문은 복잡한 SQL 조건부 지점을 처리하는 데 사용됩니다. 1. 트리와 같은 구조와 유사한 다층 둥지를 통한 다중 조건 판단을 달성하며 외부 층은 나무 트렁크로, 내부 층은 트리 가지로서 내부 층입니다. 2. 가독성과 유지 관리를 향상시키기 위해서는 주석을 잘 활용하고 코드 형식을 표준화하며 보조 테이블 또는 기능을 사용하여 논리를 단순화해야합니다. 3. 트랩을 피하기위한 핵심은 다른 진술이 누락되지 않고 오류를 피하기 위해 논리를주의 깊게 점검하고, 과도한 중첩이 쿼리 효율에 영향을 미치지 않도록 성능을 최적화하는 데주의를 기울이는 것입니다. 이러한 기술을 습득하면 중첩 된 Casewhen 문장을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

Apr 08, 2025 am 10:30 AM

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복합 인덱스의 가장 왼쪽 접두사 원칙의 실패 시나리오 분석

복합 인덱스의 실패는 주로 다음과 같은 상황에 의해 발생합니다. 1. 범위 쿼리 (예 : 또는> 등)는 복합 인덱스 열의 중간에 나타나서 범위 쿼리 이전의 열만 사용하는 인덱스가 발생합니다. 2. 쿼리 조건은 인덱스 열의 순서대로 배열되지 않으며 MySQL은 인덱스의 순서 특성을 활용할 수 없습니다. 3. 인덱스 열에서 함수 또는 표현 작업을 사용하면 MySQL이 인덱스를 직접 사용할 수 없습니다. 4. 인덱스 열 유형은 쿼리 조건 유형과 일치하지 않으며 유형 변환이 필요합니다. 5. 인덱스 열에는 NULL 값이 포함되어 있으며 쿼리 조건은 ISNULL 또는 ISNOTNULL을 사용합니다. 이러한 실패 시나리오를 이해하고 쿼리 조건에 따라 적절한 복합 인덱스를 설계함으로써 만 데이터베이스 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Apr 08, 2025 am 10:27 AM

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MySQL 충돌을 일으키는 불충분 한 디스크 공간의 비상 취급

불충분 한 MySQL 디스크 공간으로 인한 충돌 솔루션은 다음과 같습니다. 1. 문제 확인 : 시스템 로그에서 오류 정보를 확인하십시오. 2. 객실 만들기 : 불필요한 파일을 삭제하고 (주의를 기울이고, 백업을 먼저 작동 시키면) MySQL 로그를 청소하십시오 (백업 후 IB_LOGFILE 또는 Slow_QUERY.LOG CLEAR 또는 MySQLBINLOG를 사용하여 이진 로그를 정리하고 로그 회전 정책을 설정); 3. 디스크 공간 확장 : 서버 제공 업체 또는 관리자에게 문의하십시오. 예방 조치에는 정기적으로 디스크 공간 모니터링, 알람 메커니즘 설정, 합리적 데이터베이스 설계, 쓸모없는 데이터 정기 정리, 데이터베이스 성능 최적화, 데이터 손실을 피하기위한 완전한 백업 및 복구 전략을 수립하는 것이 포함됩니다.

Apr 08, 2025 am 10:24 AM

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행 잠금, 테이블 잠금 및 갭 잠금의 시나리오 및 교착 상태 검사 사용

이 기사는 주로 데이터베이스의 행 잠금 장치, 테이블 잠금 및 갭 잠금의 세 가지 잠금 메커니즘과 교착 상태 문제를 소개합니다. 1. 동시성이 높은 특정 데이터 행을 잠금 잠금하고 동시성이 고정되고 InnoDB 엔진은 기본적으로 사용됩니다. 2. 테이블 잠금 장치는 동시성이 낮고 전체 테이블을 잠그며 배치 작업 또는 데이터베이스 유지 보수에 사용됩니다. 3. 갭 잠금은 데이터 행 사이의 간격을 잠그고 팬텀 판독을 방지합니다. 교착 상태는 트랜잭션이 서로에게 요구되는 자원을 보유 할 때 발생합니다. 문제 해결 방법에는 데이터베이스 로그보기, 교착 상태 (예 : 원형 의존성, 잠금 세분성)의 원인 분석 및 코드를 최적화하거나 잠금 상태 시간을 줄이거 나 잠금 시퀀스 조정을 통해 해결하는 것이 포함됩니다. 궁극적 인 목표는 올바른 잠금 유형을 선택하고 동시성을 올바르게 처리하고 교착 상태를 피하며 데이터베이스 안정성과 효율성을 향상시키는 것입니다.

Apr 08, 2025 am 10:21 AM

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SQL 주입 공격 방지를위한 코딩 사양 및 도구 권장 사항

SQL 주입 : 크래들에서 킬 크래들 씨가 겉보기에 간단한 데이터베이스 쿼리가 전체 시스템을 파괴하기에 충분한 위험을 숨기고 있다고 생각한 적이 있습니까? 코드에 깊이 숨어있는이 오래된 상대 인 SQL 주입은 당신의 태만을 기다리고 있습니다. 이 기사에서는 SQL 주입을 효과적으로 방지하고 응용 프로그램을 파괴 할 수없는 방법에 대해 이야기 해 봅시다. 그것을 읽은 후에는 안전한 코드를 작성하는 기술을 마스터하고 SQL 주입을 쉽게 처리 할 수있는 강력한 도구를 배웁니다. 기본부터 시작하겠습니다. SQL 주입의 본질은 공격자가 악의적으로 구성된 SQL 문을 사용하여 프로그램 논리를 우회하고 데이터베이스를 직접 작동한다는 것입니다. 사용자 정보를 쿼리해야하고 공격자가 OR1 = 1에 삽입 한 진술을 상상해보십시오. 결과는 무엇입니까? 모든 사용자 정보가 노출됩니다

Apr 08, 2025 am 10:18 AM

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MySQL 여러 데이터를 하나로 결합하는 Complete Code 예제

MySQL 데이터 병합은 주로 Group_Concat 함수 및 JSON 기능을 통해 구현됩니다. 1. Group_Concat 함수를 사용하여 여러 레코드를 문자열로 연결하고 Orderby 및 Separator를 통해 순서 및 분리기를 제어하며 Groupby는 그룹화 기준을 지정합니다. 2. 복잡한 데이터 구조 (예 : JSON)의 경우 JSON_ARRAYAGG 함수를 사용하여 여러 JSON 객체를 JSON 어레이로 병합하여 MySQL 5.7 이상의 지원이 필요합니다. 선택 방법은 데이터 구조 및 복잡성에 따라 다릅니다. Group_Concat 길이 한도에주의를 기울이고 실제 상황에 따라 최적의 솔루션을 선택하십시오.

Apr 08, 2025 am 10:15 AM

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Linux 환경에서 MySQL Multi-Instance 배포 단계에 대한 자세한 설명

Linux에서 MySQL 멀티 인스턴스를 배포하는 핵심은 각 인스턴스에 대해 독립적 인 데이터 디렉토리 및 구성 파일을 구성하는 것입니다. 특정 단계 : 1. 독립 인스턴스 디렉토리를 만듭니다. 2. 각 인스턴스의 데이터 타르 및 포트 매개 변수가 고유한지 확인하기 위해 구성 파일을 복사하여 수정하십시오. 3. MySQL_INSTALL_DB를 사용하여 각 인스턴스의 데이터베이스를 초기화합니다. 4. 각 인스턴스를 관리를위한 시스템 서비스로 등록하십시오. 5. 시스템 리소스를 합리적으로 할당하고 성능 튜닝을 수행하고 정기적으로 데이터를 백업하십시오. 이 단계의 원칙을 이해함으로써 만 오류를 피하고 여러 인스턴스의 안정적인 작동을 보장 할 수 있습니다.

Apr 08, 2025 am 10:12 AM

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느린 쿼리 로그를 통해 SQL 성능 병목 현상을 찾는 방법은 무엇입니까?

느린 쿼리 로그를 사용하여 SQL을 최적화하는 주요 단계 : 1. 느린 쿼리 로그를 켜고 실행 시간 임계 값을 설정합니다 (예 : MySQL에서 my.cnf 파일을 수정). 2. 느린 쿼리 로그를 분석하고 실행 시간, SQL 문 및 추가 정보 (예 : 실행 계획)에주의를 기울입니다. 3. 인덱스 누락과 같은 로그 정보를 기반으로 성능 병목 현상을 찾으십시오. 4. 인덱스 추가 (CreateIndex 문) 또는 SQL 문 자체를 최적화하는 것과 같은 최적화 측정을 수행합니다. 5. 데이터베이스 모니터링 도구와 비즈니스 로직 종합 분석을 결합하고 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화합니다. 궁극적으로 데이터베이스 효율성을 향상시키는 목표를 달성 할 것입니다.

Apr 08, 2025 am 10:09 AM

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비밀번호 정책 강화 및 정기 스크립트 교체 구현

이 기사에서는 Python 스크립트를 사용하여 비밀번호 정책을 강화하고 비밀번호를 정기적으로 변경하는 방법에 대해 설명합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. Python의 Random 및 String 모듈을 사용하여 복잡성 요구 사항을 충족하는 임의 암호를 생성합니다. 2. 하위 프로세스 모듈을 사용하여 시스템 명령 (예 : Linux의 Passwd 명령)을 호출하여 비밀번호를 직접 하드 코딩하지 않도록 암호를 변경하십시오. 3. Crontab 또는 Task Scheduler를 사용하여 스크립트를 정기적으로 실행하십시오. 이 스크립트는 오류를 신중하게 처리하고 로그를 추가하고 보안 취약점을 처리하기 위해 정기적으로 업데이트해야합니다. 다단계 보안 보호는 시스템 보안을 보장 할 수 있습니다.

Apr 08, 2025 am 10:06 AM

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비즈니스에서 낙관론 및 비관적 잠금의 실제 적용 사례

낙관적 잠금 및 비관적 잠금의 선택은 비즈니스 시나리오 및 데이터 일관성 요구 사항에 따라 다릅니다. 1. 비관적 잠금은 데이터 충돌을 가정하고 잠금은 데이터 일관성을 보장하지만 은행 전송과 같은 높은 동시성에서는 효율성이 낮습니다. 2. 낙관적 잠금은 데이터 충돌 확률이 낮고 잠금이 추가되지 않았다고 가정하고, 업데이트 전에 데이터가 수정되었는지 여부를 확인하고 효율성이 높지만 전자 상거래 인벤토리 관리 및 포럼 주석과 같은 데이터 불일치; 3. 높은 동시성 시나리오는 낙관적 자물쇠와 비관적 잠금, 최초의 낙관적 잠금 전처리 및 최종적으로 비관적 잠금 확인을 결합하여 효율성과 데이터 일관성을 고려할 수 있습니다. 최종 선택에는 효율성과 데이터 일관성 사이의 상충 관계가 필요합니다.

Apr 08, 2025 am 10:03 AM

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MySQL 듀얼 마스터 핫 대기 솔루션을 기반으로합니다

KeepAlived를 기반으로 한 MySQL 듀얼 마스터 핫 스탠드 비 솔루션은 데이터베이스 서비스가 중단되지 않도록합니다. 1. Keepalived는 데이터베이스 인스턴스를 모니터링하고 기본 라이브러리가 실패하면 VIP를 백업 라이브러리로 전환합니다. 2. MySQL 복제 함수 (예 : GTID)는 두 주요 라이브러리의 데이터의 동기화 및 일관성을 보장합니다. 3. Keepalived는 Heartbeat 패키지에 의존하여 VRRP 프로토콜을 통해 기본 노드의 상태를 감지하고 구성 매개 변수 (우선 순위, 감지 간격 등)에 따라 VIP를 전환합니다. 분할 뇌의 현상을 피하도록 신중하게 구성; 4. MySQL 상태를 모니터링하고 로그와 함께 문제를 해결하려면 스크립트가 필요합니다. 5. 고 가용성을 사용하려면 적절한 하드웨어, 정기 백업, 합리적인 모니터링 및 지속적인 유지 보수 및 최적화를 선택해야합니다.

Apr 08, 2025 am 10:00 AM

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대규모 거래로 인한 롤백 세그먼트 인플레이션 문제에 대한 솔루션

큰 거래로 인한 롤백 세그먼트 팽창 : 데이터베이스 성능의 악몽 과이 고통에서 벗어나는 방법 많은 개발자들이 경험 한 것입니다. 데이터베이스 성능은 갑자기 떨어지고 쿼리가 느려지고 직접 내려갑니다. 범인은 종종 롤백 세그먼트를 터뜨려 데이터베이스를 숨을 쉬게하는 거대한 일입니다. 이 기사에서는이 문제를 심층적으로 논의 하고이 두통 증가 "확장"을 해결하는 방법을 살펴 보겠습니다. 이 기사의 목적은 큰 트랜잭션으로 인한 롤백 세그먼트 부기의 근본 원인을 이해하고 효과적인 솔루션을 제공하는 데 도움이됩니다. 읽은 후에는 데이터베이스 트랜잭션을보다 효과적으로 관리하고 성능 병목 현상을 피하고 데이터베이스의 안정성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 기본부터 시작하겠습니다. 롤백 세그먼트는 데이터베이스가 트랜잭션 롤백 정보를 저장하는 데 사용하는 위치입니다. 사업이 되십시오

Apr 08, 2025 am 09:57 AM

oracle 解决方法 sql语句有锁