페이지 73-Redis 프로그래밍 튜토리얼: Redis 온라인 학습-php.cn

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Redis의 기술적인 포인트는 무엇인가요?

1. Redis를 사용하는 이유 저자는 프로젝트에서 Redis를 사용하는 것은 주로 성능과 동시성이라는 두 가지 관점에서 고려된다고 생각합니다. 물론 Redis에는 분산 잠금 및 기타 기능을 수행할 수 있는 다른 기능도 있지만 분산 잠금과 같은 다른 기능만을 위한 것이라면 대신 사용할 수 있는 다른 미들웨어(예: Zookpeer 등)가 있으며 Redis는 사용할 필요는 없습니다. 따라서 이 질문은 주로 성능과 동시성이라는 두 가지 관점에서 답변됩니다. 1. 성능은 아래 그림과 같습니다. 실행하는 데 특히 오랜 시간이 걸리고 결과가 자주 변경되지 않는 SQL을 접할 때 특히 적합합니다. 실행 결과를 캐시에 넣습니다. 이러한 방식으로 후속 요청을 캐시에서 읽으므로 요청에 신속하게 응답할 수 있습니다. 주제 외: 갑자기 이 빠른 응답에 대해 이야기하고 싶습니다.

Jun 04, 2023 am 08:27 AM

redis

Redis 클러스터 인스턴스 분석

1. K8s의 이유1. 리소스 격리 현재 RedisCluster는 리소스 활용도를 높이고 비용을 절감하기 위해 여러 비즈니스 라인의 Redis 클러스터를 혼합합니다. CPU 리소스 격리가 없기 때문에 특정 Redis 노드의 CPU 사용량이 너무 높아서 다른 Redis 클러스터 노드가 CPU 리소스를 놓고 경쟁하여 지연 지터가 발생하는 경우가 종종 있습니다. 다양한 클러스터가 혼합되어 있기 때문에 이러한 유형의 문제는 신속하게 찾기가 어렵고 운영 및 유지 관리 효율성에 영향을 미칩니다. K8s 컨테이너화된 배포는 CPUrequest 및 CPUlimit를 지정할 수 있어 리소스 활용도를 높이고 리소스 경합을 방지합니다. 2. 자동화된 배포 현재 물리적 시스템에 RedisCluster를 배포하는 프로세스는 매우 번거롭습니다.

Jun 04, 2023 am 08:21 AM

redis

Redis에서 RedisTemplate의 순서 및 역직렬화를 구성하는 방법

RedisTemplate 구성 순서 및 역직렬화 Redis 작업을 위해 springboot에는 springdataredis라는 좋은 캡슐화가 있습니다. 일련의 Redis 작업을 수행하기 위해 고도로 캡슐화된 RedisTemplate 클래스가 제공되며, 연결 풀이 자동으로 관리되는 동시에 트랜잭션 캡슐화 작업이 처리를 위해 컨테이너로 넘겨집니다. 데이터의 "직렬화 및 역직렬화"를 위해 여러 전략(RedisSerializer)이 제공됩니다. 기본값은 StringRedisSerializer 및 JacksonJsonR뿐만 아니라 JdkSerializationRedisSerializer를 사용하는 것입니다.

Jun 03, 2023 pm 09:25 PM

redis redistemplate

Redis 정수 컬렉션을 사용하는 방법은 무엇입니까?

1. 세트 개요 세트의 경우 STL의 기본 구현은 레드-블랙 트리에 대해 모두가 잘 알고 있을 것입니다. 삽입, 삭제, 검색에 관계없이 시간 복잡도는 O(logn)입니다. 물론, 해시 테이블을 이용하여 수집을 구현하면 삽입, 삭제, 검색 모두 O(1)에 도달할 수 있다. 그렇다면 컬렉션이 해시 테이블이 아닌 레드-블랙 트리를 사용하는 이유는 무엇일까요? 가장 큰 가능성은 집합 자체의 특성에 있다고 생각합니다. 집합에는 교차, 결합, 차이라는 고유한 작업이 있습니다. 해시 테이블의 경우 이 세 가지 작업은 모두 O(n)입니다. 이를 기반으로 정렬되지 않은 해시 테이블보다 정렬된 레드-블랙 트리를 사용하는 것이 더 적합합니다. 2. Redis 정수 집합(intset) 오늘 이야기할 정수 집합은 intset이라고도 불리는 Redis입니다.

Jun 03, 2023 pm 09:18 PM

redis

Linux에서 Redis 버전을 확인하는 명령은 무엇입니까?

Linux 1에서 redis 버전을 확인하는 두 가지 명령, redis-server–version 및 redis-server-v2, redis-cli–version 및 redis-cli-v

Jun 03, 2023 pm 08:58 PM

Linux redis

Redis는 실시간 페이지 업데이트와 자동 온라인 업데이트를 어떻게 실현합니까?

요구 사항 설명: 일부 페이지는 광고 또는 이벤트 홍보 이미지로 구성되어야 합니다. 광고 또는 활동은 언제든지 온라인 및 오프라인으로 전환될 수 있어야 하며, 만료 후 자동으로 오프라인으로 전환되고, 때가 되면 자동으로 온라인으로 전환되어야 합니다. 예: 현재 시간은 2019-2-2216:16:13이고 결제 완료 페이지에서 보상 수집 활동을 구성해야 하며 활동은 2019-3-1000:00:00에 정시에 온라인으로 시작되어야 합니다. 2019-3-3023:59:59 활동 종료. 따라서 원하는 효과는 활동이 온라인 상태가 되기 전에 언제든지 활동을 구성한 후 해당 시간이 되면 페이지가 자동으로 온라인 상태가 되는 것입니다. 또한, 여러 다른 활동이나 광고가 있을 수 있으며, 각 페이지의 광고 수는 다양하며, 페이지마다 온라인 및 오프라인 시간이 다를 수 있으며, 다른 페이지에서도 이러한 기능을 구현해야 하며 페이지 간 활동이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 똑같다. 수요 포인트

Jun 03, 2023 pm 08:56 PM

redis

Redis 캐시 예제 코드 분석

1. 소개 1. 시나리오 데이터 사전은 자주 변경되지 않고 시스템은 데이터 사전에 더 자주 액세스하므로 데이터베이스 부담을 줄이고 액세스 속도를 향상시키기 위해 데이터 사전의 데이터를 캐시에 저장해야 합니다. . 여기서는 시스템의 분산 캐시 미들웨어로 Redis를 사용합니다. 2. RedisTemplate SpringBoot 프로젝트에는 기본적으로 SpringDataRedis가 통합되어 있습니다. SpringDataRedis는 매우 편리한 Redis용 작업 템플릿인 RedisTemplate을 제공하며 연결 풀을 자동으로 관리할 수 있습니다. 2. Redis1을 도입하고 Redisservice-base 모듈을 프로젝트에 통합합니다.

Jun 03, 2023 pm 08:37 PM

redis

Redis 버퍼 오버플로를 해결하는 방법

버퍼는 메모리 공간의 일부입니다. 즉, 메모리 공간에는 일정량의 저장 공간이 예약되어 있으며, 이러한 저장 공간은 입력 또는 출력 데이터를 버퍼링하는 데 사용됩니다. 이 예약된 공간을 버퍼라고 합니다. 1. Redis 버퍼 오버플로의 영향 Redis에는 버퍼 개념이 사용되는 세 가지 주요 시나리오가 있습니다. 클라이언트와 서버 간 통신 시 클라이언트가 보낸 명령 데이터나 서버가 클라이언트로 반환한 데이터 결과를 임시로 저장하는 데 사용됩니다. 마스터 노드와 슬레이브 노드 간 데이터를 동기화할 때 Redis는 버퍼를 사용하여 임시 저장 마스터 노드가 수신한 쓰기 명령과 데이터가 Redis에 의해 AOF에 유지될 때 Redis는 빈번한 디스크 쓰기를 방지하기 위해 버퍼 개념도 사용합니다.

Jun 03, 2023 pm 08:13 PM

redis

mongodb 및 redis 개발 환경과 프로덕션 환경의 구성 매개변수를 올바르게 설정하는 방법

코드를 작성할 때 일반적으로 우리는 자신의 컴퓨터에서 코드를 개발한 다음 서버에 코드를 배포합니다. 코드 조각이 데이터베이스 읽기 및 쓰기 또는 다른 온라인 서비스 인터페이스에 액세스하는 것과 관련된 경우 개발 중에 온라인 환경에 영향을 주지 않기 위해 일반적으로 테스트 환경의 데이터베이스와 온라인 환경의 데이터베이스를 분리합니다. 예를 들어, 우리 프로그램은 MongoDB와 Redis에 액세스해야 하므로 코드에서 다음과 같이 작성할 수 있습니다: importpymongoimportredishandler=pymongo.MongoClient('mongodb://username:password@127.0.0.

Jun 03, 2023 pm 08:04 PM

redis MongoDB

Redis 지식 포인트를 분석하는 방법

이는 유형이 아닌 데이터 구조입니다. 많은 기사에서는 Redis가 일반적으로 사용되는 5가지 데이터 유형을 지원한다고 말합니다. 이는 실제로 매우 모호합니다. Redis에 저장된 모든 바이너리 데이터는 실제로 바이트 배열(byte[])입니다. 이러한 바이트 데이터는 적절한 형식으로 디코딩한 후에만 문자열, 정수 또는 객체로 변환될 수 있습니다. 데이터 유형이 있습니다. 이것을 기억해야합니다. 따라서 바이트 배열(byte[])로 변환할 수 있는 모든 항목은 redis에 저장할 수 있습니다. 문자열, 숫자, 객체, 그림, 사운드, 동영상, 파일 등 무엇이든 상관없이 바이트 배열로 변경하면 됩니다. 따라서 redis의 문자열은 문자열을 참조하지 않고 실제로는 다음을 의미합니다.

Jun 03, 2023 pm 08:02 PM

redis

Centos7에서 Redis6을 설치하는 방법은 무엇입니까?

설치 환경: centos7.9, redis6.0.8 nanny 수준 설치 튜토리얼 1. 인터넷 wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz2에서 Redis 압축 패키지를 다운로드합니다. xfredis-6.0 .8.tar.gz3 압축을 푼 폴더인 cdredis-6.0.84에 들어가서 redismake#compile redis를 컴파일합니다. 최종 컴파일이 실패하면 gcc 버전을 확인하고 다음 명령을 실행하여 gcc를 업그레이드합니다. 버전 yum-yinstallcentos-release-

Jun 03, 2023 pm 07:19 PM

redis CentOS

Springboot 통합 Redis 인스턴스 분석

redispom 파일 org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis를 가져오고 redis 구성 spring:redis:password:port:6379host:localhostdatabase:0jedis:pool:##연결 풀의 최대 연결 수( 제한 없음을 나타내려면 음수 값을 사용하십시오) #spring.redis.pool.max-active=8max-active:8##연결 풀의 최대 차단 대기 시간 (제한 없음을 나타내려면 음수 값을 사용하십시오) #spring.redis .수영장.

Jun 03, 2023 pm 07:07 PM

redis SpringBoot

Redis 분산 잠금이 캐시 고장을 방지하는 방법

캐시 침투와 캐시 침투의 차이점은 캐시 침투란 캐시에는 없지만 데이터베이스에 존재하는 핫 데이터를 의미한다는 것입니다. 예를 들어, 홈페이지의 핫 뉴스, 동시 방문 수가 매우 많은 핫 데이터, 캐시가 만료되면 서버는 DB에 쿼리를 보냅니다. 이때 DB에 동시 쿼리가 많이 발생하면 DB가 순간적으로 압도될 수 있습니다. 아래와 같이 간단한 다이어그램을 그렸습니다. 솔루션: DB 쿼리와 분산 잠금. Lock 없이 문제를 해결하기 전, 처리되지 않은 코드의 코드와 동작 상태를 살펴보겠습니다. 제품 ID를 기반으로 한 제품 세부 정보 쿼리 코드는 Redis 캐시를 지우고 동시 액세스 테스트를 위해 5개의 스레드를 엽니다. 테스트 코드는 다음과 같습니다. DB는 한 번만 쿼리되고 다음 4개의 쿼리를 가져옵니다. Redis 캐시에서 가져오지만 결과는 다음과 같습니다.

Jun 03, 2023 pm 07:04 PM

redis

redis+python을 메시지 큐로 사용하는 방법

1. 소개를 구현하기 위해 lpush 및 brpop과 결합된 List 유형의 Redis를 사용합니다. 먼저 Redis의 List는 선입선출 규칙을 구현할 수 있는 대기열과 동일합니다. 대기열에 아무것도 없으면 대기열에 팝될 수 있는 항목이 있을 때까지 차단됩니다. 요소 또는 대기 시간 초과 시뮬레이션 문제: 액세스가 너무 많거나 서버 처리 속도가 너무 느리거나 사용자가 기다릴 때마다 서버 피드백이 발생하는 경우 시간이 너무 길어서 http 연결 시간이 초과되고 서버 오류가 발생합니다. 시뮬레이션 구현 프로세스: 멀티스레딩을 사용하여 대기열에서 지속적으로 인쇄물을 꺼내고 Redis를 설정하는 서버가 있습니다. 각 인쇄 시간에 대해 2초의 절전 시간이 적용됩니다.

Jun 03, 2023 pm 06:24 PM

Python redis