페이지 51-파이썬 튜토리얼 프로그래밍 튜토리얼: 파이썬 튜토리얼 온라인 학습-php.cn

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파이썬 튜토리얼

Python을 시작하는 방법( 새로운 코더 가이드

Python은 다재다능함과 초보자 친화적인 것으로 유명한 2025년에도 선도적인 프로그래밍 언어로 남아 있습니다. 이 가이드는 배경에 관계없이 Python 프로그래머 지망생을 위한 포괄적인 로드맵을 제공합니다. Python을 선택하는 이유는 무엇입니까? 파이썬은

Jan 23, 2025 pm 02:11 PM

비전 트랜스포머(ViT): 트랜스포머 모델을 사용한 컴퓨터 비전

지난 몇 년 동안 트랜스포머는 머신러닝에서 NLP 영역을 변화시켰습니다. GPT 및 BERT와 같은 모델은 인간 언어를 이해하고 생성하는 데 새로운 기준을 설정했습니다. 이제 동일한 원칙이 컴퓨터 비전 영역에도 적용되었습니다.

Jan 23, 2025 pm 01:37 PM

Python 크롤러가 느리게 실행되는 이유는 무엇입니까? 어떻게 최적화하나요?

Python 크롤러 개발 과정에서 낮은 운영 효율성은 일반적이고 까다로운 문제입니다. 이 기사에서는 Python 크롤러가 느리게 실행되는 이유를 자세히 살펴보고 개발자가 크롤러 실행 속도를 크게 향상시키는 데 도움이 되는 일련의 실용적인 최적화 전략을 제공합니다. 동시에 크롤러 성능을 더욱 향상시키기 위한 최적화 방법 중 하나로 98IP 프록시도 언급할 것입니다. 1. Python 크롤러가 느리게 실행되는 이유 분석 1.1 낮은 네트워크 요청 효율성 네트워크 요청은 크롤러 작업의 핵심 부분이지만 병목 현상이 발생할 가능성이 가장 높은 부분이기도 합니다. 이유는 다음과 같습니다: 빈번한 HTTP 요청: 크롤러는 합당한 병합이나 예약 없이 HTTP 요청을 자주 전송하므로 네트워크 IO 작업이 자주 발생하여 전체 속도가 저하됩니다. 제발

Jan 23, 2025 pm 12:20 PM

이모티콘 인코딩 탐색

이모티콘 인코딩에 대한 심층 분석: 유니코드에서 UTF-8 바이트까지 Emoji가 포함된 문자열을 바이트로 변환해 보셨나요? text = '안녕??‍♂️' print(바이트(텍스트, 'utf-8')) 출력 결과: b'안녕하세요 \xf0\x9f\x99\x8b\xf0\x9f\x8f\xbd\xe2\x80\x8d\xe2\x99\x82\xef\xb8\x8f' 그 \x가 무엇인지, 그리고 어떻게 다시 이모티콘으로 변환되는지 궁금하십니까? 더 자세히 살펴보면 단일 Emoji를 표현하려면 5개의 유니코드 문자가 필요하다는 것을 알 수 있습니다.

Jan 23, 2025 am 04:12 AM

LoRA를 만나보세요: LLM의 전체 교육 루틴보다 더 스마트하고 빠르며 훨씬 저렴한 AI 해킹입니다!

LoRA(Low-Rank Adaptation)는 기존 전체 모델 학습에 비해 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하는 훨씬 더 효율적인 방법을 제공합니다. LoRA는 모든 모델 가중치를 조정하는 대신 작고 훈련 가능한 행렬을 도입합니다.

Jan 23, 2025 am 02:40 AM

Lisp 인터프리터를 구축하여 Python 배우기

Lisp 언어 소개 "목록 처리"의 약자인 Lisp는 데이터 문자열을 쉽게 처리하도록 설계된 기능적 프로그래밍 언어입니다. Lisp는 기호 계산의 단순성과 우아함으로 유명합니다. Lisp 프로그램은 표현식(목록)으로 구성되어 있어 특히 재귀 연산과 기호 데이터 처리에 적합합니다. 이 가이드는 Python을 사용하여 단순화된 Lisp 인터프리터를 구축하는 과정을 안내합니다. 과정이 끝나면 기본 Lisp 표현을 평가하고, 함수를 정의하고, 조건부 논리를 수행할 수 있는 실제 통역사를 갖게 됩니다. Lisp 구문 예 다음은 숫자의 세제곱을 계산하는 간단한 Lisp 프로그램입니다.

Jan 23, 2025 am 12:42 AM

AIOMQL

소개 aiomql 패키지는 MetaTrader5 Python 통합 라이브러리(metatrader5)의 기능을 향상하고 확장하는 고급 알고리즘 거래 프레임워크입니다. 그 목적은 맞춤형 거래 봇 구축 프로세스를 단순화하는 동시에 특히 알고리즘 거래를 위한 풍부한 도구 및 추상화 세트를 제공하는 것입니다. aiomql 프레임워크는 유연성과 적응성을 염두에 두고 설계되어 MetaTrader5 Python 통합에 대한 경량 비동기 대안을 찾는 사용자부터 복잡한 다중 전략 거래 로봇을 구축하는 개발자에 이르기까지 다양한 사용자의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 필요 이 튜토리얼에서는 속도, 효율성 및 디자인 측면에서 더욱 발전된 aiomql 프레임워크의 네 번째 버전을 소개합니다.

Jan 23, 2025 am 12:27 AM

자동 채용정보 검색: LinkedIn 채용공고를 Notion Board로

이 프로젝트는 LinkedIn의 채용 정보를 구조화된 Notion 데이터베이스로 가져올 수 있는 Python 기반 채용 정보 크롤링 시스템입니다. 프로젝트 주소: jobs-scrap-to-notion 설치 단계 저장소를 복제합니다. 자식 클론 https://github.com/namanvashistha/jobs-scrape-to-notion CD 작업을 개념으로 긁어모으기 종속성을 설치합니다. pip 설치 -r 요구사항.txt 개념 구성: 아니

Jan 23, 2025 am 12:13 AM

Python의 함수: 튜플 압축 풀기 탐색

Python 함수는 재사용 가능한 모듈식 코드를 구축하기 위한 구성 요소입니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 작업을 관리 가능한 덩어리로 나눌 수 있습니다. Python 함수의 매우 유용한 측면은 튜플 압축 풀기입니다. 이 개념을 자세히 살펴보겠습니다. 함수란 무엇입니까? 함수는 특정 작업을 수행하도록 설계된 재사용 가능한 코드 블록입니다. 함수는 코드를 구성하고, 중복을 줄이고, 가독성을 높이는 데 도움이 됩니다. 함수는 입력(매개변수)을 받아들이고, 작업을 수행하고, 출력을 반환할 수 있습니다. 함수 정의 및 사용 다음은 Python에서 함수를 정의하는 기본 구문입니다. # 함수 정의 데프 인사(이름): return f"안녕하세요, {이름

Jan 22, 2025 pm 10:24 PM

Python 전문 지식: 수석 개발자 질문 및 답변

핵심 Python 개념 깊은 복사와 얕은 복사의 주요 차이점은 무엇입니까? Python의 메모리 관리 모델을 설명하세요. 성능과 유용성 측면에서 Python의 데이터 구조(목록, 튜플, 세트, 사전)는 어떻게 다릅니까? Python에서 is와 ==의 차이점은 무엇입니까? GIL(Global Interpreter Lock)과 그 영향을 설명합니다. Python에서 다중 상속을 구현하는 방법은 무엇입니까? 메타클래스란 무엇이며 언제 사용합니까? 데코레이터를 설명하고 사용법의 예를 제공하세요. 반복 가능한 객체와 반복자의 차이점은 무엇입니까? Python의 가비지 수집기는 어떻게 작동하나요? 고급 프로그래밍 컨텍스트 관리자와 사용자 정의 컨텍스트 관리자를 만드는 방법을 설명합니다.

Jan 22, 2025 pm 08:18 PM

코드로서의 문서 작업: Python 라이브러리 문서화.

문서는 대상 고객이 제품을 효과적으로 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 중요한 리소스입니다. 고품질 문서는 제품이 해결하는 핵심 문제를 전달할 뿐만 아니라 사용자가 원하는 것을 달성할 수 있도록 지원합니다.

Jan 22, 2025 pm 08:13 PM

테스트 자동화의 Python 형식 매개변수화된 데코레이터

최신 유형 힌트 기능과 결합된 Python의 데코레이터 메커니즘은 테스트 자동화를 크게 향상시킵니다. Python의 유연성과 타이핑 모듈의 유형 안전성을 활용하는 이 강력한 조합으로 인해 유지 관리가 더욱 용이해졌습니다.

Jan 22, 2025 pm 08:12 PM

효율적인 그래프 처리 및 분석을 위한 강력한 Python 기술

다작 작가로서 저는 여러분이 Amazon에서 제 책을 탐색해 보시길 권합니다. Medium에서 제 작업을 팔로우하고 여러분의 지지를 보여주세요. 여러분의 격려에 진심으로 감사드립니다! Python은 효율적인 그래프 처리 및 분석을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

Jan 22, 2025 pm 06:15 PM

Phidata SDK를 사용하여 도메인별 AI 에이전트를 구축하기 위한 단계별 가이드

AI Agent 개발을 위한 단순화된 솔루션: Phidata SDK 오늘날 AI 에이전트는 많은 주목을 받고 있으며 많은 회사가 자체 에이전트를 구축하기 위해 경쟁하고 있습니다. 일부 회사는 처음부터 구축하기로 선택하지만 개발자에게 가장 큰 골칫거리는 다양한 AI 도구(함수 호출용)를 구축하고 테스트하는 데 필요한 시간으로 인해 개발 주기가 연장될 수 있다는 점입니다. 그러나 시간이 지나면서 개발자가 AI 에이전트 구축 프로세스를 단순화하는 데 도움이 되는 새로운 솔루션이 등장하고 있습니다. Phidata는 그러한 솔루션 중 하나입니다. 피다타(Phidata)란 무엇입니까? Phidata SDK를 사용하면 단 몇 줄의 Python 코드만으로 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있습니다. 무엇보다 간단해요

Jan 22, 2025 pm 06:14 PM