페이지 26-MySQL 튜토리얼 프로그래밍 튜토리얼: MySQL 튜토리얼 온라인 학습-php.cn

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MySQL 튜토리얼

MySQL 복제에서 글로벌 트랜잭션 식별자 (GTIDS)는 무엇입니까?

GTID는 MySQL 복제에 사용되어 각 트랜잭션이 고유하게 실행되도록합니다. 1) GTID는 UUID 및 증분 트랜잭션 ID로 구성되어 데이터 동기화를 단순화합니다. 2) GTID 복제를 활성화하려면 GTID_MODE 및 ENFORCE_GTID_CONSISTENIS를 마스터 서버에서 ON으로 설정하고 슬레이브 서버에서 Master_Auto_Position = 1을 사용해야합니다. 3) GTID는 다중 소스 복제를 지원하지만 거래 주문을 관리해야합니다. 4) 비 트랜잭션 진술 및 GTID 충돌을 피하고 성능을 최적화 할 때 트랜잭션 크기를 줄이고 병렬 복제를 사용할 수 있습니다.

Apr 06, 2025 am 12:05 AM

gtid MySQL复制

MySQL에서 색인은 NULL 값으로 어떻게 작동합니까?

MySQL에서는 NULL 값이 기본적으로 인덱싱되지 않지만 기능 색인화를 통해 처리 할 수 있습니다. 1. 널 값은 일반적으로 검색을 위해 B-Tree Index에서 사용하지 않습니다. 2. IFNULL (할인, 0)과 같은 기능 색인을 사용하여 널 값을 색인 값으로 변환합니다. 3. 인덱스 설계를 단순화하기 위해 NotNull 제약 조건을 사용하는 것을 고려하십시오.

Apr 06, 2025 am 12:04 AM

MySQL索引 NULL值

MySQL 성능 스키마의 목적과 사용을 설명하십시오.

mysqlperformanceschema는 데이터베이스 성능을 모니터링하고 최적화하기위한 도구입니다. 그 기능에는 성능 병목 현상 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) setup_instruments 테이블을 업데이트하여 Performanceschema를 달성 할 수 있습니다. 2) 기본 사용법에는 현재 쿼리보기 및 이벤트 대기가 포함됩니다. 3) 고급 사용에는 성능을 최적화하기 위해 가장 빈번한 쿼리를 분석하는 것이 포함됩니다.

Apr 06, 2025 am 12:02 AM

性能监控

설명에서 Filesort 상태 사용 및 피하는 방법은 무엇입니까?

"UsingFilesort"는 정렬시 MySQL이 인덱스를 사용하지 않지만 파일 정렬을 사용하여 쿼리 성능을 저하시킵니다. 피해야 할 방법은 다음을 포함합니다. 1. CreateIndexIdx_last_nameonusers (last_name)와 같은 적절한 인덱스 생성; 2. 인덱스 필드를 사용하도록 쿼리를 조정하거나 인덱스를 덮어 씁니다.

Apr 05, 2025 am 12:05 AM

filesort MySQL优化

InnoDB 적응성 해시 인덱스는 무엇입니까?

innodbadaptivehashindex는 해시 인덱스를 동적으로 생성하여 동등성 쿼리를 가속화합니다. 1) 쿼리 모드 모니터, 2) 해시 색인 생성, 3) 해시 검색을 수행하여 B- 트리 트래버스를 줄이고 쿼리 효율을 향상시킵니다.

Apr 05, 2025 am 12:03 AM

innodb

대형 테이블에서 SELECT COUNT (*) 쿼리를 최적화하기위한 전략을 설명하십시오.

SelectCount (*) 쿼리를 최적화하는 메소드는 다음과 같습니다. 1. COUNT (1) 또는 COUNT (Primary_Key)와 같은 인덱스 사용; 2. 카운터 테이블을 유지하고 행 카운트를 실시간으로 유지하십시오. 3. 정확한 계산이 필요하지 않은 시나리오에 적합한 Hyperloglog와 같은 대략적인 카운팅 알고리즘을 사용하십시오.

Apr 05, 2025 am 12:02 AM

数据库优化 SQL优化

MySQL의 복제 지연의 일반적인 원인과 문제 해결 방법.

MySQL 복제 지연의 이유에는 하드웨어 리소스가 충분하지 않음, 네트워크 문제, 대규모 트랜잭션 및 잠금 경합이 포함됩니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 1. 모니터링 및 로그 분석, 2. 하드웨어 리소스 최적화, 3. 네트워크 최적화, 4. 트랜잭션 최적화, 5. 잠금 경합 관리. 이러한 측정을 통해 복제 지연이 효과적으로 줄어들 수 있으며 데이터 일관성 및 시스템 안정성을 보장 할 수 있습니다.

Apr 04, 2025 am 12:13 AM

故障排除

InnoDB의 다중 버전 동시 제어 (MVCC)는 무엇입니까?

MVCC는 동시성 성능을 향상시키기 위해 여러 버전의 데이터를 저장하여 InnoDB에서 비 차단 읽기 작업을 구현합니다. 1) MVCC의 작동 원리는 Undolog 및 ReadView 메커니즘에 달려 있습니다. 2) 기본 사용에는 특수 구성이 필요하지 않으며 InnoDB는 기본적으로 활성화됩니다. 3) 고급 사용법은 "스냅 샷 읽기"기능을 실현할 수 있습니다. 4) 트랜잭션 타임 아웃을 설정하여 undolog 팽창과 같은 일반적인 오류를 피할 수 있습니다. 5) 성능 최적화에는 단축 트랜잭션 시간, 인덱스의 합리적인 사용 및 데이터 업데이트의 배치 처리가 포함됩니다.

Apr 04, 2025 am 12:12 AM

innodb mvcc

MySQL의 접두사 인덱스와 트레이드 오프를 설명하십시오.

Prefix index는 MySQL에서 긴 문자열 열에 대한 쿼리를 최적화하는 데 사용됩니다. 1) 인덱스 크기를 줄이고 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) 선택성의 감소로 이어질 수 있으며 Orderby 또는 Groupby에는 적용 할 수 없습니다. 3) 적절한 접두사 길이를 선택하려면 성능과 선택성의 균형을 맞추기 위해 테스트 및 조정이 필요합니다.

Apr 04, 2025 am 12:10 AM

MySQL索引索引权衡

InnoDB는 어떻게 충돌 복구를 수행합니까?

InnoDB는 다음 단계를 통해 충돌 복구를 달성합니다. 1. 로그 재생 : 데이터 파일에 기록되지 않은 Redolog를 읽고 수정을 적용하여 데이터 페이지에 적용합니다. 2. 커밋되지 않은 트랜잭션 롤백 : UNDOLOG를 통해 모든 커밋되지 않은 트랜잭션을 롤백하여 데이터 일관성을 보장합니다. 3. Dirty Page 복구 : 데이터 무결성을 보장하기 위해 충돌 전에 완료되지 않은 더러운 페이지 쓰기를 처리합니다.

Apr 04, 2025 am 12:06 AM

MySQL의 커버링 인덱스 란 무엇입니까?

인덱스를 무시하면 MySQL 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) 덮어 쓰기 인덱스는 쿼리에 필요한 모든 열이 포함 된 인덱스로 정의되어 I/O 작업이 줄어 듭니다. 2) 작업 원칙은 B- 트리 구조를 사용하여 테이블로 돌아 오지 않도록 인덱스에서 데이터를 직접 얻습니다. 3) selectUsername, emailfromuserswhereUsername = 'Alice'와 같은 기본 사용법은 복잡한 쿼리 및 집계 작업에 사용할 수 있습니다.

Apr 04, 2025 am 12:03 AM

MySQL索引覆盖索引

MySQL을 해석하는 방법 쿼리 최적화를위한 출력 설명은 무엇입니까? (Ref, Range, Index, All과 같은 주요 유형)

MySQL의 설명 명령은 쿼리 실행 계획을 보여주고 쿼리 최적화에 사용됩니다. 1) Ref 유형은 인덱스 검색에 사용됩니다. 2) 범위 유형은 범위 쿼리에 사용됩니다.

Apr 03, 2025 am 12:18 AM

MySQL优化

MySQL의 색인 병합 최적화 란 무엇입니까?

인덱스 병합 최적화는 단일 쿼리에서 여러 인덱스를 사용하여 데이터 검색 속도를 높이는 쿼리 최적화 전략입니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 색인 병합 교차, 사용 및 관계 조건; 2. 지수 병합 노동 조건 또는 관계 조건에 사용됩니다. 3. 인덱스 병합 정렬, 정렬 해야하는 조건 또는 조건을 정렬해야합니다. 이 최적화는 스캔 한 행의 수를 크게 줄여서 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Apr 03, 2025 am 12:16 AM

索引优化

MySQL의 인덱스 카디널리티는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?

인덱스 카디널리티는 MySQL 쿼리 성능에 큰 영향을 미칩니다. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터를 더 빠르게 찾아 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있습니다. 통계를 정기적으로 업데이트하고 적절한 인덱스 유형을 선택하고 과도한 인덱스를 피하고 과도한 인덱스를 사용하여 쿼리 성능을 효과적으로 개선 할 수 있습니다.

Apr 03, 2025 am 12:09 AM

MySQL性能索引基数