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- MySQL의 접두사 인덱스와 트레이드 오프를 설명하십시오.
- Prefix index는 MySQL에서 긴 문자열 열에 대한 쿼리를 최적화하는 데 사용됩니다. 1) 인덱스 크기를 줄이고 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) 선택성의 감소로 이어질 수 있으며 Orderby 또는 Groupby에는 적용 할 수 없습니다. 3) 적절한 접두사 길이를 선택하려면 성능과 선택성의 균형을 맞추기 위해 테스트 및 조정이 필요합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 316 2025-04-04 00:10:51
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- InnoDB는 어떻게 충돌 복구를 수행합니까?
- InnoDB는 다음 단계를 통해 충돌 복구를 달성합니다. 1. 로그 재생 : 데이터 파일에 기록되지 않은 Redolog를 읽고 수정을 적용하여 데이터 페이지에 적용합니다. 2. 커밋되지 않은 트랜잭션 롤백 : UNDOLOG를 통해 모든 커밋되지 않은 트랜잭션을 롤백하여 데이터 일관성을 보장합니다. 3. Dirty Page 복구 : 데이터 무결성을 보장하기 위해 충돌 전에 완료되지 않은 더러운 페이지 쓰기를 처리합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 407 2025-04-04 00:06:30
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- MySQL의 커버링 인덱스 란 무엇입니까?
- 인덱스를 무시하면 MySQL 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) 덮어 쓰기 인덱스는 쿼리에 필요한 모든 열이 포함 된 인덱스로 정의되어 I/O 작업이 줄어 듭니다. 2) 작업 원칙은 B- 트리 구조를 사용하여 테이블로 돌아 오지 않도록 인덱스에서 데이터를 직접 얻습니다. 3) selectUsername, emailfromuserswhereUsername = 'Alice'와 같은 기본 사용법은 복잡한 쿼리 및 집계 작업에 사용할 수 있습니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 239 2025-04-04 00:03:41
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- MySQL을 해석하는 방법 쿼리 최적화를위한 출력 설명은 무엇입니까? (Ref, Range, Index, All과 같은 주요 유형)
- MySQL의 설명 명령은 쿼리 실행 계획을 보여주고 쿼리 최적화에 사용됩니다. 1) Ref 유형은 인덱스 검색에 사용됩니다. 2) 범위 유형은 범위 쿼리에 사용됩니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 764 2025-04-03 00:18:30
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- MySQL의 색인 병합 최적화 란 무엇입니까?
- 인덱스 병합 최적화는 단일 쿼리에서 여러 인덱스를 사용하여 데이터 검색 속도를 높이는 쿼리 최적화 전략입니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 색인 병합 교차, 사용 및 관계 조건; 2. 지수 병합 노동 조건 또는 관계 조건에 사용됩니다. 3. 인덱스 병합 정렬, 정렬 해야하는 조건 또는 조건을 정렬해야합니다. 이 최적화는 스캔 한 행의 수를 크게 줄여서 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 449 2025-04-03 00:16:31
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- MySQL의 인덱스 카디널리티는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?
- 인덱스 카디널리티는 MySQL 쿼리 성능에 큰 영향을 미칩니다. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터를 더 빠르게 찾아 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있습니다. 통계를 정기적으로 업데이트하고 적절한 인덱스 유형을 선택하고 과도한 인덱스를 피하고 과도한 인덱스를 사용하여 쿼리 성능을 효과적으로 개선 할 수 있습니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 376 2025-04-03 00:09:10
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- Connection Pooling은 MySQL 성능을 어떻게 개선합니까?
- 연결 풀링은 MySQL 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) 연결 세트를 사전 만들고 유지하여 연결 생성 및 마감 시간의 수를 줄입니다. 2) 응용 프로그램이 시작될 때 연결 풀을 초기화하고 요청시 풀에서 연결을 가져오고 사용 후 반환하십시오. 3) 연결 풀 크기 구성, 시간 초과 및 건강 검사 설정, 거래 관리 및 코드 가독성 및 유지 보수 보장이 구현의 모범 사례입니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 337 2025-04-03 00:02:50
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- MySQL 슬로우 쿼리 로그는 무엇이며 어떻게 효과적으로 사용합니까?
- MySQLSlowQueryLog는 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 녹화하는 도구입니다. 1) 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2) 느린 쿼리 로그 파일보기; 3) mysqldumpslow 도구를 사용하여 느린 쿼리를 분석하십시오. 4) 로그 파일을 정기적으로 청소하고 임계 값을 조정하십시오. 5) 로그를 분석하고 인덱스를 사용하여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 1026 2025-04-03 00:01:31
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- MySQL 반유대성 복제를 설명하십시오.
- MySQL 반유대성 복제는 마스터 라이브러리가 클라이언트로 돌아 오기 전에 하나 이상의 슬레이브 라이브러리가 확인하기 위해 하나 이상의 슬레이브 라이브러리를 기다림으로써 데이터 일관성과 성능을 균형을 이룹니다. 1) 기본 라이브러리에서 반 동시성 복제 활성화 : setglobalrpl_semi_sync_mas 이 방법은 데이터 일관성을 향상시킬뿐만 아니라 동기 복제와 같은 성능에 심각한 영향을 미치지 않습니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 895 2025-04-02 19:21:10
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- MySQL에서 교착 상태를 어떻게 감지하고 처리합니까?
- MySQL에서 교착 상태를 감지하고 처리하는 방법은 다음과 같습니다. 1. Showengineinnodbstatus 명령을 사용하여 교착 상태 정보를보십시오. 2. Data_Locks 성능 스키마 테이블을 사용하여 잠금 상태를 모니터링하십시오. 3. 트랜잭션이 잠금 장치를 오랫동안 유지하지 않기 위해 동일한 순서로 자물쇠를 취득하도록하십시오. 4. 트랜잭션 설계 및 잠금 전략을 최적화하고 필요한 경우 교착 상태 감지 스위치를 조정하십시오.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 828 2025-04-02 19:13:10
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- 다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오.
- MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 952 2025-04-02 19:05:10
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- InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이.
- 클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 980 2025-04-02 18:25:11
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- InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오.
- InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 1186 2025-04-02 18:09:10
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- 최신 버전의 MySQL의 주요 기능과 개선 사항은 무엇입니까?
- MySQL 8.0은 Atomic DDL, 역할 및 개선 된 JSON 지원과 같은 기능을 통해 성능 및 보안을 향상시켜 큰 데이터 세트를 가진 개발자를 지원합니다. character count : 159
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