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- MySQL에서 데이터 업데이트를 최적화하고 작업을 삭제하는 방법
- MySQL에서 데이터 업데이트 및 삭제 작업 최적화 다음 단계를 통해 다음 단계를 통해 달성 할 수 있습니다. 2. 잠금 시간을 줄이기 위해 배치 작업을 수행하십시오. 3. 전체 테이블 스캔을 피하고 적절한 인덱스와 조항을 사용하십시오. 4. 트랜잭션을 사용하여 성능과 원자력을 향상시킵니다. 5. 모니터링하고 최적화하고 느린 쿼리 로그를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하십시오.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 1036 2025-04-29 15:09:01
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- MySQL의 기본 포트 번호를 수정하는 방법
- 기본 MySQL 포트 번호를 수정하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 구성 파일 Sudonano/etc/my.cnf; 2. [mysqld] 섹션에서 포트 = 3307을 추가하거나 수정하십시오. 3. 편집자를 저장하고 종료하십시오. 4. 데이터베이스의 보안을 개선하고 포트 충돌 문제를 해결할 수있는 MySQL 서비스 sudosystemctlrestartmysql을 다시 시작하십시오.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 297 2025-04-29 15:06:02
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- MySQL의 초기 구성 매개 변수를 최적화하는 방법
- MySQL 초기 구성 매개 변수를 조정하면 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. Innodb_buffer_pool_size를 4GB로 설정하면 InnoDB 테이블의 디스크 I/O를 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2. 동시성이 높은 환경에서 innodb_thread_concurrency를 0으로 설정하면 성능을 향상시킬 수 있지만 스레드 수는주의해서 관리해야합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 829 2025-04-29 15:03:01
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- MySQL은 다른 RDBM에 비해 동시성을 어떻게 처리합니까?
- mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 899 2025-04-29 00:44:51
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- MySQL은 다른 관계형 데이터베이스에 비해 트랜잭션을 어떻게 처리합니까?
- mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 681 2025-04-29 00:37:11
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- MySQL에서 사용 가능한 데이터 유형은 무엇입니까?
- MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 736 2025-04-29 00:28:51
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- MySQL에서 효율적인 SQL 쿼리를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
- 모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 294 2025-04-29 00:24:41
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- MySQL은 PostgreSQL과 어떻게 다릅니 까?
- mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 461 2025-04-29 00:23:30
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- MySQL은 데이터 복제를 어떻게 처리합니까?
- MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 996 2025-04-28 00:25:20
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- 설명 명세서를 사용하여 쿼리 성능을 분석 할 수있는 방법은 무엇입니까?
- 설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 487 2025-04-28 00:24:00
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- MySQL 데이터베이스를 어떻게 백업하고 복원합니까?
- 논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 756 2025-04-28 00:23:10
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- MySQL에서 느린 쿼리의 일반적인 원인은 무엇입니까?
- 느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 665 2025-04-28 00:18:20
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- MySQL의 견해는 무엇입니까?
- MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 784 2025-04-28 00:04:21
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- MySQL과 다른 SQL 방언의 구문의 차이점은 무엇입니까?
- mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 1060 2025-04-27 00:26:50
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