如何学习 Python,面对那么多的标准库,应该如何?
回复内容:
Python标准库虽多,但不是个个用起来都很爽。只给一条建议的话就是:如果Python标准库中明明已经提供一类操作集合的模块了,而网络上还有一些人推荐第三方库,别想了,用后者吧。比如(Requests: HTTP for Humans)之于urllib,比如(Arrow: better dates and times for Python)之于datetime。这两个库的好用之处就不作介绍了,想借此机会对Python标准库吐槽几句:
在Python2下,最初有个urllib标准库用来处理从网络上抓取一些数据的工作,但是这个库太不好用了,例如一次HTTP协议的请求中想自定义请求头,还得引入另一个模块httplib,太不人性化。于是有人对它做了些扩展,打包后叫urllib2,还给加到标准库里去了,但这个urllib2还是有很多地方不是很好用,比如没有连接池这种东西,做爬虫那帮人还得自己鼓捣,于是又有人对它做了扩展,打包后叫urllib3,谢天谢地,这次没加入到标准库,不过要是Python社区对于这种新纳入标准库的模块命名不是这么蛋疼的话,我倒认为urllib3现有的功能需要加入到标准库中,只有一个urllib多好。幸好,虽然前面说得那个好用的(Requests: HTTP for Humans)也是基于urllib3所做的扩展,但终结了数字尾巴的命名噩梦,要是想想urllib4,就觉得一阵反胃。
还是命名上的吐糟,这次举个Python3的例子,在Python3里,urllib和urllib2都被合并到了一起,就叫urllib,根据原先两个模块所提供的方法工作场景分类,被放入urllib.request、urllib.parse、urllib.error这三个子模块中,不过之前提到的urllib3中像是连接池这类有用的,还是没被支持。看上去比Python2中要美好,让我们看看urllib.request模块的名字空间吧:
<span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">AbstractBasicAuthHandler</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">AbstractDigestAuthHandler</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">AbstractHTTPHandler</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">BaseHandler</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">addclosehook</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">addinfourl</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">build_opener</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">getproxies</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">getproxies_environment</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">getproxies_macosx_sysconf</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">parse_http_list</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">parse_keqv_list</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">pathname2url</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">posixpath</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">to_bytes</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">unquote</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">unquote_to_bytes</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">unwrap</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">url2pathname</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">urlcleanup</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">urljoin</span> <span class="n">urllib</span><span class="o">.</span><span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">urlopen</span>
换了电脑来好好回答一下。刚刚开始学完Python的基础语法之后也有一些迷茫,不知道该继续学些什么,于是在网上看到了Python Challenge这个闯关游戏,据说是2007年为了推广Python弄的这样一个东西。
当时第一次接触玩了两关就玩不下去了(那时候编码能力和学习能力真的是弱的可以)
这段时间又重新找出来做做,发现真的感觉完全不一样了,它每一关都会用到一两个甚至更多个Python的标准库,他会给你一些提示,然后你可以根据提示去Python的官网看看具体库的用法,然后再开始做。这样的话就可以达到一个了解和学习Python标准库的目的。至少下次遇到问题时可以知道用Python的什么库来解决。
在我的博客听雨轩 | You are my convition, but there must be something wrong in my life 里我写了前19关的解题报告,大家可以参考一下。
在这里简单罗列一下每一关用到的库和Python的知识:
第00关:数字计算。
第01关:string
第02关:re 或者用filter函数也可以
第03关:re
第04关:urllib
第05关:pickle
第06关:zipfile
第07关:PIL
第08关:bz2
第09关:turtle 或PIL
第10关:找规律
第11关:PIL
第12关:文件处理
第13关:xmlrpclib
第14关:PIL
第15关:datetime
第16关:PIL
第17关:urllib urllib2 cookielib xmlrpclib
第18关:difflib binascii
第19关:wave
暂时只做到这里。。。后面的有机会继续更新~
=====原答案=====
在网上有一个python challenge的闯关游戏,一关基本就需要用一到两个标准库,然后你可以在实践中知道这些库的用法。我最近在做这个。。安利一下我的博客,里面有自己写的题解。
听雨轩 | You are my convition, but there must be something wrong in my life 用到哪个学哪个,多翻官方文档。 这时候祭出我的小项目: https://pypi.python.org/pypi/rdir ,合作者 @赖渊
可通过 树形结构的html、命令行、文件形式来查看python module或 module内object的递归结构和文档(pydoc)。目前仅支持 *nix的python 2.x,windows未测试,若有Windows用户用过可以反映一下情况,抱歉不会windows。
目前进一步在规划迭代中,欢迎试用拍砖以及提功能建议。report issues: Issues · Lhfcws/rdir · GitHub
Example: rdir/test.py at master · Lhfcws/rdir · GitHub
下载方式: sudo pip install rdir
================ 广告时间结束,开始答题。 =======
1. 如何学习python?
我假设你有其他相关语言基础。找一本如《python基础教程》这样的入门书看一遍,下载个ipython(windows实在不行那个IDLE勉强也可以吧)解释器上跟着教程操作熟悉一下,然后写个小项目比如多人聊天室。你要能把chatroom努力熬出来了,你已经会用python做简单的并行、网络通信和各种基本操作了。建议使用linux / MacOSX系统,因为命令行下你可以写一点小工具进一步去熟悉,其中需要什么库你就去搜索看看有没有。
学会使用 pip 做第三方模块下载管理。
2. 学习标准库
不用专门学习,你需要什么功能就去搜搜人家怎么用,python很多库的文档都不怎么friendly。也许可能有些实现你不知道有库,自己写的很麻烦,但其实无所谓。你能搞出来没问题那就先用着,等到你知道有更好的实现或者发现问题解决很麻烦感觉要造轮子的时候,请搜索。
* 以上回答不适合较有经验的程序员。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
