pyqt4教程之实现半透明的天气预报界面示例
代码如下:
# -*- coding: cp936 -*-
import sys
import urllib2
import json
from PyQt4 import QtCore, QtGui
class MyWindow( QtGui.QLCDNumber,QtGui.QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(MyWindow,self).__init__(parent)
self.setWindowTitle("weather")
self.resize(100,40)
self.setNumDigits(0)
self.setWindowFlags(QtCore.Qt.FramelessWindowHint)
self.setWindowOpacity(0.5)
url ='http://m.weather.com.cn/data/101090502.html'
re = urllib2.urlopen(url).read()
we = json.loads(re)['weatherinfo']
label1 = QtGui.QLabel( we['city'] )
label2 = QtGui.QLabel( we['date'] )
label3 = QtGui.QLabel( we['week'] )
label4 = QtGui.QLabel( we['temp1'])
label5 = QtGui.QLabel( we['weather1'] )
#---------添加表格布局
gridLayout = QtGui.QGridLayout()
gridLayout.addWidget( label1 , 0, 0 )
gridLayout.addWidget( label2 , 0, 1 )
gridLayout.addWidget( label3 , 0, 2 )
gridLayout.addWidget( label4 , 0, 3 )
gridLayout.addWidget( label5 , 0, 4 )
self.setLayout( gridLayout )
def mousePressEvent(self,event):
if event.button()==QtCore.Qt.LeftButton:
self.dragPosition=event.globalPos()-self.frameGeometry().topLeft()
event.accept()
if event.button()==QtCore.Qt.RightButton:
self.close()
def mouseMoveEvent(self,event):
if event.buttons() & QtCore.Qt.LeftButton:
self.move(event.globalPos()-self.dragPosition)
event.accept()
app = QtGui.QApplication( sys.argv )
demo = MyWindow()
demo.show()
app.exec_()

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2021년 12월부터 Huawei & Honor 휴대폰은 비엔티안 데스크톱 위젯 기능을 출시했습니다. 올해 8월까지 많은 사용자의 모바일 데스크톱에 많은 편리한 기능, 시각적으로 최적화된 데스크톱 제어 등이 추가되었으며 두 주요 판매자 플랫폼도 스포츠 및 건강 데이터, 날씨 데이터, 음악 데이터, 시스템 데이터 등을 공개했습니다. , 사용자가 모바일 데스크탑을 사용할 수 있도록 합니다. 대화형 작업이 더욱 편리하고 빠르며 흥미로워 사용자가 DIY를 수행하고 자신만의 개인화된 데스크탑을 만들 수 있습니다. 위젯 추가 후 모바일 데스크톱 최근 많은 Huawei 휴대폰 사용자들은 Huawei 및 Honor 휴대폰에 데스크톱 위젯을 추가하는 방법이 명확하지 않으며 프로세스가 너무 복잡하고 번거롭다고 불평했습니다. 모두가 이 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 Qian Shuxian은 세부적인 운영 프로세스를 준비했습니다.

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Editor | ScienceAI 대형 모델 시대에 순수 데이터 중심의 기상 및 기후 모델의 효과는 점차 수치 모델을 따라잡거나 심지어 능가하고 있습니다. 그러나 기존의 대규모 기상 및 기후 모델에는 여전히 몇 가지 문제가 있습니다. 예를 들어, 모델의 물리적 일관성이 충분히 높지 않아 강수량과 같은 복잡한 날씨 및 기후 현상을 예측하는 능력이 제한됩니다. 또한, 발산풍의 예측효과도 만족스럽지 못하다. 이러한 문제는 모델의 예측 정확도와 신뢰성을 향상시키기 위해 추가 연구와 개선이 필요합니다. 현재 물리학, 대기 역학, 딥러닝 모델을 결합하는 것은 병목 현상 문제를 해결하는 중요한 방법입니다. 최근 중국과학원 대기물리연구소 황강(Huang Gang) 연구원팀은 지구시스템 수치모의시설(Huan)의 데이터와 컴퓨팅 파워 지원을 바탕으로 물리적 변수 간의 결합 관계를 다음과 같은 관점에서 분석했다.

데스크탑에 일기 예보 기능이 있을 예정인데 데스크탑 일기 예보를 복원하는 방법은 무엇입니까? 사용자는 데스크탑에서 Window Tools를 클릭한 다음 Weather를 클릭하고 날씨 구성 요소를 선택해야 합니다. 이 데스크톱 일기 예보 복구 방법 소개는 구체적인 작업 방법을 알려줍니다. 다음은 자세한 소개입니다. 살펴보세요! 데스크탑 일기예보를 복원하는 방법 답변: 데스크탑 위젯에서 날씨를 선택한 다음 데스크탑에 추가하세요. 구체적인 방법: ios 방법: 1. Apple 화면을 길게 누른 다음 왼쪽 상단의 + 기호를 클릭합니다. 2. 날씨를 검색하고 앱을 엽니다. 3. 그런 다음 날씨 구성 요소의 스타일을 선택하고 위젯 추가를 클릭합니다. 4. 그런 다음 오른쪽 상단의 완료를 클릭하세요. Android 방법: 1. 화면을 길게 누르고 위젯을 클릭합니다. 2. 하늘을 클릭하세요

Python과 Baidu Map API를 사용하여 도시 일기예보 정보를 얻는 방법은 무엇입니까? 서론: 일기예보는 우리 일상생활에서 중요한 길잡이 역할을 합니다. 이 글에서는 Python 프로그래밍 언어와 Baidu Map API를 사용하여 도시의 일기예보 정보를 얻는 방법을 소개하고 이를 통해 기상 상황을 정확하게 이해하는 데 도움을 줍니다. 먼저 Baidu 개발자 계정을 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 애플리케이션을 생성한 후 Baidu는 Baidu Map API를 사용하여 권한 인증을 위한 APIKey 쌍을 제공합니다. 잡다
