python使用cookie库操保存cookie详解
Cookie用于服务器实现会话,用户登录及相关功能时进行状态管理。要在用户浏览器上安装cookie,HTTP服务器向HTTP响应添加类似以下内容的HTTP报头:
代码如下:
Set-Cookie:session=8345234;expires=Sun,15-Nov-2013 15:00:00 GMT;path=/;domain=baidu.com
expires是cookie的生存周期,path是cookie的有效路径,domain是cookie的有效域.
路径"path"用于设置可以读取一个cookie的最顶层的目录.将cookie的路径设置为你的网页最顶层的目录可以让该该目录下的所有网页都能访问该cookie.
方法:在你的cookie中加入path=/; 如果你只想让"food" 目录中的网页可以使用该cookie,则你加入path=/food.
domain:有些网站有许多小的域名,例如百度可能还在"news.baidu.com" "zhidao.baidu.com" 和"v.baidu.com" 域名下有网页.如果想让"baidu.com"下的所有机器都可以读取该cookie,必须在cookie中加入 "domain=.baidu.com" .
用户浏览器会存储Cookie直到过期,浏览器会向符合path和domain的服务器发送类似以下内容的HTTP请求报头:
Cookie:session=8345234。
例如,登陆www.baidu.com的时候,百度服务器发送回的HTTP响应报头中cookie是:
代码如下:
Set-Cookie:H_PS_PSSID=4681_4567_1452_9876_4759; path=/; domain=.baidu.com
Set-Cookie:BDSVRTM=74; path=/
浏览器的HTTP请求报头:
代码如下:
Cookie:BAIDUID=0FD996SDFG12********107B9C227F4C:FG=1; locale=zh; bdshare_firstime=1384567418140; NBID=D830DD2345HH2818A9F4134E5A2D778D3B:FG=1; H_PS_LC=4_shadu2014; BD_CK_SAM=1; H_PS_PSSID=4681_4567_1452_9876_4759
浏览器将cookie发送回HTTP服务器时,使用key=value字符串的编码形式,不返回expires,path和domain等可选属性。
cookie字符串通常位于HTTP_COOKIE环境变量中,可以如下读取:
代码如下:
import os
print "Content-type: text/plain\n"
if "HTTP_COOKIE" in os.environ:
print os.environ["HTTP_COOKIE"]
else:
print "HTTP_COOKIE not set!"
Python中Cookie模块(python3中为http.cookies)提供了一个类似字典的特殊对象SimpleCookie,其中存储并管理着称为Morsel的cookie值集合。
每个Morsel都有name,value以及可选属性(expires,path,domain,comment,max-age,secure,version,httponly)。
SimpleCookie可使用output()方法创建以HTTP报头形式表示的cookie数据输出,用js_output()方法生成包含javascript代码的字符串。
用HTTP_COOKIE生成cookie:
代码如下:
cookie=Cookie.SimpleCookie(os.environ['HTTP_COOKIE'])
print cookie.output()
set cookie:
代码如下:
import Cookie
import datetime
import random
expiration = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=30)
cookie = Cookie.SimpleCookie()
cookie["session"] = random.randint(1,1000000000)
cookie["session"]["domain"] = ".baidu.com"
cookie["session"]["path"] = "/"
cookie["session"]["expires"] = expiration.strftime("%a, %d-%b-%Y %H:%M:%S PST")
print "Content-type: text/plain"
print cookie.output()
print
print "Cookie set with: " + cookie.output()
输出:
代码如下:
Content-type: text/plain
Set-Cookie: session=155209565; Domain=.jayconrod.com; expires=Mon, 03-Mar-2014 07:42:47 PST; Path=/
Cookie set with: Set-Cookie: session=155209565; Domain=.jayconrod.com; expires=Mon, 03-Mar-2014 07:42:47 PST; Path=/

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
