Python中实现的RC4算法
闲暇之时,用Python实现了一下RC4算法
编码 UTF-8
class 方式
#/usr/bin/python #coding=utf-8 import sys,os,hashlib,time,base64 class rc4: def __init__(self,public_key = None,ckey_lenth = 16): self.ckey_lenth = ckey_lenth self.public_key = public_key or 'none_public_key' key = hashlib.md5(self.public_key).hexdigest() self.keya = hashlib.md5(key[0:16]).hexdigest() self.keyb = hashlib.md5(key[16:32]).hexdigest() self.keyc = '' def encode(self,string): self.keyc = hashlib.md5(str(time.time())).hexdigest()[32 - self.ckey_lenth:32] string = '0000000000' + hashlib.md5(string + self.keyb).hexdigest()[0:16] + string self.result = '' self.docrypt(string) return self.keyc + base64.b64encode(self.result) def decode(self,string): self.keyc = string[0:self.ckey_lenth] string = base64.b64decode(string[self.ckey_lenth:]) self.result = '' self.docrypt(string) result = self.result if (result[0:10] == '0000000000' or int(result[0:10]) - int(time.time()) > 0) and result[10:26] == hashlib.md5(result[26:] + self.keyb).hexdigest()[0:16]: return result[26:] else: return None def docrypt(self,string): string_lenth = len(string) result = '' box = list(range(256)) randkey = [] cryptkey = self.keya + hashlib.md5(self.keya + self.keyc).hexdigest() key_lenth = len(cryptkey) for i in xrange(255): randkey.append(ord(cryptkey[i % key_lenth])) for i in xrange(255): j = 0 j = (j + box[i] + randkey[i]) % 256 tmp = box[i] box[i] = box[j] box[j] = tmp for i in xrange(string_lenth): a = j = 0 a = (a + 1) % 256 j = (j + box[a]) % 256 tmp = box[a] box[a] = box[j] box[j] = tmp self.result += chr(ord(string[i]) ^ (box[(box[a] + box[j]) % 256]))
测试:
rc = rc4('nishidahuaidan') string = '我在这里呢,你在那里呢' print(string) str = rc.encode(string) print(str) str = rc.decode(str) print(str)
function方式
#/usr/bin/python #coding=utf-8 import sys,os,hashlib,time,base64 def rc4(string, op = 'encode', public_key = 'ddd', expirytime = 0): ckey_lenth = 4 public_key = public_key and public_key or '' key = hashlib.md5(public_key).hexdigest() keya = hashlib.md5(key[0:16]).hexdigest() keyb = hashlib.md5(key[16:32]).hexdigest() keyc = ckey_lenth and (op == 'decode' and string[0:ckey_lenth] or hashlib.md5(str(time.time())).hexdigest()[32 - ckey_lenth:32]) or '' cryptkey = keya + hashlib.md5(keya + keyc).hexdigest() key_lenth = len(cryptkey) string = op == 'decode' and base64.b64decode(string[4:]) or '0000000000' + hashlib.md5(string + keyb).hexdigest()[0:16] + string string_lenth = len(string) result = '' box = list(range(256)) randkey = [] for i in xrange(255): randkey.append(ord(cryptkey[i % key_lenth])) for i in xrange(255): j = 0 j = (j + box[i] + randkey[i]) % 256 tmp = box[i] box[i] = box[j] box[j] = tmp for i in xrange(string_lenth): a = j = 0 a = (a + 1) % 256 j = (j + box[a]) % 256 tmp = box[a] box[a] = box[j] box[j] = tmp result += chr(ord(string[i]) ^ (box[(box[a] + box[j]) % 256])) if op == 'decode': if (result[0:10] == '0000000000' or int(result[0:10]) - int(time.time()) > 0) and result[10:26] == hashlib.md5(result[26:] + keyb).hexdigest()[0:16]: return result[26:] else: return None else: return keyc + base64.b64encode(result)
测试:
string = '我在这里呢,你在那里呢' print(string) str = rc4(string,'encode') print(str) rc = rc4(str,'decode') print(rc)

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
