Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程
本文详细讲述了Python使用MySQLdb for Python操作数据库的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:
一般来说网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了。今天我们就来分析一个叫MySQLdb的库,使用这个用来和MySQL数据库进行交互.
大家可以从这里获得这个库:
http://sourceforge.net/projects/mysql-python
如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb,如果返回错误信息,那就表示你的机器上没有,赶紧去下载一个.我的机器是win xp,所以我下载了win环境下的exe那个,直接双击完成安装.
在介绍具体的操作前,我们先来说说一个程序怎么和数据库进行交互:
1.和数据库建立连接
2.执行sql语句,接收返回值
3.关闭数据库连接
使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.
一、引入MySQLdb库:
代码如下:
import MySQLdb
二、和数据库建立连接:
代码如下:
conn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”sa”,db=”mytable”)
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
更多关于参数的信息可以查这里:
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
commit() 提交
rollback() 回滚
三、执行sql语句和接收返回值:
代码如下:
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子:
代码如下:
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql=”insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)”
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute(“select * from cdinfo”)
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql=”insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)”
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
四、关闭数据库连接:
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法:
代码如下:
cursor.close()
conn.close()
三步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接:
MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
MySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html
现在让我头痛的问题是字符的编码问题,在插入中文的时候,总会乱码.我尝试着改变编码,又会出现”Data too long for column “的错误。对此,大家可以参考前面一篇文章Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

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메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
