Redis와 데이터베이스가 일관성을 보장하는 방법
Redis와 데이터베이스 간의 데이터 일관성은 다음 메커니즘을 통해 달성할 수 있습니다. 1. 비동기 복제를 통해 일관성을 달성하는 마스터-슬레이브 복제 메커니즘 2. 유지 관리를 위해 Redis와 데이터베이스에 동시에 데이터를 쓰는 이중 쓰기 메커니즘 동기화 3. 낙관적 잠금은 버전 번호 또는 타임스탬프를 통해 동시 액세스를 제어하여 일관성을 보장합니다. 4. 트랜잭션 보상 메커니즘은 데이터가 일치하지 않을 때 일관성을 복원하기 위해 보상 작업을 수행합니다. 애플리케이션 시나리오와 허용 오차를 기반으로 적절한 메커니즘을 선택하면 Redis와 데이터베이스의 일관성을 보장할 수 있습니다.
Redis와 데이터베이스 간의 일관성 보장
Redis는 인메모리 데이터베이스로서 고성능 시나리오에서 널리 사용됩니다. 그러나 기존 관계형 데이터베이스와 아키텍처가 다르기 때문에 이를 보장하는 방법은 다음과 같습니다. Redis와 데이터베이스 간의 일관성? 둘 사이의 데이터 일관성이 중요한 문제가 됩니다.
1. 마스터-슬레이브 복제 메커니즘
기존 데이터베이스는 마스터-슬레이브 복제 메커니즘을 통해 데이터 일관성을 달성합니다. 기본 데이터베이스의 쓰기 작업은 보조 데이터베이스에 동기식으로 복사되므로 보조 데이터베이스의 데이터가 기본 데이터베이스와 일치합니다. Redis는 또한 비동기 복제를 통해 마스터 데이터베이스에서 슬레이브 데이터베이스로 쓰기 작업을 전파하는 마스터-슬레이브 복제를 지원합니다. 슬레이브 데이터베이스에서는 어느 정도 지연이 발생하지만 기본적으로 마스터 데이터베이스와의 일관성을 보장할 수 있습니다.
2. 이중 쓰기 메커니즘
이중 쓰기 메커니즘은 데이터 일관성을 보장하는 더 안전한 솔루션입니다. Redis와 데이터베이스에 동시에 데이터를 쓰려면 애플리케이션이 필요합니다. 애플리케이션이 Redis 데이터를 업데이트하면 데이터베이스도 업데이트하여 두 데이터를 동기화합니다. 애플리케이션이 데이터를 읽을 때 Redis에서 최신 데이터를 얻을 수 있고, Redis가 실패하면 데이터베이스에서 데이터를 읽을 수 있습니다.
3. 낙관적 잠금
낙관적 잠금은 데이터 일관성을 보장하는 비차단 메커니즘입니다. 버전 번호나 타임스탬프를 통해 데이터에 대한 동시 액세스를 제어합니다. 트랜잭션이 데이터 수정을 시도하면 먼저 데이터 버전 번호를 읽은 다음 수정 작업을 수행합니다. 수정 중에 데이터가 업데이트되어 버전 번호가 변경되면 데이터 일관성을 보장하기 위해 수정 작업이 거부됩니다.
4. 거래 보상 메커니즘
거래 보상 메커니즘은 데이터 불일치를 처리하는 메커니즘입니다. Redis와 데이터베이스 간에 데이터 불일치가 발생하면 애플리케이션은 데이터를 일관된 상태로 복원하기 위해 보정 작업을 수행할 수 있습니다. 보상 작업은 분산 트랜잭션, 메시지 큐 또는 일괄 작업과 같은 비즈니스 논리를 기반으로 설계될 수 있습니다.
위 메커니즘을 통해 Redis와 데이터베이스는 어느 정도 일관성을 보장받을 수 있습니다. 그러나 Redis의 고성능 및 분산 특성으로 인해 일부 시나리오에서는 데이터 불일치가 여전히 발생할 수 있습니다. 따라서 Redis를 사용할 때는 애플리케이션 시나리오와 허용 오차를 기반으로 일관성 보장 메커니즘을 합리적으로 선택해야 합니다.
위 내용은 Redis와 데이터베이스가 일관성을 보장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle 데이터베이스 학습에 대한 지름길은 없습니다. 데이터베이스 개념, 마스터 SQL 기술을 이해하고 연습을 통해 지속적으로 개선해야합니다. 우선, 데이터베이스의 스토리지 및 관리 메커니즘을 이해하고 테이블, 행 및 열과 같은 기본 개념, 기본 키 및 외래 키와 같은 제약 조건을 마스터해야합니다. 그런 다음 연습을 통해 Oracle 데이터베이스를 설치하고 간단한 선택 문으로 연습을 시작하고 다양한 SQL 문 및 구문을 점차적으로 마스터하십시오. 그런 다음 PL/SQL과 같은 고급 기능을 배우고 SQL 문을 최적화하며 효율적인 데이터베이스 아키텍처를 설계하여 데이터베이스 효율성 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.

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Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.
