Redis 데이터베이스에서 지원하는 데이터 유형
Redis 데이터베이스는 문자열, 해시, 목록, 집합, 순서 집합, 스트림, 비트맵, 지리공간 및 HyperLogLog를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 적절한 데이터 유형을 선택하는 것은 데이터 구조, 액세스 패턴 및 공간 효율성에 따라 달라집니다. 신중하게 선택하면 Redis를 성능과 스토리지 효율성을 위해 최적화할 수 있습니다.
Redis 데이터베이스에서 지원되는 데이터 유형
Redis는 다양한 데이터 저장 및 검색 요구 사항을 충족하기 위해 여러 데이터 유형을 지원하는 인기 있는 NoSQL 데이터베이스입니다.
String
- 텍스트 또는 바이너리 데이터를 저장하는 데 사용되는 가장 기본적인 데이터 유형입니다.
- 문자열 연결, 분할 및 기타 작업을 지원합니다.
Hash
- 은 키-값 쌍 모음을 저장합니다.
- 키와 값 모두 문자열이거나 다른 데이터 유형일 수 있습니다.
- 객체나 매핑을 저장하는 데 일반적으로 사용됩니다.
List
- 삽입 순서에 따라 저장된 요소의 순서가 지정된 컬렉션입니다.
- 요소 추가, 삭제 및 임의 액세스를 지원합니다.
Set
- 순서가 없고 반복되지 않는 요소 모음입니다.
- 고유한 값이나 멤버 집합을 저장하는 데 일반적으로 사용됩니다.
Ordered Set
- 특정 점수에 따라 정렬된 요소의 순서가 지정된 컬렉션입니다.
- 순위나 점수 관련 데이터를 저장하는 데 일반적으로 사용됩니다.
Streams
- 은 메시지를 무제한으로 저장하는 데 사용됩니다.
- 메시지 추가, 읽기 및 정리를 지원합니다.
비트맵
- 은 이진 데이터의 대규모 컬렉션을 간결하게 나타냅니다.
- 각 비트는 요소의 존재를 나타냅니다.
지리 공간
- 은 경도 및 위도와 같은 지리적 위치 데이터를 저장합니다.
- 가까운 지점 찾기 또는 거리 계산과 같은 지리적 쿼리를 지원합니다.
HyperLogLog
- 컬렉션의 고유 요소 수를 대략적으로 계산하는 효율적인 데이터 구조입니다.
- 대규모 데이터 세트에서 고유한 요소의 수를 추정하는 데 일반적으로 사용됩니다.
올바른 데이터 유형 선택
올바른 데이터 유형 선택은 데이터 사용 방식과 액세스 패턴에 따라 달라집니다. 다음을 고려하십시오.
- 데이터 구조: 데이터가 순서가 없거나 순서가 있는지 여부, 고유한 키나 점수가 필요한지 여부.
- 액세스 모드: 키, 범위 또는 점수와 같은 데이터에 액세스하는 방법입니다.
- 공간 효율성: 데이터 유형에 따라 공간 오버헤드가 다릅니다.
데이터 유형을 신중하게 선택하면 Redis 성능과 스토리지 효율성을 최적화할 수 있습니다.
위 내용은 Redis 데이터베이스에서 지원하는 데이터 유형의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.

CentOS 시스템에서 Redis Slow Query 로그를 활성화하여 성능 진단 효율성을 향상시킵니다. 다음 단계는 구성을 안내합니다. 1 단계 : Redis 구성 파일 찾기 및 편집 먼저, 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에있는 redis 구성 파일을 찾으십시오. 다음 명령으로 구성 파일을 엽니 다. sudovi/etc/redis/redis.conf 2 단계 : 구성 파일에서 느린 쿼리 로그 매개 변수 조정, 다음 매개 변수를 찾고 수정하십시오.

Notepad의 JSON Viewer 플러그인을 사용하여 JSON 파일을 쉽게 포맷하십시오. JSON 파일을 엽니 다. JSON 뷰어 플러그인을 설치하고 활성화하십시오. "플러그인"으로 이동하십시오. & gt; "JSON 뷰어"& gt; "형식 JSON". 계약, 분기 및 정렬 설정을 사용자 정의하십시오. 형식을 적용하여 가독성과 이해를 향상시켜 JSON 데이터의 처리 및 편집을 단순화하십시오.

Redis 캐싱 솔루션은 제품 순위 목록의 요구 사항을 어떻게 인식합니까? 개발 과정에서 우리는 종종 a ... 표시와 같은 순위의 요구 사항을 처리해야합니다.

Laravel 8은 성능 최적화를위한 다음 옵션을 제공합니다. 캐시 구성 : Redis를 사용하여 캐시 드라이버, 캐시 포스, 캐시보기 및 페이지 스 니펫을 사용하십시오. 데이터베이스 최적화 : 인덱싱을 설정하고 쿼리 범위를 사용하며 웅변적인 관계를 사용합니다. JavaScript 및 CSS 최적화 : 버전 제어, 병합 및 수축 자산을 사용하고 CDN을 사용하십시오. 코드 최적화 : 작곡가 설치 패키지를 사용하고 Laravel 도우미 기능을 사용하고 PSR 표준을 따르십시오. 모니터링 및 분석 : Laravel Scout을 사용하고 망원경을 사용하고 애플리케이션 메트릭을 모니터링하십시오.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.
