pycharm이 코드를 패키징하는 방법
코드 패키징이란 배포 또는 배포를 위해 Python 코드와 종속성을 실행 파일이나 아카이브로 패키징하는 것을 의미합니다. PyCharm에서 코드 패키징 단계는 다음과 같습니다. 가상 환경 생성(선택 사항) 필수 종속성 설치 패키징 설정 구성 패키징 형식 선택 및 대상 파일 지정 시작 스크립트 설정 종속성 포함 패키징 작업 실행
PyCharm 중형 패키징 코드
패키징 코드란 무엇인가요?
패키징 코드는 Python 코드와 종속성을 실행 파일이나 아카이브로 패키징하여 다른 시스템에 배포하거나 배포할 수 있도록 하는 것입니다.
PyCharm에서 코드를 패키징하는 단계:
- 가상 환경 만들기(선택 사항): 특정 Python 버전 및 종속성을 사용하여 코드를 패키징하려는 경우 가상 환경을 만듭니다.
- 필수 종속성 설치: Pip 또는 Conda를 통해 필요한 모든 Python 패키지를 설치합니다.
- 패키지 설정 구성: PyCharm에서 "실행" 메뉴로 이동하여 "구성"을 선택합니다. "구성 편집" 대화 상자에서 "패키징" 탭을 선택합니다.
- 패키지 형식 선택: 사용 가능한 패키징 형식에는 "단일 파일 실행 파일"과 "보관 파일"의 두 가지가 있습니다.
- 대상 파일 지정: 생성된 패키지 파일의 이름과 경로를 지정합니다.
- 시작 스크립트 설정: 프로그램의 진입점 스크립트를 지정합니다.
- 종속성 포함: 번들 파일에 포함할 종속성을 선택합니다.
- 패키징 작업 실행: 패키징 프로세스를 시작하려면 "실행" 버튼을 클릭하세요.
팁:
- Python을 설치하지 않고 자체 포함 실행 파일을 생성하려면 "단일 파일 실행 파일" 형식을 사용하세요.
- "아카이브 파일" 형식을 사용하면 실행하려면 대상 시스템에 Python을 설치해야 하는 코드와 종속성이 포함된 ZIP 또는 TAR 파일이 생성됩니다.
- 패키징하기 전에 코드를 철저히 테스트하여 예상대로 실행되는지 확인하세요.
- 더 많은 패키징 옵션과 사용자 정의를 위해 pyinstaller 또는 cx_Freeze와 같은 타사 도구를 사용하는 것을 고려해보세요.
위 내용은 pycharm이 코드를 패키징하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
