Mysqldump_MySQL
mysqldump
您可以看到MySQL有很多可以导入数据的方法,然而这些只是数据传输中的一半。另外的一般是从MySQL数据库中导出数据。有许多的原因我们需要导出数据。一个重要的原因是用于备份数据库。数据的造价常常是昂贵的,需要谨慎处理它们。经常地备份可以帮助防止宝贵数据地丢失;另外一个原因是,也许您希望导出数据来共享。 在这个信息技术不断成长的世界中,共享数据变得越来越常见。比方说Macmillan USA维护护着一个将要出版的书籍的大型数据库。这个数据库在许多书店之间共享,这样他们就知道哪些书将会很快出版。医院越来越走向采用无纸病历记录,这样这些病历可以随时跟着你。世界变得越来越小,信息也被共享得越来越多。有很多中导出数据得方法,它们都跟导入数据很相似。因为,毕竟,这些都只是一种透视得方式。从数据库导出的数据就是从另一端导入的数据。这里我们并不讨论其他的数据库各种各样的导出数据的方法,您将学会如何用MySQL来实现数据导出。
使用mysqldump:
(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)
mysqldump工具很多方面类似相反作用的工具mysqlimport。它们有一些同样的选项。但mysqldump能够做更多的事情。它可以把整个数据库装载到一个单独的文本文件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令。这个命令取得所有的模式(Schema,后面有解释)并且将其转换成DDL语法(CREATE语句,即数据库定义语句),取得所有的数据,并且从这些数据中创建INSERT语句。这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文本文件中。这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。
因此,如果您像装载整个数据库Meet_A_Geek的内容到一个文件中,可以使用下面的命令:
bin/mysqldump –p Meet_A_Geek > MeetAGeek_Dump_File.txt
这个语句也允许您指定一个表进行dump(备份/导出/装载?)。如果您只是希望把数据库Meet_A_Geek中的表Orders中的整个内容导出到一个文件,可以使用下面的命令:
bin/mysqldump –p Meet_A_Geek Orders >MeetAGeek_Orders.txt
这个非常的灵活,您甚至可以使用WHERE从句来选择您需要的记录导出到文件中。要达到这样的目的,可以使用类似于下面的命令:
bin/mysqldump –p –where="Order_ID > 2000" Meet_A_Geek Orders > Special_Dump.txt
mysqldump工具有大量的选项,部分选项如下表:
选项/Option 作用/Action Performed
--add-drop-table
这个选项将会在每一个表的前面加上DROP TABLE IF EXISTS语句,这样可以保证导回MySQL数据库的时候不会出错,因为每次导回的时候,都会首先检查表是否存在,存在就删除
--add-locks
这个选项会在INSERT语句中捆上一个LOCK TABLE和UNLOCK TABLE语句。这就防止在这些记录被再次导入数据库时其他用户对表进行的操作
-c or - complete_insert
这个选项使得mysqldump命令给每一个产生INSERT语句加上列(field)的名字。当把数据导出导另外一个数据库时这个选项很有用。
--delayed-insert 在INSERT命令中加入DELAY选项
-F or -flush-logs 使用这个选项,在执行导出之前将会刷新MySQL服务器的log.
-f or -force 使用这个选项,即使有错误发生,仍然继续导出
--full 这个选项把附加信息也加到CREATE TABLE的语句中
-l or -lock-tables 使用这个选项,导出表的时候服务器将会给表加锁。
-t or -no-create- info
这个选项使的mysqldump命令不创建CREATE TABLE语句,这个选项在您只需要数据而不需要DDL(数据库定义语句)时很方便。
-d or -no-data 这个选项使的mysqldump命令不创建INSERT语句。
在您只需要DDL语句时,可以使用这个选项。
--opt 此选项将打开所有会提高文件导出速度和创造一个可以更快导入的文件的选项。
-q or -quick 这个选项使得MySQL不会把整个导出的内容读入内存再执行导出,而是在读到的时候就写入导文件中。
-T path or -tab = path 这个选项将会创建两个文件,一个文件包含DDL语句或者表创建语句,另一个文件包含数据。DDL文件被命名为table_name.sql,数据文件被命名为table_name.txt.路径名是存放这两个文件的目录。目录必须已经存在,并且命令的使用者有对文件的特权。
-w "WHERE Clause" or -where = "Where clause "
如前面所讲的,您可以使用这一选项来过筛选将要放到 导出文件的数据。
假定您需要为一个表单中要用到的帐号建立一个文件,经理要看今年(2004年)所有的订单(Orders),它们并不对DDL感兴趣,并且需要文件有逗号分隔,因为这样就很容易导入到Excel中。 为了完成这个人物,您可以使用下面的句子:
bin/mysqldump –p –where "Order_Date >='2000-01-01'"
–tab = /home/mark –no-create-info –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders
这将会得到您想要的结果。
schema:模式
The set of statements, expressed in data definition language, that completely describe the structure of a data base.
一组以数据定义语言来表达的语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构。
SELECT INTO OUTFILE :
如果您觉得mysqldump工具不够酷,就使用SELECT INTO OUTFILE吧, MySQL同样提供一个跟LOAD DATA INFILE命令有相反作用的命令,这就是SELECT INTO OUTFILE 命令,这两个命令有很多的相似之处。首先,它们有所有的选项几乎相同。现在您需要完成前面用mysqldump完成的功能,可以依照下面的步骤进行操作:
1. 确保mysqld进程(服务)已经在运行
2. cd /usr/local/mysql
3. bin/mysqladmin ping ;// 如果这个句子通不过,可以用这个:mysqladmin -u root -p ping
mysqladmin ping用于检测mysqld的状态,is alive说明正在运行,出错则可能需要用户名和密码。
4. 启动MySQL 监听程序.
5. bin/mysql –p Meet_A_Geek;// 进入mysql命令行,并且打开数据库Meet_A_Geek,需要输入密码
6. 在命令行中,输入一下命令:
SELECT * INTO OUTFILE '/home/mark/Orders.txt'
FIELDS
TERMINATED BY = ','
FROM Orders
WHERE Order_Date >= '2000-01-01'
在你按了Return(回车)之后,文件就创建了。这个句子就像一个规则的SELECT语句,只是把想屏幕的输出重定向到了文件中。这意味这您可以使用JOIN来实现多表的高级查询。这个特点也可以被用作一个报表产生器。
比方说,您可以组合这一章中讨论的方法来产生一个非常有趣的查询,试试这个:
在mysql目录建立一个名为Report_G.rpt 的文本文件,加入下面的行:
USE Meet_A_Geek;
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Kinnard", "Vicky");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Kinnard", "Steven");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, "Brown", "Sam");
SELECT Last_Name INTO OUTFILE '/home/mark/Report.rpt'
FROM Customers WHERE Customer_ID > 1;
然后确认 mysql进程在运行,并且您在mysql目录中, 输入下面的命令:
bin/mysql

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
