红薯 MySQL 5.5 和 5.6 默认参数值的差异_MySQL
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作为 MySQL 5.5 和 5.6 性能比较的一部分,我研究了下两个版本默认参数的差异,为了了解差异内容,我使用如下的 SQL 语句分别在 MySQL 5.5 和 5.6 版本进行查询,得出下表(点击图片查看大图):
让我们来看看这些差异的配置中最重要的也是影响最大的部分:
performance_schema 在 MySQL 5.6 中默认是开启的,但相关的很多参数相比 MySQL 5.5 却是降低了,例如 performance_schema 自动调整到 445 个表和 224 线程,比 MySQL 5.5 低。尽管默认 max_connections 只是 150 ,比 200 还小。
innodb_stats_on_metadata 在 MySQL 5.6 默认关闭,使得 information_schema 的查询速度快很多。
innodb_log_file_size – 默认值从 5MB 提升到 50MB,这是一个好的改变,虽然我觉得这个默认数值还可以再大些。对于写负载高的情况下,默认配置的 MySQL 5.6 性能更好。
back_log 改动比较小,从 50 改为 80。如果系统每秒处理的连接数很高,还需要继续提高这个配置的值。
open_files_limit 由原来的 1024 改为 5000
innodb_auto_extend_increment 由 8MB 改为 64MB,可帮助降低碎片。
max_connect_errors 从 10 改为 100,可降低潜在的连接堵塞,但还可以更高些。
sort_buffer_size 从 2M 将为 256K,这可避免小排序导致的资源浪费,但是对大的排序有负面的影响。
max_allowed_packet 从 1MB 改为 4MB 让 MySQL 可处理更大的查询。
join_buffer_size 从 128K 改为 256K,我觉得这个改动影响不大。
table_open_cache 从 400 提高到 2000,挺好!
innodb_buffer_pool_instances 从 1 改为 8,用于优化更高并发的负载。
query_cache_type 和 query_cache_size. The behavior is “no cache” by default still but it is achieved differently now. The query_cache_type is now off by default with default size of 1MB while in MySQL 5.5 and before it was “ON” by default with query cache size of 0 which makes it disabled. I wish query_cache_size though would be larger by default as value of 1M is too small to be practical if someone tries to enable it.
sql_mode has NO_ENGINE_SUBSTITUTION value by default which is good change as trying to create Innodb table but getting MyISAM because Innodb was disabled for some reason was very error prone gotcha. Note this is as far as MySQL 5.6 goes - STRICT_MODE and other safer behaviors are not enabled by default.
innodb_old_blocks_time 设置为 1000,很好的改变,默认扫描 InnoDB 缓冲池大小。
thread_cache_size 默认启用,对很多连接和断开连接操作的情况下有帮助。
sync_relay_log_info and sync_master_info 默认值有原来的 0 改为 10000. 该改动几乎不会影响负载。
secure_auth 默认开启,要求新的密码握手,特别是阻止老的不安全的做法,很好!
innodb_concurrency_tickets has been increased from 500 to 5000. If you’re using innodb_thread_concurrency this will reduce overhead associated with grabbing and releasing innodb_thread_concurrency slot but will increase potential starvation of queued threads especially for IO bound workloads. Most users will not be affected though as innodb_thread_concurrency is 0 by default so this queuing feature is disabled.
innodb_purge_threads 默认为 1 ,使用专用的后台 purge 线程,好!
innodb_open_files 由 300 改为 2000,好!
innodb_data_file_path got a small change with starting ibdata1 size raised from 10M to 12M. I’m not sure what is the purpose of this change but it is unlikely to have any practical meaning for users. Considering the default innodb_auto_extend_increment is 64 starting with 64M might have made more sense.
innodb_purge_patch_size 从 20 改为 300.
innodb_file_per_table 默认启用,这个改变很大,而且很棒。特别是当你的表非常大的时候。
optimizer_switch is the catch all variable for a lot of optimizer options. I wonder why was not it implemented as number of different variables which would make more sense in my opinion. MySQL 5.6 adds a lot more optimizer switches which you can play with:
01 |
mysql [localhost] {msandbox} (test) > select * from var55 where variable_name= 'OPTIMIZER_SWITCH' /G
|
02 |
*************************** 1. row *************************** |
03 |
VARIABLE_NAME: OPTIMIZER_SWITCH
|
04 |
VARIABLE_VALUE: index_merge= on ,index_merge_union= on ,index_merge_sort_union= on ,index_merge_intersection= on ,engine_condition_pushdown= on
|
05 |
1 row in set (0.00 sec)
|
06 |
07 |
mysql [localhost] {msandbox} (test) > select * from var56 where variable_name= 'OPTIMIZER_SWITCH' /G
|
08 |
*************************** 1. row *************************** |
09 |
VARIABLE_NAME: OPTIMIZER_SWITCH
|
10 |
VARIABLE_VALUE: index_merge= on ,index_merge_union= on ,index_merge_sort_union= on ,index_merge_intersection= on ,engine_condition_pushdown= on ,index_condition_pushdown= on ,mrr= on ,mrr_cost_based= on ,block_nested_loop= on ,batched_key_access= off ,materialization= on ,semijoin= on ,loosescan= on ,firstmatch= on ,subquery_materialization_cost_based= on ,use_index_extensions= on
|
11 |
1 row in set (0.00 sec)
|
总结: MySQL 5.6 对默认配置进行了一些微调,这些调整大多数都非常不错。
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
