SQL优化,百万级2张表关联,从40分钟到3秒的历程_MySQL
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SQL优化,百万级2张表关联,从40分钟到3秒的历程
[sql]
表结构如下:
[sql]
CREATE TABLE `deviceback` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`imei` varchar(100) NOT NULL COMMENT '手机唯一标识',
`mid` varchar(50) DEFAULT NULL,
`mac` varchar(100) DEFAULT NULL,
`APNType` varchar(100) DEFAULT NULL,
`status` int(11) DEFAULT '0',
`ip` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sn` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '系列号',
`oem` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '厂商',
`product` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '产品',
`region` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '区域',
`operator` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '运营商',
`sim` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'sim卡号',
`push_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '第一次登陆时间',
`origin_version` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '原始版本',
`province` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '省份',
`provinceCode` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '省份code',
`city` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`cityCode` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '城市code',
`brands` varchar(50) DEFAULT '0',
`version` varchar(100) DEFAULT '0' COMMENT '客户端版本号',
`last_checktime` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后一次登录时间',
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `NewIndex1` (`imei`),
FULLTEXT KEY `NewIndex2` (`mid`),
FULLTEXT KEY `NewIndex3` (`product`),
FULLTEXT KEY `NewIndex4` (`brands`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6832460 DEFAULT CHARSET=utf8;
[sql]
CREATE TABLE `20130602_AppLog` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`imei` varchar(100) DEFAULT NULL,
`mid` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`status` char(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`mac` varchar(100) DEFAULT 'NULL',
`sn` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sim` varchar(100) DEFAULT NULL,
`coperator` varchar(100) DEFAULT NULL,
`version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`logintime` datetime DEFAULT NULL,
`ip` varchar(20) DEFAULT NULL,
`origin_version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`now_version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`APNType` varchar(20) DEFAULT NULL,
`oem` varchar(20) DEFAULT NULL,
`product` varchar(100) DEFAULT NULL,
`region` varchar(100) DEFAULT NULL,
`operator` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `NewIndex1` (`imei`),
FULLTEXT KEY `NewIndex2` (`mid`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3123866 DEFAULT CHARSET=utf8;
SQL如下:
[sql]
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' limit 20;
explain
结果:
从这里可以看到ALL以及key为NULL,就是全表扫描,没有走索引,索引失效了!
1 然后我建议建上加上联合索引,试试看效果如何:
2 效果还是比较慢的,看来得换种办法了,检查所有关联字段,将为null的数据改成''。还是没有效果。
3 不查*了,直接count(*) 看看结果集大小,结果还是卡住了,短时间内没有出查询结果。
4,到这里我猜测估计是数据的构成问题,那就一个个条件去掉去尝试了。
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0 limit 20;
去掉 条件试试看,God,结果是37秒就出来了,好,大概问题找到了,出在这条判断语句里面,也就是
AND g.coperator '' 这个影响还蛮大的。
那就先在20130602_AppLog 表的coperator字段单独建索引试试看,然后查下 20130602_AppLog里面 g.coperator ''的有多少?
结果是比较令人欣慰的,单独查询,一秒不到出来结果了,6W多条纪录。
SELECT COUNT(1)
FROM 20130602_AppLog gg
WHERE gg.coperator ''
63987
然后再试试整个sql,看需要多长时间。
先看下explain结果:
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' limit 20;
Great,不到3秒就出来结果了。
5,limit 20是OK了,我还想试试不限制limit的话,要多久可以查询出来结果。
直接执行
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' ;
卡住了,很久都没有出来结果,在想是否是数据的问题?切换下where条件后面的字段顺序试试看。
SELECT d.mid,g.mac,
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE
d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.mid=g.mid
AND d.brands=0
AND g.coperator '' ;
OK,27秒出来了,AND d.mid=g.mid这个之前在第一条,现在放在后面,原因是手机唯一标示这个字段有空值。
God,最讨厌关键业务字段null值了,给我们的优化工作带来巨大的烦恼。
切记:大家以后千万要记住关键业务字段不能允许录入null值。
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
