MATLAB中关于MySQL数据库的操作_MySQL
首先要安装mysql驱动程序包,详细步骤如下:
Step 1:将mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar文件拷贝到....../MATLAB/R2009a/java/jar/toolbox
Step 2:到....../MATLAB/R2009a/toolbox/local目录下,找到classpath.txt文件,打开,并添加用来加载mysql的jdbc驱动语句:
$matlabroot/java/jar/toolbox/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar
Step 3:重新打开MATLAB即可
驱动程序安装成功后,接来下要是matlab连接mysql数据库的代码:
conn=database('databasename','username','password','driver','databaseurl')
连接成功后,返回连接对象。
参数如下:*databasename: 数据库名称.
*driver: JDBC driver.
*username and password: 用户名和密码.
*databaseurl: 类似于jdbc:subprotocol:subname. subprotocol是数据库类型,
subname类似于//hostname:port/databasename.
如果matlab和数据库建立了连接,将返回类似于如下信息:
Instance: 'SampleDB' UserName: ''Driver: []URL: []Constructor: [1x1com.mathworks.toolbox.database.databaseConnect] Message: []Handle: [1x1 sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcConnection] TimeOut: 0AutoCommit: 'off' Type: 'Database Object' |
连接mysql的代码如下:
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
连接成功后,就可以用exec函数执行sql语句
exec函数执行sql语句并返回一个开指针
语法如下:curs =exec(conn,'sqlquery')
例如:curs = exec(conn, 'select * fromcustomers')
执行完查询后,还要将查询结果从开放cursor对象导入到对象curs中,该功能是用
cursor.fetch函数实现的。语法如下:
curs =fetch(curs)
使用curs.Data来显示数据,curs.Data返回一个CELL结构,可以先把CELL结构转换成
MATRIX结构再取值:
cur=cell2mat(cur)
a=cur(1,1);则查询结果就加到了向量a中
注意:在exec函数执行查询过程中,有的sql语句要输入变量,这时可使用strcat函数完成该
功能。
t =strcat(s1, s2, s3, ...) for(t=1:10)sql1 = strcat('select count(did) from rss_genepairs_u wheregocc>=',num2str(t),' || gomf>= ',num2str(t),' || gobp >=',num2str(t)); end |
conn =database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi'); for t=0.5:0.01:0.91 for x=0.5:0.1:11 sql = strcat('select count(did) from rss_genepairs_x2 where score=',num2str(t),' || gomf>= ',num2str(t),' || gobp >=',num2str(t),')'); aTemp = exec(conn,sql); aTemp = fetch(aTemp); a = aTemp.Data; a = cell2mat(a); a= a(1,1);endend |

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MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에서 문자 세트 및 콜라주를 구성하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 서버 수준에서 문자 세트 및 콜라주 설정 : setNames'Utf8 '; setcharactersetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2. 특정 문자 세트 및 콜라주를 사용하는 데이터베이스를 만듭니다. createAbaseexample_DBCHARACTERSETUTF8COLLATEUTF8_GENERAL_CI; 3. 테이블을 만들 때 문자 세트 및 콜라주를 지정하십시오 : CreateTableAmplipt_table (idint

MySQL에서 데이터베이스를 바꾸려면 간접적 인 방법이 필요합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 새 데이터베이스를 만듭니다. 2. mysqldump를 사용하여 이전 데이터베이스를 내보내십시오. 3. 데이터를 새 데이터베이스로 가져옵니다. 4. 이전 데이터베이스를 삭제합니다.

설명 명령을 사용하여 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하십시오. 1. 설명 명령은 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 쿼리의 실행 계획을 표시합니다. 2. 실행 계획에는 id, select_type, 테이블, type, cly_keys, key, key_len, ref, 행 및 추가 필드와 같은 필드가 포함됩니다. 3. 실행 계획에 따르면 인덱스를 추가하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 작업 최적화 및 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.
