MySQL中数据表的增操作_MySQL
今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:下面所有的注释都是我在电脑上全部操作完成后,再复制到记事本上添加的。至于在执行的时候可不可以那样添加注释,就有待考证了。
选择库
mysql> show databases;#查看目前有哪些数据库存在+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || ceshi_ku || mysql || performance_schema |+--------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> use ceshi_ku;#选择该数据库,等下用来建表,貌似选择数据库可以不要";"Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changed
建表
mysql> create table biao -> ( -> id int, -> name char(10), -> gender char(2), -> gongsi char(15), -> gongzi float -> );#先建立一个简单的表,编号、名字、性别、公司、工资,建表目前不是重点,是方便接下来的操作Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> select * from biao;#查看表中的内容,目前是空表Empty set (0.00 sec)
插入数据(全部列,多行)
mysql> insert into biao#选择要插入哪张表 -> (id,name,gender,gongsi,gongzi)#往哪些列里面插入内容 -> values#接下来开始插入3条,分别用","隔开,最后一个用";" -> (1,'ma yun','n','tao bao',6000.5),#把要插入内容依次写好,不可调换顺序!要一一对应 -> (2,'xiao hong','v','xin lang',5000.7), -> (3,'xiao ming','n','bai du',3000.4);Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表中的内容,现在会发现多了3行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 |+------+-----------+--------+----------+--------+3 rows in set (0.01 sec)
插入数据(缺省列,单行)
mysql> insert into biao#这次没有指定往哪些列里面插入,没指定就是往所有列插入 -> values -> (4,'li si','n','sou hu',9000.2);#这次是只插入一行,也可以插入多行,只需用","隔开Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> select * from biao;#查看表内容,会发现比上次多了一行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 |+------+-----------+--------+----------+--------+4 rows in set (0.00 sec)
插入数据(指定列,多行)
mysql> insert into biao -> (id,name,gongsi,gongzi)#这次不是往所有列插入,而是部分列 -> values -> (5,'lao wang','wang yi',1000.5),#依次写好便可,记得对应关系, -> (6,'xiao li','ku gou',700.1);Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表内容,这次会上次发现多了2行,但是"gender"是空的+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 || 5 | lao wang | NULL | wang yi | 1000.5 || 6 | xiao li | NULL | ku gou | 700.1 |+------+-----------+--------+----------+--------+6 rows in set (0.00 sec)

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
