集群之MYsql主从服务之引伸出Mysql互为主从(环形结构)外加简单实_MySQL
Mysql集群
备注:
本人资历很浅,说的不对话,万望各位前辈不要计较,
另关于环形的问题,我在后面的评论给予回复,
其实环形,解决多地域问题比较好的选择
关于配置步骤我重新整理了一下(主从AND环形)的配置步骤
在我博客中,有兴趣的朋友可以看一下,
http://my.oschina.net/u/1246814/blog/267518
多谢大家的指导.
比如 我有主的1台mysql服务器,俩从服务服务器 外加一个负载均衡器(如果把负载均衡器非常简单的来说话其实就DNS的转发,非常简单来说,其实 IP的轮换嘛)
我读数据的也就(查询)数据 也就(Select)语句时候,我只是在 仨台从服务器中读取数据
主服务器负责(增,删,改)这个一系列操作
顺便唠叨一下, 为啥 Select 我们建仨服务器或者多个呢?
因为距统计,大概B/S架构70%以上的操作都是以查为主(说白了就是展示嘛)
我们执行了DML语句那么负载均衡器,
就会把请求转发到主mysql服务器上,
这里有个问题?
我们已经向主服务器插入数据,或者删除数据,或者更新了数据,
那么是不是意味从服务里数据也应该发生变化呢
是的,从服务器肯定要发生变化的,不然就出现问题,
比如说,我删除了一个用户,
我查询一下被删除的用户, 丫的发现这个用户压根就没被删除,这不是搞笑了嘛,
那么就有了主从配置一说
主从原理:mysql中有一种日志叫做bin日志(二进制日志),
这个日志会记录下所有对MYSQL进行修改的SQL语句。当向主服务器执行SQL语句时,这条SQL语句会被传递到从服务器上再执行一遍。
说白了,就是Bin日志记录下Dml语句,直接到从服务器执行执行一遍相同的Dml操作,这个方式是以二进制,所有效率很好
至于什么时候用主从
1. 备份(如果数据库出现问题,马上再顶上)
2.优化(分流 读写分离)
Look看图
如果是Dml语句其实也可以直接访问主数据库,不必经过负载均衡器,那么这块从
话说回来哈, 负载均衡其实说白了吧,就是dns轮换,IP轮换嘛
如果可以话,其实我们自己也可以相对简单实现的,但这要分情况哈,
我提一个思路, 以MVC为例子 我粗狂简单的举一下列子,
1.在父类Model中对用户请求的sql语句进行分类。
1.1dml语句(update,insert,delelte)
1.2select语句
1.3dcl语句(数据控制语句)
1.4dtl语句(数据事务语句 )
1.5ddl语句(数据定义语句 )
2.我就以常用的dml 与select 语句为列子并拿3个台mysql服务器1台主mysql 2台从Mysql 与Linux系统为例子
对用户请求数据库的Sql指令进行进行统一分类,管理
主服务器IP: 192.168.0.1
从服务器IP: 192.168.0.2
从服务器IP: 192.168.0.2
3. 对用sql指令分析
如果是dml直接连接 192.168.0.1这台服务器
如果是select语句 怎么办呢?
1.我们首先要确定一个件事情要判断两台从服务器的负载大小
我们肯定要把请求发到负载比较小的服务器上是吧
那么我用socket用连接分别连接两台服务器,搞个类似远程控制客服端,
并利用top指令,对两台服务器的CPU内存等一些负载数据进行获取,
然后通过一些计算与比较最后把查询请求连接其中一个从服务器上。
然后就over
回归正题
关于Mysql环形结构也就mysql服务器互相为主从关系
虽然根据有关平台统计,B/S架构的平台70%以上都是都Select为主
那么如果我这个平台,就是(增,删,该)非常多,非常频繁怎么办呢?
如果是主从配置,那么我处理dml语句的就一台服务器,这不够嘛,这样主从服务器的缺点就暴露出来了
那么mysql的环形结构配置就能解决这样类似问题
原理也是利用bin日志来做
现在3个mysql服务器
我们随便向其中任何一台服务服务器执行dml语句,
那么Bin日志记录下Dml语句,
直接到其他服务器执行执行一遍相同的Dml语句操作
look图
完结

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
