Transparent Huge Pages相关概念及对mysql的影响_MySQL
之前在弄tokudb的时候,在centos 6上面,需要执行 echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled关闭Transparent Huge Pages,当时未作深究,现在重新翻出来看看。
说Transparent Huge Pages之前,首先说说Huge Pages。
一般而言,内存管理的最小块级单位叫做page,一个page是4096bytes,1M的内存会有256个page,1GB的话就会有256,000个page。CPU通过内置的内存管理单元维护着page表记录。
正常来说,有两种方式来增加内存可以管理的内存大小:
1.增大硬件内存管理单元的大小。
2.增大page的大小。
第一个方法不是很现实,现代的硬件内存管理单元最多只支持数百到上千的page表记录,并且,对于数百万page表记录的维护算法必将与目前的数百条记录的维护算法大不相同才能保证性能,目前的解决办法是,如果一个程序所需内存page数量超过了内存管理单元的处理大小,操作系统会采用软件管理的内存管理单元,但这会使程序运行的速度变慢。
从redhat 6(centos,sl,ol)开始,操作系统开始支持 Huge Pages,也就是大页。
简单来说, Huge Pages就是大小为2M到1GB的内存page,主要用于管理数千兆的内存,比如1GB的page对于1TB的内存来说是相对比较合适的。
THP(Transparent Huge Pages)是一个使管理Huge Pages自动化的抽象层。
目前需要注意的是,由于实现方式问题,THP会造成内存锁影响性能,尤其是在程序不是专门为大内内存页开发的时候,简单介绍如下:
操作系统后台有一个叫做khugepaged的进程,它会一直扫描所有进程占用的内存,在可能的情况下会把4kpage交换为Huge Pages,在这个过程中,对于操作的内存的各种分配活动都需要各种内存锁,直接影响程序的内存访问性能,并且,这个过程对于应用是透明的,在应用层面不可控制,对于专门为4k page优化的程序来说,可能会造成随机的性能下降现象。
对于mysql的意义:
mysql有两个参数控制对于Huge Pages的使用。
large_page_size以及large_page,large_page_size没有意义,只是用于显示large_page占用的大小,large_page参数用于启用innodb的Huge Pages使用,并且支持linux的THP,可以避免THP运行对mysql进程的影响。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
