mysql触发器过程_MySQL
1、触发器:
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
其中trigger_name标识触发器名称,用户自行指定;trigger_time标识触发时机,用before和after替换;trigger_event标识触发事件,用insert,updat e和delete替换;bl_name标识建立触发器的表名,即在哪张表上建立触发器;trigger_stmt是触发器程序体;触发器程序可以使用begin和end作为开始和结束,中间包含多条语句;
有几个状态对像和几张伟表:
insert : NEW
update : NEW OLD
delete : OLD
status : 表示是否有新数据和老数据
2、过程中
1.mysql> DELIMITER //
2.mysql> CREATE PROCEDURE proc1(OUT s int)
3.-> BEGIN
4.-> SELECT COUNT(*) INTO s FROM user;
5.-> END
6.-> //
7.mysql> DELIMITER ;
MySQL存储过程的参数用在存储过程的定义,共有三种参数类型,IN,OUT,INOUT,形式如:
CREATE PROCEDURE([[IN |OUT |INOUT ] 参数名 数据类形...])
IN 输入参数:表示该参数的值必须在调用存储过程时指定,在存储过程中修改该参数的值不能被返回,为默认值
OUT 输出参数:该值可在存储过程内部被改变,并可返回
INOUT 输入输出参数:调用时指定,并且可被改变和返回
Ⅰ. IN参数例子
创建:
1.mysql > DELIMITER //
2.mysql > CREATE PROCEDURE demo_in_parameter(IN p_in int)
3.-> BEGIN
4.-> SELECT p_in;
5.-> SET p_in=2;
6.-> SELECT p_in;
7.-> END;
8.-> //
9.mysql > DELIMITER ;
执行结果:
1.mysql > SET @p_in=1;
2.mysql > CALL demo_in_parameter(@p_in);
3.+------+
4.| p_in |
5.+------+
6.| 1 |
7.+------+
8.
9.+------+
10.| p_in |
11.+------+
12.| 2 |
13.+------+
14.
15.mysql> SELECT @p_in;
16.+-------+
17.| @p_in |
18.+-------+
19.| 1 |
20.+-------+
以上可以看出,p_in虽然在存储过程中被修改,但并不影响@p_id的值
Ⅱ.OUT参数例子
创建:
1.mysql > DELIMITER //
2.mysql > CREATE PROCEDURE demo_out_parameter(OUT p_out int)
3.-> BEGIN
4.-> SELECT p_out;
5.-> SET p_out=2;
6.-> SELECT p_out;
7.-> END;
8.-> //
9.mysql > DELIMITER ;
执行结果:
1.mysql > SET @p_out=1;
2.mysql > CALL sp_demo_out_parameter(@p_out);
3.+-------+
4.| p_out |
5.+-------+
6.| NULL |
7.+-------+
8.
9.+-------+
10.| p_out |
11.+-------+
12.| 2 |
13.+-------+
14.
15.mysql> SELECT @p_out;
16.+-------+
17.| p_out |
18.+-------+
19.| 2 |
20.+-------+
Ⅲ. INOUT参数例子
创建:
1.mysql > DELIMITER //
2.mysql > CREATE PROCEDURE demo_inout_parameter(INOUT p_inout int)
3.-> BEGIN
4.-> SELECT p_inout;
5.-> SET p_inout=2;
6.-> SELECT p_inout;
7.-> END;
8.-> //
9.mysql > DELIMITER ;
执行结果:
1.mysql > SET @p_inout=1;
2.mysql > CALL demo_inout_parameter(@p_inout) ;
3.+---------+
4.| p_inout |
5.+---------+
6.| 1 |
7.+---------+
8.
9.+---------+
10.| p_inout |
11.+---------+
12.| 2 |
13.+---------+
14.
15.mysql > SELECT @p_inout;
16.+----------+
17.| @p_inout |
18.+----------+
19.| 2 |
20.+----------+
(4). 变量
Ⅰ. 变量定义
DECLARE variable_name [,variable_name...] datatype [DEFAULT value];
其中,datatype为MySQL的数据类型,如:int, float, date, varchar(length)
例如:
1.DECLARE l_int int unsigned default 4000000;
2.DECLARE l_numeric number(8,2) DEFAULT 9.95;
3.DECLARE l_date date DEFAULT '1999-12-31';
4.DECLARE l_datetime datetime DEFAULT '1999-12-31 23:59:59';
5.DECLARE l_varchar varchar(255) DEFAULT 'This will not be padded';
Ⅱ. 变量赋值
SET 变量名 = 表达式值 [,variable_name = expression ...]
Ⅲ. 用户变量

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
