전문가 튜토리얼: ECharts와 Golang을 사용하여 멋진 통계 차트 그리기
데이터 분석이 더욱 심화되면서 데이터 시각화의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. ECharts는 사용자가 아름답고 효율적인 대화형 차트를 만드는 데 도움이 되는 오픈 소스 데이터 시각화 라이브러리입니다.
golang은 뛰어난 동시성 성능과 유지 관리성으로 인해 진화하는 빅 데이터 시나리오에서 널리 사용되는 효율적인 프로그래밍 언어입니다.
이 글에서는 ECharts와 golang을 사용하여 놀라운 통계 차트를 그리는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1단계: ECharts 설치
먼저 ECharts를 설치해야 합니다. 다음 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.
1 공식 웹사이트(https://echarts.apache.org/)를 통해 ECharts를 다운로드합니다. 압축을 푼 후 브라우저의 예제 폴더에 있는 예제를 엽니다.
2. NPM을 사용하세요. 명령은 다음과 같습니다.
npm install echarts --save
두 번째 단계는 golang을 설치하는 것입니다
golang 설치는 매우 간단합니다. 공식 웹사이트(https://golang.org/)에서 해당 바이너리 패키지를 다운로드하면 됩니다. ) 지침에 따라 설치하면 됩니다.
3단계 ECharts 및 golang 설정
ECharts 및 golang을 사용하여 개발하려면 다음 두 라이브러리가 필요합니다.
- ECharts Go는 golang에서 고급 ECharts 차트를 생성하기 위한 몇 가지 실용적인 기능을 제공합니다.
- Gin, 웹 애플리케이션 개발을 위한 golang 프레임워크입니다.
다음 명령을 통해 이 두 라이브러리를 설치할 수 있습니다.
go get github.com/go-echarts/go-echarts go get github.com/gin-gonic/gin
네 번째 단계는 Gin 경로를 생성하는 것입니다.
main.go 파일에 Golang 서버를 생성하고 Gin 경로를 설정합니다.
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/charts" "net/http" ) func main() { router := gin.Default() router.GET("/", GetChart) router.Run(":8080") } func GetChart(c *gin.Context) { chart := charts.NewLine() chart.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "ECharts with golang"}) chart.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}). AddYAxis("Page views", []int{100, 120, 161, 134, 105, 130, 220}) chart.Render(c.Writer) c.Header("Content-Type", "image/png") c.File("chart.png") }
다섯번째 단계는 실행
In 브라우저에 "http://localhost:8080"을 입력하면 우리가 그린 차트를 볼 수 있습니다. 차트는 Chart.png라는 파일에 저장됩니다.
6단계 차트 사용자 지정
이것은 기본적인 예일 뿐입니다. ECharts Go의 다양한 기능을 사용하여 차트를 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어 범례를 추가하고 축 레이블과 눈금 표시 등을 조정할 수 있습니다.
func GetChart(c *gin.Context) { chart := charts.NewLine() chart.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "ECharts with golang"}, charts.TooltipOpts{Show: true}) chart.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}). AddYAxis("Page views", []int{100, 120, 161, 134, 105, 130, 220}).SetSeriesOptions(charts.LineOpts{Smooth: true}) chart.SetSeriesOptions(charts.LabelTextOpts{Show: true, Formatter: "{b} Page views: {c}"}) chart.Render(c.Writer) c.Header("Content-Type", "image/png") c.File("chart.png") }
결론
이 기사에서는 ECharts와 golang을 사용하여 시각화 차트를 그리는 방법을 배웠습니다. golang에서 ECharts를 설치하고 구성하는 방법과 ECharts Go 및 Gin을 사용하여 고급 차트를 만드는 방법을 배웠습니다.
여기에는 기본적인 예가 제공되어 있지만 필요에 따라 더욱 고급 사용자 정의를 수행할 수 있습니다. 완벽한 데이터 시각화 차트를 그리는 행운을 빕니다!
위 내용은 전문가 튜토리얼: ECharts와 Golang을 사용하여 멋진 통계 차트 그리기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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GO의 어떤 라이브러리가 대기업이나 잘 알려진 오픈 소스 프로젝트에서 개발 했습니까? GO에 프로그래밍 할 때 개발자는 종종 몇 가지 일반적인 요구를 만납니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.
