C++中使用MySQL_MySQL
我的电脑上的软件如下:
VS2012
MySQL 5.6
操作系统是64位win8.1
1.前提
下载并安装MySQL
2.配置
(1)在项目中 属性》C++》常规》添加附加包含目录:MY_SQL的目录/include
(2)在项目中 属性》连接器》常规》添加附加库目录:MY_SQL的目录/lib
(3)在项目中 属性》连接器》输入》添加附加依赖项:libmysql.lib
3.注意事项
如果已经按上述配置好但是还是编译不通过,提示:
1> 正在生成代码...
1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_init@4,该符号在函数 "public: bool __thiscall BaseDB::openConnect(void)" (?openConnect@BaseDB@@QAE_NXZ) 中被引用 1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_real_connect@32,该符号在函数 "public: bool __thiscall BaseDB::openConnect(void)" (?openConnect@BaseDB@@QAE_NXZ) 中被引用 1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_query@8,该符号在函数 "public: struct st_mysql_res * __thiscall BaseDB::doQuery(class std::basic_string1>生成失败。
这个问题的产生原因是:你装的MySQL64位的,而VS2012默认的运行平台是32位的所以不支持
解决办法有两个:(1)项目属性》右上角有一个配置管理器》把你的项目的运行平台改为X64(如果没有就新建一个)
(2)如果项目中已经引入了其他32位的附加库,贸然修改成64位会导致原来的库编译不通过,这样没办法只好上网搜一个mysql32为的lib和dll
最后,如果运行时提示找不到libmysql.dll 就把libmysql,dll复制到System32/SysWow64 吧
代码实例:
#include <Windows.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <mysql.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { const char user[] = "root"; //username const char pswd[] = "root"; //password const char host[] = "localhost"; //or"127.0.0.1" const char table[] = "test"; //database unsigned int port = 3306; //server port MYSQL myCont; MYSQL_RES *result; MYSQL_ROW sql_row; MYSQL_FIELD *fd; char column[32][32]; int res; mysql_init(&myCont); if(mysql_real_connect(&myCont,host,user,pswd,table,port,NULL,0)) { cout<<"connect succeed!"<<endl; mysql_query(&myCont, "SET NAMES GBK"); //设置编码格式,否则在cmd下无法显示中文 res=mysql_query(&myCont,"select * from samples");//查询 if(!res) { result=mysql_store_result(&myCont);//保存查询到的数据到result if(result) { int i,j; cout<<"number of result: "<<(unsigned long)mysql_num_rows(result)<<endl; for(i=0;fd=mysql_fetch_field(result);i++)//获取列名 { strcpy(column[i],fd->name); } j=mysql_num_fields(result); for(i=0;i<j;i++) { printf("%s\t",column[i]); } printf("\n"); while(sql_row=mysql_fetch_row(result))//获取具体的数据 { for(i=0;i<j;i++) { printf("%s\n",sql_row[i]); } printf("\n"); } } } else { cout<<"query sql failed!"<<endl; } } else { cout<<"connect failed!"<<endl; } if(result!=NULL) mysql_free_result(result);//释放结果资源 mysql_close(&myCont);//断开连接 return 0; }

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
