C++의 정렬 기능에 대한 자세한 설명
C++의 정렬 함수는 배열이나 컨테이너의 요소를 정렬하는 데 사용되는 함수 함수입니다. 정렬은 오름차순, 내림차순이 가능하며, 정수형, 부동소수점형, 문자형 등 다양한 형태의 데이터를 정렬할 수 있습니다. C++ 언어는 다양한 정렬 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 이러한 정렬 기능의 사용법과 특징을 자세히 소개합니다.
- sort() 함수
sort() 함수는 C++ STL에서 가장 일반적으로 사용되는 정렬 함수 중 하나입니다. 해당 함수는 배열이나 컨테이너의 요소를 정렬하는 것입니다. sort() 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.
sort(begin, end);
여기서 Begin은 배열 또는 컨테이너의 첫 번째 요소 주소이고, end는 마지막 요소의 주소 + 1이므로 end는 배열 또는 컨테이너의 빈 주소를 가리킵니다. 마지막 요소. sort() 함수는 기본적으로 오름차순으로 정렬합니다. 내림차순으로 정렬해야 하는 경우 함수 포인터나 람다 식을 세 번째 매개 변수로 전달할 수 있습니다.
다음은 sort() 함수를 사용하여 정수 배열을 정렬하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); sort(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
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- stable_sort() 함수
stable_sort () 함수와 sort( ) 함수는 유사하지만 정렬 후에도 동일한 값을 가진 요소의 상대 위치가 변경되지 않도록 보장합니다. stable_sort() 함수의 사용법은 sort() 함수와 유사하며 함수 포인터나 람다 표현식을 세 번째 매개변수로 전달할 수도 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); stable_sort(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
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- partial_sort() 함수
partial_sort() 함수는 배열이나 컨테이너의 요소를 부분적으로 정렬할 수 있습니다. 배열의 가장 작은 상위 k개 요소를 앞에 정렬합니다(또는 가장 큰 상위 k개 요소를 배열 앞에 정렬합니다). 사용법은 다음과 같습니다:
partial_sort(begin, middle, end);
여기서 시작은 배열 또는 컨테이너의 첫 번째 요소의 주소이고, 끝은 마지막 요소의 주소 + 1이며, 중간은 k번째 요소를 가리키는 반복자입니다. 부분 정렬() 함수는 처음 k개 요소의 순서만 보장하고 나머지 요소의 순서는 정의되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; partial_sort(arr, arr + k, arr + n); for (int i = 0; i < k; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
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- nth_element() 함수
nth_element() 함수는 k번째로 작은(또는 k번째로 큰) 요소를 선택하는 데 사용됩니다. 배열 또는 컨테이너를 배열의 k번째 위치에 배열합니다. 사용법은 다음과 같습니다:
nth_element(begin, middle, end);
여기서 시작은 배열 또는 컨테이너의 첫 번째 요소의 주소이고, 끝은 마지막 요소의 주소 + 1이며, 중간은 k번째 요소를 가리키는 반복자입니다. nth_element() 함수는 배열의 처음 k개 요소의 순서만 보장하고 k번째 요소는 정렬되지 않음을 보장한다는 점에 유의해야 합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 3; nth_element(arr, arr + k - 1, arr + n); cout << "第 " << k << " 小的数是:" << arr[k - 1] << endl; return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
第 3 小的数是:3
- make_heap() 함수
make_heap() 함수는 배열이나 컨테이너를 힙으로 변환할 수 있습니다. 배열의 요소는 힙 작업을 지원하도록 정렬된 이진 힙 규칙을 따릅니다. 사용법은 다음과 같습니다:
make_heap(begin, end);
여기서 Begin은 배열 또는 컨테이너의 첫 번째 요소 주소이고 end는 마지막 요소의 주소 + 1입니다. 다음은 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
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- push_heap() 함수
push_heap() 함수는 힙에 새 요소를 삽입하고 구조를 다시 조정할 수 있습니다. 힙 특성을 만족시키는 힙입니다. 사용법은 다음과 같습니다.
push_heap(begin, end);
여기서 시작은 배열 또는 컨테이너의 첫 번째 요소 주소이고 end는 마지막 요소의 주소입니다. 삽입된 새 요소는 힙의 마지막 위치에 배치되어야 한다는 점에 유의하세요. 다음은 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); arr[n] = 0; push_heap(arr, arr + n + 1); for (int i = 0; i < n + 1; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
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- pop_heap() 함수
pop_heap() 함수는 힙의 최상위 요소를 팝하고 다시 조정하는 데 사용됩니다. 힙의 성격에 맞는 힙의 구조. 사용법은 다음과 같습니다.
pop_heap(begin, end);
여기서 시작은 배열 또는 컨테이너의 첫 번째 요소 주소이고 끝은 마지막 요소의 주소입니다. 힙의 최상위 요소를 팝한 후에는 힙의 크기가 1만큼 줄어들어야 합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); pop_heap(arr, arr + n); n--; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
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- sort_heap() 함수
sort_heap() 함수는 힙을 정렬하고 정렬된 배열이 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 오름차순. 사용법은 다음과 같습니다.
sort_heap(begin, end);
여기서 시작은 배열 또는 컨테이너의 첫 번째 요소 주소이고 끝은 마지막 요소의 주소입니다. sort_heap() 함수는 힙을 정렬하기 전에 먼저 pop_heap() 함수를 호출하여 힙의 최상위 요소를 팝하므로 정렬된 배열의 크기를 1만큼 줄여야 합니다. 다음은 샘플 코드입니다.
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int arr[] = {5, 2, 9, 1, 4, 3, 8, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); make_heap(arr, arr + n); sort_heap(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; }
위 코드를 실행한 결과는 다음과 같습니다.
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Summary
이 글에서는 sort(), stable_sort(), 부분 정렬() 등 C++에서 흔히 사용되는 정렬 함수를 자세히 소개합니다. ), nth_element(), make_heap(), push_heap(), pop_heap() 및 sort_heap() 함수. 이러한 각 정렬 기능은 고유한 특성을 가지며 다양한 정렬 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 실제 프로그래밍에서는 특정 상황에 따라 적절한 정렬 기능을 선택하는 것이 매우 중요합니다.
위 내용은 C++의 정렬 기능에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
