일반적으로 사용되는 데이터베이스 소프트웨어는 무엇입니까?
일반적으로 사용되는 데이터베이스 소프트웨어에는 MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Hadoop, Spark 및 Amazon DynamoDB가 포함됩니다. 자세한 소개: 1. 고성능, 확장성 및 사용 편의성을 갖춘 MySQL 2. 강력한 기능, 높은 이식성 및 우수한 호환성을 갖춘 Oracle;
일반적으로 사용되는 데이터베이스 소프트웨어는 다음과 같습니다.
1. MySQL: MySQL은 웹 애플리케이션, 엔터프라이즈 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL은 고성능, 확장성, 사용 편의성이라는 특징을 가지고 있습니다.
2. Oracle: Oracle은 엔터프라이즈급 애플리케이션과 대규모 웹사이트에서 널리 사용되는 안전하고 확장 가능한 고성능 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Oracle은 강력한 기능, 높은 이식성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
3. SQL Server: SQL Server는 Windows 플랫폼의 엔터프라이즈급 응용 프로그램 및 웹 사이트에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL 서버는 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
4. PostgreSQL: PostgreSQL은 엔터프라이즈급 애플리케이션 및 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에 널리 사용되는 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. PostgreSQL은 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
5. MongoDB: MongoDB는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 빅데이터 분석 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인기 있는 문서 데이터베이스 관리 시스템입니다. MongoDB는 고성능, 확장성 및 사용 편의성을 특징으로 합니다.
6. Redis: Redis는 웹 애플리케이션, 엔터프라이즈 애플리케이션, 게임 개발 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인메모리 데이터베이스입니다. Redis는 고성능, 확장성 및 사용 편의성이라는 특징을 가지고 있습니다.
7. Cassandra: Cassandra는 빅 데이터 애플리케이션, 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 애플리케이션에 널리 사용되는 분산 열 데이터베이스입니다. Cassandra는 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
8. Hadoop: Hadoop은 빅데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅 등의 분야에서 널리 사용되는 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. Hadoop은 고성능, 확장성 및 우수한 호환성을 갖추고 있습니다.
9. Spark: Spark는 빠르고 다양하며 확장 가능한 빅 데이터 처리 프레임워크입니다. 빅 데이터 분석, 기계 학습, 그래픽 처리 등의 분야에서 널리 사용됩니다. Spark는 고성능, 확장성 및 사용 편의성을 특징으로 합니다.
10、아마존 DynamoDB: DynamoDB는 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 애플리케이션에 널리 사용되는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. DynamoDB는 고성능이고 확장 가능하며 사용하기 쉽습니다.
위 내용은 일반적으로 사용되는 데이터베이스 소프트웨어는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.

HTML은 데이터베이스를 직접 읽을 수 없지만 JavaScript 및 AJAX를 통해 읽을 수 있습니다. 단계에는 데이터베이스 연결 설정, 쿼리 보내기, 응답 처리 및 페이지 업데이트가 포함됩니다. 이 기사에서는 JavaScript, AJAX 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 실제 예제를 제공하고 쿼리 결과를 HTML 페이지에 동적으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 XMLHttpRequest를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 보내고 응답을 처리함으로써 페이지 요소에 데이터를 채우고 데이터베이스를 읽는 HTML 기능을 실현합니다.

Golang의 데이터베이스 콜백 기능을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다. 지정된 데이터베이스 작업이 완료된 후 사용자 정의 코드를 실행합니다. 추가 코드를 작성하지 않고도 별도의 함수를 통해 사용자 정의 동작을 추가할 수 있습니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 쿼리 작업에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. 콜백 함수를 사용하려면 sql.Exec, sql.QueryRow, sql.Query 함수를 사용해야 합니다.

Go 표준 라이브러리 데이터베이스/sql 패키지를 통해 MySQL, PostgreSQL 또는 SQLite와 같은 원격 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 연결 정보가 포함된 연결 문자열을 생성합니다. sql.Open() 함수를 사용하여 데이터베이스 연결을 엽니다. SQL 쿼리 및 삽입 작업과 같은 데이터베이스 작업을 수행합니다. 리소스를 해제하기 위해 defer를 사용하여 데이터베이스 연결을 닫습니다.

C++의 DataAccessObjects(DAO) 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 연결 설정, SQL 쿼리 실행, 새 레코드 삽입 및 기존 레코드 업데이트를 포함하여 데이터베이스를 연결하고 운영합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. 1. 필요한 라이브러리 문을 포함합니다. 2. 데이터베이스 파일을 엽니다. 3. SQL 쿼리를 실행하거나 데이터를 조작하기 위한 Recordset 개체를 만듭니다. 4. 특정 요구에 따라 결과를 탐색하거나 레코드를 업데이트합니다.