Python 스크립트 작업을 사용하여 Linux 플랫폼에서 파일 압축 및 압축 풀기 구현
Python 스크립트를 사용하여 Linux 플랫폼에서 파일을 압축 및 압축 해제하는 것은 매우 편리하고 효율적인 방법입니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 파일을 압축 및 압축 해제하는 스크립트를 작성하는 방법을 논의하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 파일 압축
파일 압축은 하나 이상의 파일을 하나의 파일로 압축하여 파일 공간과 전송 시간을 줄이는 것입니다. Linux 플랫폼에서는 Python의 zipfile 모듈을 사용하여 파일 압축을 구현할 수 있습니다.
다음은 Python 스크립트를 사용하여 파일을 압축하는 방법을 보여주는 예입니다.
import zipfile import os def compress_files(source_dir, zip_file): with zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') as zipf: for root, _, files in os.walk(source_dir): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) zipf.write(file_path, os.path.relpath(file_path, source_dir)) print('文件压缩完成!') source_dir = '/path/to/source/dir' # 待压缩的文件夹路径 zip_file = '/path/to/zip/file.zip' # 压缩后的文件路径 compress_files(source_dir, zip_file)
이 예에서는 source_dir< /code> 두 개의 매개변수를 받는 <code>compress_files
함수를 정의합니다. zip_file
은 각각 압축할 폴더 경로와 압축 파일 경로를 나타냅니다. 함수 본문에서는 zipfile.ZipFile
을 사용하여 ZipFile 개체를 만든 다음 os.walk
를 사용하여 폴더의 모든 파일을 탐색하고 압축 파일에 씁니다. 파일 중간. compress_files
函数,该函数接收两个参数:source_dir
和zip_file
,分别代表待压缩的文件夹路径和压缩后的文件路径。在函数体内,我们使用zipfile.ZipFile
创建了一个ZipFile对象,然后使用os.walk
遍历文件夹中的所有文件,并将其写入到压缩文件中。
执行上述代码后,我们可以在指定的路径下找到一个名为file.zip
的压缩文件,里面包含了source_dir
文件夹中的所有文件。
二、文件解压缩
文件解压缩是将压缩文件还原为原始的文件,并恢复文件的完整目录结构。同样地,我们可以使用Python的zipfile模块来实现文件的解压缩。
下面是一个例子,演示如何使用Python脚本来解压缩文件:
import zipfile import os def extract_files(zip_file, dest_dir): with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zipf: zipf.extractall(dest_dir) print('文件解压缩完成!') zip_file = '/path/to/zip/file.zip' # 待解压缩的文件路径 dest_dir = '/path/to/destination/dir' # 解压缩后文件的存放路径 extract_files(zip_file, dest_dir)
在这个例子中,我们定义了一个extract_files
函数,该函数接收两个参数:zip_file
和dest_dir
,分别代表待解压缩的文件路径和解压缩后文件的存放路径。在函数体内,我们使用zipfile.ZipFile
创建了一个ZipFile对象,然后使用extractall
source_dir
폴더의 모든 파일이 포함된 file.zip
이라는 압축 파일을 찾을 수 있습니다. 2. 파일 압축 해제파일 압축 해제는 압축된 파일을 원본 파일로 복원하고 파일의 전체 디렉터리 구조를 복원하는 것입니다. 마찬가지로 Python의 zipfile 모듈을 사용하여 파일의 압축을 풀 수 있습니다. 다음은 Python 스크립트를 사용하여 파일의 압축을 푸는 방법을 보여주는 예입니다. rrreee
이 예에서는zip_file
이라는 두 개의 매개변수를 받는 extract_files
함수를 정의합니다. dest_dir
은 각각 압축을 풀 파일 경로와 압축을 푼 파일의 저장 경로를 나타냅니다. 함수 본문에서는 zipfile.ZipFile
을 사용하여 ZipFile 개체를 생성한 다음 extractall
함수를 사용하여 압축 파일의 내용을 지정된 대상 폴더에 추출합니다. 🎜🎜위 코드를 실행하면 압축 파일의 내용이 대상 폴더에 복원되고 원래 디렉터리 구조가 유지됩니다. 🎜🎜3. 요약🎜🎜Python 스크립트를 사용하여 파일을 압축하고 압축을 푸는 것은 Linux 플랫폼에서 매우 편리하고 효율적인 방법입니다. Python의 zipfile 모듈을 사용하면 파일 패키징, 압축 및 압축 해제 작업을 쉽게 구현할 수 있습니다. 🎜🎜위의 코드 예제가 Linux 플랫폼에서 Python 스크립트를 사용하여 파일을 압축 및 압축 해제하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 즐거운 글쓰기! 🎜위 내용은 Python 스크립트 작업을 사용하여 Linux 플랫폼에서 파일 압축 및 압축 풀기 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Linux 시스템의 5 가지 기본 구성 요소는 다음과 같습니다. 1. Kernel, 2. System Library, 3. System Utilities, 4. 그래픽 사용자 인터페이스, 5. 응용 프로그램. 커널은 하드웨어 리소스를 관리하고 시스템 라이브러리는 사전 컴파일 된 기능을 제공하며 시스템 유틸리티는 시스템 관리에 사용되며 GUI는 시각적 상호 작용을 제공하며 응용 프로그램은 이러한 구성 요소를 사용하여 기능을 구현합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Laravel을 설치하려면 다음 단계를 순서대로 수행하십시오. Composer 설치 (MacOS/Linux 및 Windows) 설치 LARAVEL 설치 프로그램 새 프로젝트 시작 서비스 액세스 애플리케이션 (URL : http://127.0.1:8000) 데이터베이스 연결 (필요한 경우)을 설정하십시오.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.
