MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 불만 관리 시스템을 개발하는 방법
MySQL 및 Python을 사용하여 간단한 온라인 불만 관리 시스템을 개발하는 방법
소개:
사회가 발전함에 따라 불만 관리 시스템은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 불만 관리 시스템을 개발하는 것은 효율적이고 빠른 방법입니다. 이 기사에서는 이 두 도구를 사용하여 이 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다.
1. 준비
개발을 시작하기 전에 MySQL 데이터베이스, Python 환경 및 해당 라이브러리를 포함한 필수 도구를 설치하고 구성해야 합니다.
- MySQL 데이터베이스 설치
공식 MySQL 웹사이트에서 최신 MySQL 설치 파일을 다운로드하고 설치를 완료한 후 지침에 따라 관리자 계정과 비밀번호를 설정하세요. - Python 환경 설치
Python 공식 홈페이지에서 최신 Python 설치 파일을 다운로드하고 안내에 따라 설치를 완료하세요. - MySQL 및 Python용 연결 라이브러리 설치
명령줄 또는 터미널을 사용하여 다음 명령을 입력하여 MySQL 및 Python용 연결 라이브러리를 설치합니다.
pip install mysql-connector-python
2. 데이터베이스 및 테이블 생성
에서 새 데이터베이스 생성 MySQL 데이터베이스, 불만 사항 정보를 저장하기 위해 이 데이터베이스에 "complaints"라는 테이블을 만듭니다. 테이블 구조는 다음과 같습니다.
CREATE TABLE complaints ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, customer_name VARCHAR(255), customer_email VARCHAR(255), complaint_subject VARCHAR(255), complaint_message TEXT, complaint_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
3. 불만 사항 관리 시스템 개발
- 데이터베이스에 연결
Python에서 다음 코드를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다.
import mysql.connector # 创建数据库连接 mydb = mysql.connector.connect( host = "localhost", user = "root", password = "your_password", database = "your_database" ) # 创建数据库游标 mycursor = mydb.cursor()
- 불만 추가
사용 데이터베이스에 불만 사항을 추가하는 다음 코드 불만 사항" 테이블에 불만 사항 정보를 추가합니다:
# 获取用户输入 customer_name = input("请输入您的姓名:") customer_email = input("请输入您的邮箱:") complaint_subject = input("请输入投诉主题:") complaint_message = input("请输入投诉内容:") # 插入数据到表中 sql = "INSERT INTO complaints (customer_name, customer_email, complaint_subject, complaint_message) VALUES (%s, %s, %s, %s)" val = (customer_name, customer_email, complaint_subject, complaint_message) mycursor.execute(sql, val) # 提交更改 mydb.commit() # 输出成功信息 print("投诉已成功提交!")
- 불만 사항 쿼리
데이터베이스의 모든 불만 사항 정보를 쿼리하려면 다음 코드를 사용합니다.
# 查询数据表中的所有投诉信息 mycursor.execute("SELECT * FROM complaints") # 获取查询到的所有结果 results = mycursor.fetchall() # 输出查询结果 for result in results: print(result)
- 다음을 기반으로 불만 사항 쿼리 조건
다음 코드를 사용하여 조건에 따라 데이터베이스의 불만 사항 정보를 쿼리합니다.
# 获取用户输入 complaint_subject = input("请输入要查询的投诉主题:") # 根据条件查询数据 sql = "SELECT * FROM complaints WHERE complaint_subject = %s" val = (complaint_subject,) mycursor.execute(sql, val) # 获取查询结果 results = mycursor.fetchall() # 输出查询结果 for result in results: print(result)
IV. 요약
이 기사를 통해 우리는 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 불만 관리 시스템을 개발하는 방법을 배웠습니다. 데이터베이스에 연결하고, 테이블을 생성하고, 불만 사항을 추가하고, 불만 사항을 쿼리하고, 조건에 따라 불만 사항을 쿼리하는 방법을 배웠습니다. 이 간단한 시스템은 출발점으로 사용될 수 있으며 실제 응용 분야의 필요에 따라 확장 및 최적화될 수 있습니다.
참고자료:
- MySQL 공식 홈페이지: https://www.mysql.com/
- Python 공식 홈페이지: https://www.python.org/
- Python MySQL 연결 라이브러리: https://pypi. 조직/프로젝트/mysql-connector-python/
위 내용은 MySQL과 Python을 사용하여 간단한 온라인 불만 관리 시스템을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 및 Phpmyadmin은 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다. 1) MySQL은 데이터베이스 및 테이블을 작성하고 DML 및 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. 2) PHPMYADMIN은 데이터베이스 관리, 테이블 구조 관리, 데이터 운영 및 사용자 권한 관리에 직관적 인 인터페이스를 제공합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL 및 Phpmyadmin은 다음 단계를 통해 효과적으로 관리 할 수 있습니다. 1. 데이터베이스 작성 및 삭제 : Phpmyadmin을 클릭하여 완료하십시오. 2. 테이블 관리 : 테이블을 만들고 구조를 수정하고 인덱스를 추가 할 수 있습니다. 3. 데이터 작동 : 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 SQL 쿼리 실행을 지원합니다. 4. 가져 오기 및 내보내기 데이터 : SQL, CSV, XML 및 기타 형식을 지원합니다. 5. 최적화 및 모니터링 : 최적화 가능한 명령을 사용하여 테이블을 최적화하고 쿼리 분석기 및 모니터링 도구를 사용하여 성능 문제를 해결하십시오.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.
