배열에 요소를 추가하는 Python 프로그램
배열은 동일한 데이터 유형의 요소 모음입니다. 배열의 각 요소는 인덱스 값으로 식별됩니다. 가장 간단한 데이터 구조이며 요소를 쉽게 추가하거나 제거할 수 있습니다.
파이썬의 배열
Python에는 배열을 나타내는 특정 데이터 구조가 없습니다. 여기서는 를 사용하여 배열을 나열할 수 있습니다.
으아악배열이나 NumPy 모듈을 사용하여 Python에서 배열을 처리할 수 있습니다.
으아악위 배열은 array 모듈에서 정의한 정수 배열입니다.
같은 방식으로 NumPy 모듈을 사용하여 Numpy 배열을 정의할 수도 있습니다.
으아악파이썬의 인덱스는 0부터 시작합니다. 위의 모든 배열 요소도 0, 1,.., (n-1)부터 시작하여 색인이 지정됩니다.
입력 및 출력 시나리오
정수 값을 포함하는 입력 배열이 있다고 가정합니다. 결과 배열에는 하나의 요소가 추가됩니다.
으아악정수 요소 2가 주어진 배열의 끝에 추가됩니다.
다음 문서에서는 Python에서 배열에 요소를 추가하는 다양한 방법을 살펴보았습니다.
목록 데이터 구조 사용
List를 배열로 사용하고 있으므로 list.append() 메서드를 사용하여 배열에 요소를 추가할 수 있습니다.
문법
으아악목록 끝에 요소를 추가합니다. a[len(a):] = [x]와 동일합니다.
예
으아악출력
으아악요소 9가 배열에 추가되고 배열 끝에 추가됩니다.
어레이 모듈 사용
파이썬의 배열 모듈을 사용하면 배열을 만들고 배열을 간결하게 표현할 수 있습니다. 배열 모듈을 처음 사용하려면 배열 모듈을 가져와야 합니다.
문법
으아악배열 끝에 값이 x인 새 항목을 추가합니다.
예
으아악출력
으아악int_array 객체는 지정된 정수 유형으로 생성됩니다. 배열 객체에 다른 유형 요소를 추가하려고 하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.
TypeError - 정수 인수가 필요했지만 부동 소수점 인수가 발생했습니다.
NumPy 모듈 사용
numpy 라이브러리를 사용하면 numpy.array() 메서드를 사용하여 쉽게 배열을 만들 수 있습니다. 마찬가지로 numpy.append() 메서드를 사용하여 배열에 요소를 추가할 수도 있습니다.
문법
으아악이 메서드는 배열 끝에 요소를 추가합니다. 이전 배열의 복사본이 될 수 있는 새 배열을 만들고 원래 배열이 변경되지 않도록 요소를 추가합니다.
예
이 예에서는 for 루프를 사용하여 문자열 배열 요소를 반복합니다.
으아악출력
으아악여기서 원래 배열은 변경되지 않고 그대로 유지되며 결과 배열은 새 요소로 업데이트되었습니다.
위 내용은 배열에 요소를 추가하는 Python 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
