Python은 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 OCR 텍스트 추출 기능을 구현합니다.
Python은 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 OCR 텍스트 추출 기능을 구현합니다.
Alibaba Cloud는 OCR(광학 문자 인식) 텍스트 인식 인터페이스를 포함한 일련의 강력한 API를 제공합니다. 이 인터페이스를 통해 우리는 사진 속의 텍스트를 식별할 수 있는데, 이는 종이 문서의 텍스트를 전자 텍스트로 변환하는 것과 같은 일부 텍스트 추출 시나리오에 매우 적합합니다.
이 글에서는 Python에서 Alibaba Cloud의 OCR 인터페이스를 호출하고 텍스트 추출 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
1단계: Alibaba Cloud SDK 설치
Alibaba Cloud의 API 인터페이스를 호출하려면 먼저 해당 SDK를 설치해야 합니다. Python에서는 pip 명령을 통해 Alibaba Cloud SDK를 설치할 수 있습니다.
터미널을 열고 다음 명령을 입력하세요:
pip install aliyun-python-sdk-core pip install aliyun-python-sdk-ocr
2단계: 액세스 키 및 비밀 키 얻기
Alibaba Cloud의 API를 호출하려면 액세스 키와 비밀 키를 제공해야 합니다. Alibaba Cloud 콘솔에서 이 두 가지 주요 정보를 신청하고 얻을 수 있습니다. 이 두 가지 정보를 모두 안전한 곳에 보관하십시오.
3단계: OCR 인터페이스를 호출하는 코드 작성
먼저 관련 라이브러리를 가져와야 합니다:
import base64 import json import urllib import urllib.request from aliyunsdkcore import client from aliyunsdkocr.request.v20191230 import RecognizeCharacterRequest
다음으로 Alibaba Cloud 클라이언트를 초기화합니다:
def create_aliyun_client(): access_key = "<Your Access Key>" secret_key = "<Your Secret Key>" region_id = "cn-hangzhou" return client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)
그런 다음 OCR 인터페이스를 호출하는 함수를 작성합니다:
def ocr_character(image_path): app_key = "<Your App Key>" request = RecognizeCharacterRequest.RecognizeCharacterRequest() request.set_accept_format('json') with open(image_path, 'rb') as file: image_data = file.read() base64_data = base64.b64encode(image_data) request.set_ImageURL(base64_data) response = create_aliyun_client().do_action_with_exception(request) result = json.loads(response) print(result)
위 코드에서 Access Key, Secret Key, App Key를 교체하고 식별하려는 이미지의 경로를 전달해야 합니다.
마지막으로 ocr_character
함수를 호출하고 식별해야 하는 이미지의 경로를 전달합니다.
if __name__ == "__main__": image_path = "<Your Image Path>" ocr_character(image_path)
여기서는 이미지의 로컬 경로가 사용된다는 점에 유의하세요. 인터넷에서 이미지를 식별하려면 해당 URL을 사용해야 합니다. 또한 Alibaba Cloud의 OCR 인터페이스는 현재 제한된 이미지 형식을 지원합니다. 일반적으로 JPEG 또는 PNG 형식의 이미지를 사용하는 것이 좋습니다.
요약:
이 글에서는 Python을 사용하여 Alibaba Cloud의 OCR 인터페이스를 호출하여 텍스트 추출 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 이 인터페이스를 통해 사진 속 텍스트를 전자 텍스트로 쉽게 변환할 수 있어 작업 효율성이 향상되고 일부 수동 전사 작업이 단순화됩니다.
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
